Natural Language Processing (NLP) mit Python (Stuttgart/Online)

• Web Scraping und Crawling
  • Kommerzielle und ethische Gesichtspunkte
  • Scrapen einer Webseite: requests, robots.txt, html, regex
  • Praxis-Übung: Scrapen einer Webseite
• Vorverarbeitung von Text
  • Parsing: Tokenizer, Stopwords, Stemming, n-grams
  • Praxis-Übung: Parsen von Data-Science-Texten
• Praxis-Beispiel I (Topic Clustering)
  • Kurze Einführung in den Kontext und die Zielsetzung
  • Praxis-Übung: Unüberwachtes Lernen/Unsupervised Learning (DBSCAN)
• Praxis-Beispiel II (Sentiment Analysis)
  • Kurze Einführung in den Kontext, die Daten und die Zielsetzung
  • Praxis-Übung: Überwachtes Lernen/Supervised Learning (Neuronale Netze)
• Praxis-Beispiel III (Sentence Completion)
  • Kurze Einführung in den Kontext, die Daten und die Zielsetzung
  • Ausblick auf die Technologie der Transformer (Architektur von ChatGPT)
  • Praxis-Übung: Symbolische Zeitreihenvorhersage (Long-Short-Term-Memory/LSTM und Embedding)

Am Ende des Seminars Natural Language Processing (NLP) mit Python werden Sie

• wissen, was Sie beachten müssen, wenn Sie Daten aus dem Internet ziehen (Web Scraping und Web Crawling) – und wie Sie Daten von einer Seite “scrapen” und vorverarbeiten können,
• wie Sie Texte mittels Tokenizer, Stopwords, Stemming und n-grams vor-verarbeiten bzw. parsen können und
• einen praktischen Einblick erhalten, wie Sie Topic Clustering, eine Sentiment Analyse und Satz-Vervollständigung mittels Unsupervised und Supervised Learning durchführen können.

Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht.  Mit der heutigen Technik kommt das Präsenz-Seminar zu Ihnen an den Arbeitsplatz bzw. ins Home-Office. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Bei Fragen oder Problemen können Sie dem Dozenten Ihren Bildschirm freigeben.

Ein Teilnehmer unserer Kurse schreibt: „Obwohl ich wegen Online Seminar sehr skeptisch gegenüber stand, kann ich dem Dozenten wirklich nur dafür gratulieren, wie gut dieser dieses Seminar umgesetzt hat. Dies könnte man wohl auch nicht besser bei einer Vorort-Schulung machen. Daher kann ich dieses Seminar nur wirklich sehr empfehlen.“ Lesen Sie weitere Rezensionen unserer Teilnehmer unter https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/.

Alles, was Sie brauchen, ist ein PC oder Laptop mit folgenden Merkmalen:

• Es ist die Statistik-Software installiert, mit der der Kurs durchgeführt wird. Sie erhalten dazu nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung.
• Der Laptop hat Zugang zum Internet mit einer empfohlenen Bandbreite von mindestens 1-2 MBit/s.
• Entweder installieren Sie unsere Webinar-Software oder Sie nehmen an dem Webinar mit einem Internet-Browser (Google Chrome oder Firefox) teil.
• Testen Sie die Funktionsfähigkeit von Kamera, Mikrofon und Lautsprecher Ihres PCs/Laptops.
• Von Vorteil wäre die Verwendung von zwei Geräten/Monitoren: Auf dem einen Gerät/Monitor (z. B. Laptop oder Tablet) sehen Sie die Präsentation des Dozenten oder Unterrichtsmaterialien. Auf dem anderen Gerät/Monitor (z. B. PC oder Laptop) können Sie parallel dazu das Gelernte direkt anwenden und Übungsaufgaben lösen.

Bei unseren Präsenzveranstaltungen in Stuttgart nehmen Sie bitte einen Laptop mit (Sie erhalten eine Installationsanleitung für die erforderliche Software).

Bei Inhouse-Seminaren werden Seminarraum und technische Geräte (Beamer, Leinwand, PCs/Laptops) vom Kunden zur Verfügung gestellt. Gegen Aufpreis können wir bundesweit in allen größeren Städten einen Seminarraum mit den technischen Geräten organisieren. Auf Wunsch können wir auch ein Online-Firmenseminar durchführen.

• Rahmen: 1 Tag mit 8 Unterrichtsstunden (9-17 Uhr)
• Aufteilung Theorie/Praxis: 60 % Theorie + 60 % Praxis mit Übungen

Präsenztrainings

• Seminarräume in zentraler Lage
• gedruckte Schulungsunterlagen 
• persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
• Getränke in den Pausen
• ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten

Live-Online-Trainings

• multimedialer Online-Unterricht mit Webex oder Zoom
• umfangreiche Online-Materialien
• persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
• ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten

Bildungsurlaub, Bildungsscheck, Bildungsprämie, kein Bildungsgutschein

Beschäftigte aus operativen Bereichen, R&D und IT mit grundlegenden Programmierkenntnissen geeignet, welche die Potenziale von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen kennenlernen und hautnah erfahren möchten. Anwender, Studenten, Doktoranden und Forscher aus den mathematischen, statistischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen, informationstechnologischen, betriebs-, wirtschafts-, markt- und sozialwissenschaftlichen Bereichen sind ebenfalls willkommen.