Seminare

Master-Fernstudium Financial Engineering

Seminar - Technische Universität Kaiserslautern, Distance & Independent Studies Center

Advanced knowledge of the fundamental theory, continuous-time financial mathematics skills and the ability to put that expertise into practice, coupled with an understanding of key concepts in actuarial and financial mathematics is more important than ever to an understanding of the increasingly complex financial market. Competition for the best jobs in the finance and insurance sector is also set to intensify, and acquiring that expertise significantly improves your chances of moving into this field or furthering your career in finance or insurance. You can develop the skills you need on the Financial Engineering distance-learning programme at TU Kaiserslautern.

You will find further information under: https://www.zfuw.uni-kl.de/science-engineering/financial-engineering

Termin Ort Preis*
auf Anfrage auf Anfrage Gratis
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

The course includes the following modules:

  • Introduction to Financial Mathematics
  • Insurance Mathematics
  • Financial Mathematics
  • Economics of Banking
  • Financial Decision Making
  • Interest Rate Models
  • Risk and Statistical Modeling
  • Computational Methods in Finance
  • Advanced Financial Engineering
  • Master Thesis
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 Semester. A period of several weeks, generally from mid-May to mid-July, is set for applications.
Ziele/Bildungsabschluss:

In-depth knowledge of methodology, modern financial mathematics and actuarial theory and their
statistical and numerical use in practice are increasingly important in the finance and insurance industry. Regulators now also set strict risk assessment requirements for business portfolios, and these require an understanding of the latest statistical methods and actuarial models. A combination of methods is key in practice, but this demands comprehensive mathematics qualifications in all areas. The programme is tailored to the demands of everyday working practice: interdisciplinary, and designed to teach the advanced financial mathematics and financial economics theory and skills required for an in-depth understanding of the increasingly complex financial market. It also explores links to actuarial science and teaches relevant statistical and numerical methods.

Teilnahmevoraussetzungen:
For more Information please visit our Homepage: www.zfuw.de
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