Design for Six Sigma (DfSS) - Green Belt mit Hochschulzertifikat

• Einführung in die Innovationsmethodik
• Die Phasenmodelle für DfSS
• DfSS und der Produktentstehungsprozess
• Kano-Model, Voice of Customer (VoC)
• CTQ-Flowdown
• Anforderungsmanagement
• House of Quality (QFD)
• Dekomposition und Funktionsnetz
• Funktions-, Struktur- und Komponentenanalyse
• Messsystemanalyse
• Grafische Analyse
• Hypothesentests
• Design of Experiments (DoE)
• Zielgrößenoptimierung, Worst-Case-Analyse
• Risk Assessment, FMEA
• Zuverlässigkeitsanalyse
• Kreativitätstechniken
• Konzeptauswahlverfahren
• Anwendung der Werkzeuge in Gruppenarbeiten an Case Studies und realen Projektsituationen

Ablauf des Seminars Modul 1 (3 Tage):

• Einführung in die Innovationsmethodik
• Einblick in Six Sigma und die Vorteile des proaktiven Arbeitens
• Projektblatt, DMAIC / DFSS / DICOV Prozess, Six Sigma Rollen
• Erstellung einer Prozess-Map, Ablaufanalyse, Stream Mapping.
• Kundenanforderungen: Kano-Diagramm, S-Kurvenanalyse, Voice of the Customer, Voice of the Product, Technologietrends, Zusammenhang QFDCTQ Flowdown-Scorecards
• Arten von Daten: Messskalen, Mittelwert, Median, Streuung, Standardabweichung, Varianz, Verteilungen, Prozessfähigkeit
• Quality Function Deployment
• Potenziale von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
• Critical-to-Quality: Flowdown von Anforderungen in messbare Größen
• Tracking der Teileentwicklung
• Messsystemanalyse: Wiederholbarkeit, Variation, Gauge R&R, Akzeptanzkriterien für Messsysteme, attributive MSA
• Komponentenanalyse, Interaktionsmatrix, Funktionsanalyse, P-Diagramm
• Systematisches Problemlösungstool, Widerspruchsmatrix
• Platzziffernverfahren, paarweiser Vergleich, Pugh-Matrix, Entscheidungsanalyse

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen Modul 2 (3 Tage):

• Verschiedene grafische Darstellungen von Daten in Minitab
• Failure Mode Effect Analysis (FMEA): Risikoanalyse auf Highlevel zur Kontrolle des Projektes
• Zentraler Grenzwertsatz, statistische Abschätzungen und Vertrauensintervall
• Null-Hypothese, alternative Hypothese, p-Wert, t-test, 2-Sample t-test, ANOVA, Normalverteilung, Varianzenanalyse, Chi²-test.
• Analysis Of Variances, Vergleich von Streuungen, Vergleich von Mittelwerten
• Design of Experiments (DoE): Vollfaktorielles DoE, teilfaktorielles DoE
• Richtige Stichprobengröße
• Vollfaktorielle Versuche: Vorbereitung, Auslegung in MiniTab, Aufwandsabschätzung
• Teilfaktorielle Versuche: Aliasing-Effekt, Reduktion der Faktoren
• Korrelation und Ursache: Regression und Abweichungsfehlerminimierung, Residuen, Vertrauensbereich
• Regression über Mehrfachparameter: Koeffizientenvergleich, Nicht-lineare Regression

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen Modul 3 (3 Tage):

• DOE Übung
• 2 Faktoren Übertragungsfunktion
• Optimierte (technische) Einstellung für Parameter, zur Erzielung des besten Ergebnisses für Y. Modelle 1ter Ordnung, Screening
• Regelkarte: R-Karte, Xquer-Karte, p-, np-, C-, U-Karten
• Poka-Yoke, Monte-Carlo, Propagation of Variances
• Toleranzanalyse und Worst-Case-Betrachtung: Monte-Carlo-Simulation
• Badewannenkurve, Lebenszyklus
• Zusammenfassendes Beispiel
• Erklärung Abkürzungen
• Kernformeln und wo sie im Kontext zu finden sind

Abschlussprüfung:

• Schriftliche Prüfung am letzten Seminartag

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

9 Tage

Überblick über Innovationsmethoden und Design for Six SigmaProdukt- und Prozessentwicklung nach den Phasenmodellen DICOV bzw. DMADOVBewerten von Kundenbedürfnissen und Umsetzung in Produkte und Prozesse mit Hilfe von VoC, Kano-Model, Anforderungsmanagement und QFDAbfolge und zielgerichtete Anwendung der WerkzeugeEinüben der bewährten DfSS-WerkzeugeBewertung von Messsystemen (MSA Typ I, MSA Typ II)Betrachtung und Bewertung von Risiken in der Prozess- und ProduktentwicklungPlanen und Durchführen von statistischen Versuchsplänen (DoE), sowie Analyse und Bewertung der VersuchsergebnisseTransfer der DfSS-Methodik auf das eigene ArbeitsumfeldDirekte Anwendung an Ihren Zertifizierungsprojekten zwischen den ModulenProfitieren von Beispielen aus der Praxis und der direkten Diskussion mit den Experten

Bereichs- und Abteilungsleiter, Fachkräfte und Spezialisten aus Forschung und Entwicklung, sowie für neue Produkte und Prozesse, Anwendungstechnik, MarketingVoraussetzungenSie haben den notwendigen Freiraum und die erforderliche Unterstützung, um die Projektaufgaben in Ihrem Unternehmen umzusetzen. Jeder Teilnehmer benötigt einen Laptop mit der aktuellen Version der Statistik-Software Minitab.

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