KI im Einkauf – Neue Technologien, konkrete Lösungen

• Grundlagen: Was kann Künstliche Intelligenz im Einkauf leisten?
  • Abgrenzung zu klassischer Automatisierung und RPA
  • Typische KI-Einsatzfelder im Einkauf
• Bedarfs- und Preisprognosen mit KI
  • Analyse von historischen Einkaufsdaten
  • Forecasting und dynamische Bestellvorschläge
  • Umgang mit volatilen Märkten
• Lieferantenbewertung und Risikomanagement
  • Automatisierte Scoring-Modelle und Benchmarks
  • Frühwarnsysteme für Engpässe oder Compliance-Risiken
• Vertrags- und Dokumentenanalyse
  • Textanalyse mit NLP (Natural Language Processing)
  • Chancen durch automatisierte Vertragsprüfung
• Automatisierung im operativen Einkauf
  • Self-Service, Chatbots, intelligente Bestellsysteme
  • KI-gestützte Workflows und Freigaben
  • Nutzung von Tools wie ChatGPT, Claude 3 oder Gemini zur Texterstellung, Voranalysen und Kommunikation
• ChatGPT im Einkauf
  • Einsatzmöglichkeiten für Texterstellung, Marktanalysen und Kommunikationsvorlagen
  • Unterstützung bei der Erstellung von Ausschreibungen, Angebotsbewertungen und Verhandlungsstrategien
  • Nutzung im Wissensmanagement: FAQs, interne Dokumentation, Schulung
  • Grenzen und Anforderungen an Qualität, Datenschutz und Integration
• KI-gestützte Tools und Plattformen
• Neue Rollen und Kompetenzen im Einkauf
  • Wandel vom operativen Einkauf zur datengetriebenen Schlüsselstelle
  • Zusammenarbeit mit IT, Data Science und Lieferanten
• Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI im Einkauf
  • Voraussetzungen klären, Projekt planen, Stakeholder:innen einbinden
  • Schulung, Change Management und Pilotprojekte

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz