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Data Science mit Python - Einführung in die Data Science-Programmiersprache Python zur Datenanalyse

Seminar - Bitkom Servicegesellschaft mbH

Python ist eine Programmiersprache, die auch im Bereich Data Science etabliert ist. Aufgrund ihrer klaren Syntax und leicht verständlichen Struktur eignet sie sich für Anfänger. Bei richtiger Anwendung macht Python das analysieren großer Datenmengen einfach, effizient und kann Unternehmen rasch neue Erkenntnisse aus dem eigenen Datenbestand verschaffen. Darüber hinaus ist Python plattformunabhängig – es läuft unter Linux, Mac und Windows ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen.
Termin Ort Preis*
05.10.2020- 07.10.2020 Berlin 2.262,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Das dreitägige Seminar schafft einen kompakten Einstieg in die Data Science- und Programmiersprache Python. Sie sind anschließend in der Lage, Python selbstständig für einfache Datenanalysen im Unternehmen zu nutzen. Das Seminar umfasst hierbei eine Einführung in die Datenstruktur DataFrame vom Paket pandas (effizient Daten anpassen und verändern), Daten aus flat files (csv) oder einer Datenbank (SQLite) einlesen bzw. schreiben, Visualisierung mit matplotlib, Grundlagen von numpy, erste eigene Funktionen schreiben und enthält einen Einstieg in Machine Learning mit den Algorithmen Lineare Regression und Entscheidungsbaum. Konkrete Inhalte sind:

  • Grundlagen von Python
  • Einführung in das Data Science Paket pandas und dem DataFrame
  • Daten aus flat files oder Datenbanken einlesen und schreiben
  • Daten anpassen, konvertieren, modellieren
  • Visualisierung von Daten
  • Erste Algorithmen aus dem Machine Learning

Dieses Seminar ist sehr praxisorientiert. Die Teilnehmer arbeiten direkt und selbstständig mit der Programmiersprache Python in der Entwicklungsumgebung Spyder, so dass das Erlernte direkt geübt und vertieft werden kann. Der Trainer moderiert dabei verschiedene Aufgaben und begleitet die Teilnehmer durch die einzelnen Lehreinheiten.


> zum Programm

Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:

Sie erhalten eine umfassende Einführung in die wichtigsten Grundlagen der Programmiersprache Python: anhand eines durchgehenden Fallbeispiels erlernen Sie, wie Daten eingelesen, verarbeitet, aufbereitet und schließlich visualisiert werden.

Das Seminar führt in die bekannte Bibliothek pandas ein, welche bei data scientists für die Datenanalyse sehr beliebt ist.

Sie erhalten theoretische Einblicke in die verwendete Machine Learning Algorithmik, welche in Python umgesetzt werden, um Ergebnisse aus Data Science-Analysen auswerten zu können.

Sie sind anschließend in der Lage, Grundlagen von Python selbstständig für unternehmenseigene Zwecke zu nutzen, können Ihre eigenen ersten Datenanalysen durchführen und wissen, wie Sie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python finden.

Teilnahmevoraussetzungen:
Notwendig sind erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (z.B. VBA, Java, C, R, etc.), um das Konzept einer Programmiersprache zu verstehen (Konzept einer Variable in einer Programmiersprache, Zuweisung von Werten zu einer Variablen, Aufrufen von Funktionen, Parameter einer Funktion).

Sehr hilfreich sind grundlegende Vorkenntnisse im Bereich der Statistik (Begriffsdefinitionen wie bspw. Mittelwert, Median, Standard-abweichung, Quantil, Dichtefunktion, Normalverteilung), Kenntnisse grundlegender mathematischer Symbole und Begriff (Summenzeichen, Integral, Funktion, Ableitung, Menge der natürlichen und reellen Zahlen, Vektor, Matrix) und Kenntnis der booleschen Algebra mit den logischen Operatoren (UND, ODER, NICHT).
Technische Voraussetzungen:

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an angehende Data Scientists, Datenanalysten und an der Programmierung in Python interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit Python haben und die Grundlagen der Programmiersprache Python für Data Science-Projekte erlernen möchten, um damit eigenständig an data mining Projekten mitzuwirken oder Python Code besser verstehen zu können.

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