Seminar - Cegos Integrata GmbH
Dieses Big Data Advanced Training richtet sich an erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers und Plattformteams, die moderne Datenplattformen produktionsreif betreiben, skalieren und weiterentwickeln möchten.
Im Mittelpunkt stehen Streaming Architekturen, Lakehouse-Konzepte, DataOps-Prozesse und MLOps-Strategien. Sie lernen, wie Echtzeitdaten zuverlässig verarbeitet, Datenpipelines automatisiert betrieben und moderne Datenplattformen sicher, skalierbar und wartbar gestaltet werden.
Anhand praxisnaher Szenarien entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für produktive Big-Data-Architekturen. Sie gewinnen Sicherheit bei Architekturentscheidungen, Governance-Fragen und dem stabilen Betrieb komplexer Datenplattformen.
Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Big-Data-Plattformen mit Fokus auf Streaming, Lakehouse, DataOps und MLOps sicher planen, bewerten und produktionsnah betreiben. Sie lernen, wie Datenpipelines automatisiert, überwacht und stabil weiterentwickelt werden.
Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von robusteren Datenplattformen, höherer Datenqualität, klareren Governance-Strukturen und besser beherrschbaren Betriebsprozessen. So entsteht eine tragfähige Grundlage für Analytics, KI, Machine Learning und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Dieses Seminar richtet sich an Teilnehmende, die Big-Data-Plattformen professionell skalieren und s...
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 06.11.2026 | online | 1.059,10 € |
| 18.12.2026 | online | 1.059,10 € |
| firmenintern | auf Anfrage | auf Anfrage |
Modul 1: Lakehouse & Architekturentscheidungen
Modul 2: Echtzeitdaten & Streaming-Architekturen
Modul 3: Change Data Capture & Realtime Synchronisation
Modul 4: Orchestrierung & Betrieb
Modul 5: DataOps & Governance
Modul 6: MLOps - KI-Modelle produktiv betreiben