Anwendungsbezogene Bioinformatik und Biostatistik - auf Englisch

Inhalte der Weiterbildung

1. Einführung in Programmierung und Python

• Einführung in Linux und Bash (Bourne-again shell) unter Linux
• Grundlagen der Programmierung (Programmiermethodik, Pseudocode, Datenstrukturen)
• Einführung in die Programmiersprache Python
• Objektorientierte Programmierung in Python
• Berufsbild und -perspektiven, Bewerbungsstrategien

2. Bioinformatik und Biodatenbanken

• NCBI- und Interaktionsdatenbanken
• Biopython: Web Services
• Datenbankmanagement
• Relationales Datenbankschema, SQL-Anbindung

3. Anwendungsbezogene Bioinformatik

• Sequenzanalyse, Sequenzierstrategien
• Paarweise und multiple Alignments, BLAST-Varianten
• Strukturbioinformatik, Software zur Visualisierung von Strukturen
• Automatisierte Bilderkennungsverfahren
• NGS (Next Generation Sequencing) Datenauswertung

4. Anwendungsbezogene Biostatistik

• Statistische Auswertungen mit R / R-Studio
• Grundlagen der Statistik, deskriptive und multivariate Statistik
• Varianz-, Hauptkomponenten-, Cluster- und Diskriminantenanalyse
• Konzepte des Machine Learning (Markov-Ketten-Implementierung in Python)
• Künstliche neuronale Netze / Netzwerke

5. Praktikum 

• Gemeinsame Organisation einer Projektphase in einem Unternehmen / Institut
  • Individuelles Bewerbungscoaching
  • Abgleich von selbständig erstellter Unternehmens-Liste mit dem CQ-Unternehmens-Netzwerk zur besseren Koordination
  • Bereitstellung von Recherchehilfsmitteln (Plattformen, Verbände, Vereine, Technologieparks, Stellenanzeigen)
• Möglichkeit zur Anwendung des Erlernten in einem Arbeitsprozess mit realen Daten
• Für Teilnehmende, die nicht in Berlin wohnen, kann das Praktikum gerne im Umkreis des jeweiligen Wohnsitzes absolviert werden
• Die Tür zu einer Arbeitsstelle
  • Unterstützung beim Bewerbungsprozess
  • Recherchierte Stellenanzeigen (deutschlandweit) werden zur Verfügung gestellt 

Bis 6 Monate nach Beendigung der Weiterbildung werden die recherchierten Stellenanzeigen per E-Mail an die ehemaligen Teilnehmenden gesendet.

Vorausgesetzt wird eine stabile Internetverbindung, gute Lautsprecher und ein Mikro. Wir empfehlen zudem im Idealfall zwei, zumindest aber einen größeren Bildschirm.

Perspektiven

Sie sind in der Lage, gemeinsam mit Experten*innen aus Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, Lösungen für naturwissenschaftliche Problemstellungen zu entwickeln. Ein Praktikum in einem Unternehmen oder Institut verbessert zudem Ihre beruflichen Perspektiven und Beschäftigungsmöglichkeiten. Mit dem erworbenen Wissen aus der BioDataScience-Weiterbildung bei CQ haben Sie einen großen Vorteil gegenüber Bewerbern*innen mit gleichem Ausbildungshintergrund. Sowohl in einem bioinformatisch-biostatistischem Tätigkeitsfeld als auch in einer Labortätigkeit. 

In der Regel schaffen 3 von 4 Teilnehmenden den Einstieg in eine entsprechende Tätigkeit.

Sehen Sie hier einen ersten Einblick zum Thema digitale Datenauswertung: 

• Unser Fachdozent, Herr Benjamin Böhmer, referierte zum Thema Next Generation Sequencing mit Galaxy
• Wie Datenauswertungen mit Hilfe der Statistiksoftware R erfolgreich gelingen, präsentierte unser Statistikexperte, Herr Dr. Andreas Busjahn.

Abschluss: Nach erfolgreicher Beendigung der Weiterbildung erhalten Sie ein Zertifikat der CQ Beratung+Bildung GmbH.