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Datengetriebenes Risikomanagement in der Rohstoffbeschaffung

Seminar - BME Akademie GmbH

Aktuelle Rohstoffpreisentwicklungen erfordern eine effektive Preisabsicherung, um in Zukunft auch weiterhin zu wettbewerbsfähigen Preisen produzieren zu können. In diesem Seminar wird anhand aktueller Praxisprojekte und Forschungsergebnisse gezeigt, inwiefern innovative, aber praktikable datengetriebene Analysen optimale Beschaffungsentscheidungen unterstützen können. Das Seminar adressiert dabei verschiedene Absicherungsmechanismen wie Fixpreisverträge mit Lieferanten, operatives Hedging über Lagerbestandsoptimierung oder Financial Hedging über optimierte Terminmarktbeschaffung. Darüber hinaus werden anhand verschiedener Praxisbeispiele Einsparpotenziale für die verschiedenen Rohstoffklassen (Metalle, Agrarprodukte, Energie) aufgezeigt, die durch datengetriebene Beschaffungsstrategien erzielt werden können
Termin Ort Preis*
27.06.2024- 28.06.2024 online 1.660,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Rohstoffpreisentwicklungen und Handelsplätze

  • Überblick Rohstoffklassen: Metalle, Agrar, Energie
  • Preisentwicklungen, Volatilitätskennzahlen und Preistreiber
  • Globale Handelsplätze, Handelsvolumina und Liquidität

Überblick über Sicherungsinstrumente auf den verschiedenen Märkten

  • Fixpreisverträge mit Lieferanten
  • Preisgleitklauseln
  • Operatives Hedging (Lagerbestandsoptimierung)
  • Financial Hedging (Terminmarktoptimierung)

State-of-the-Art Beschaffungsstrategien im Rohstoffeinkauf

  • Spotmarktbeschaffung
  • Terminmarktbeschaffung
  • Diversifizierungsstrategien
  • Reoptimierungsansätze (Chart-Analyse)
  • Machine-Learning-Ansätze (Fundamental-Analyse)

Potenzialbewertung von Beschaffungsstrategien im Rohstoffeinkauf

  • Von den Daten zur optimalen Beschaffungsstrategie
  • Sinnvolle Bewertungskriterien
  • Hilfreiche Entscheidungsregeln
  • Betrachtung jeweils für: Metalleinkauf, Agrareinkauf, Energieeinkauf

Operationalisierung: Gewinnen, Aufbereiten und Interpretieren der Daten

  • Daten Source: Datenquellen identifizieren und nutzen
  • Data Lake: Daten generieren
  • Data Engineering: Daten strukturieren
  • Datenmodell: Daten auswerten
  • Decision Dashboard: Daten für Entscheidungen nutzen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
In diesem Seminar erhalten Sie einen Überblick, wie Sie Daten abrufen, strukturieren, analysieren und zu guter Letzt für optimale Einkaufsentscheidungen operationalisieren können. Es wird dabei ein Gefühl für realistische Einsparpotenziale durch verschiedene Beschaffungsstrategien vermittelt. Sie werden ermächtigt, diese Potenziale durch einfache Data-Analytics-Methoden eigenständig bewerten zu können.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Fachvortrag, moderierte Gruppenarbeiten, Case-Studies, Diskussionen
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Einkäufer:innen von Rohstoffen verschiedener Rohstoffklassen (Metalle, Energie, Agrar), die mit zunehmender Preisvolatilität zu kämpfen haben. Spezifische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics sind nicht zwingend erforderlich.
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