Power Pivot: SVERWEIS() war gestern

TAG 1
 
08.30
Empfang und Ausgabe der Seminarunterlagen
 
09.00
Begrüßung
• Vorstellungsrunde und Programmübersicht
• Abgleich mit den Erwartungen der Teilnehmenden
 
09.15
Einführung in PowerPivot
Im ersten Abschnitt lernen Sie die Kernfunktionen des Programms kennen. Sie bauen Datenmodelle auf und erstellen PowerPivot-Tabellen, analysieren Datenstrukturen und legen Kennzahlen für Berichte fest.
 
• Installationsvoraussetzungen und Unterschiede in den Versionen
• Aufbau eines Datenmodells am Beispiel einer Sales-Analyse
• Einführung in die Datenauswertung: Datenquellen, Datentypen und Tabellenarten
 
10.30 - 11.00 Kaffeepause
 
SVERWEIS() war gestern: Arbeiten Sie mit logischen Verknüpfungen
Logische Verknüpfungen lösen die komplizierteren Excel-Verweisfunktionenab. In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie logische Verknüpfungen zwischen Daten- und Referenztabellen erstellen. Zudem führen Sie die ersten Berechnungen über DAX-Funktionen in einer PowerPivot-Tabelle aus.
 
• Importieren von Tabellen in ein PowerPivot-Datenmodell
• Filtern und Ausblenden von Spalten beim Import
• Einfache und intuitive Verknüpfung von Tabellen
• Die DAX-Engine – Wie PowerPivot Ergebnisse berechnet
• PowerPivot-Berichte erstellen, konfigurieren und mit Datenschnitten steuern
 
12.30 - 13.30 Gemeinsames Mittagessen
 
DAX-Funktionen: Leistungsstarke neue Funktionen für Ihre Analyse
Teil I: Berechnete Spalten
Die DAX-Funktionen, eine Funktionsbibliothek mit etwa 100 leistungs-fähigen Analysefunktionen, bilden das Herzstück von PowerPivot. Ein wichtiger Einsatzbereich der DAX-Funktionen sind berechnete Spalten, wodurch Tabellen erweitert und strukturiert werden können.
 
• Einbinden von Textdateien in ein Datenmodell
• Ergänzen von Tabellen mit berechneten Spalten
• Zeitliche Gruppierung
• Zusammenführen von Inhalten
• Codierung von Daten
 
Teil II: Berechnete Felder (Measures)
Eine weitere wichtige Verwendung von DAX-Funktionen sind berechnete Felder, auch Measures genannt. Anhand einer Vertriebsanalyse lernen Sie,wie diese anzuwenden sind und welche Möglichkeiten sich Ihnen eröffnen.
 
• Ermitteln der Anzahl eindeutiger Produkte oder Kunden
• Best Practice für verschachtelte Kalkulationen und Measures in PowerPivot-Datenmodellen
 
15.00 - 15.30 Kaffeepause
 
Visualisierung von Daten: Diagramme und KPIs
Neben der rein tabellarischen Ergebnisdarstellung verfügt PowerPivot überunterschiedliche Berichtslayouts auf der Basis von Diagrammen.
 
• Auswahl von kombinierten Berichtslayouts
• Erstellen von PowerPivot-Diagrammen
• Verbinden von Datenschnitten mit unterschiedlichen PowerPivot-Tabellen und -Diagrammen
• Erstellen von KPIs auf Basis vorhandener Measures
 
17.00 Ende des ersten Seminartages
 
Im Anschluss an den 1. Seminartag laden wir Sie herzlich ein, den Abend bei einem Glas Wein oder Bier im Veranstaltungshotel ausklingen zu lassen.
 
 

TAG 2

 
09.00
Erstellen einer Profit-Loss-Analyse

• Anlegen von Measures zur Berechnung von Bruttogewinnen, Herstellungs- und Betriebskosten

• Gestaltung des Layouts für eine multivariable Auswertung
• Aufheben des Filterkontextes für einen Teil der Pivottabelle
 
10.30 - 11.00 Kaffeepause
 
Verknüpfung mehrerer Tabellen am Beispiel des Soll-Ist-Vergleichs
PowerPivot entfaltet seine Stärken bei Berechnungen, bei denen auf Daten aus verschiedenen Tabellen zugegriffen wird. Wie Sie dabei vorgehen, lernen Sie anhand der Analyse von Budget- und Istdaten im Soll-Ist-Vergleich.
 
• Einbinden einer Budgetierungstabelle in das Datenmodell
• Aktualisierung von Daten
• Berechnung des Soll-Ist-Vergleichs
• Steuerung von PowerPivot-Berichten mit Datenschnitten
• Berichtsgerechte Formatierung von PowerPivot-Tabellen
 
12.30 - 13.30 Gemeinsames Mittagessen
 
Time Intelligence: Vergleich verschiedener Analysezeiträume
Ein mächtiges Werkzeug in PowerPivot stellen die DAX-Funktionen aus der Kategorie Datum & Uhrzeit dar. Daher lernen Sie in diesem Abschnitt, wie Sie zeitbezogene Analysen durchführen und dabei unter anderem aktuelle und vorhergehende Perioden miteinander vergleichen.
 
• Einbinden von Kalenderdateien in ein Datenmodell
• Kumulierung von Ergebnissen (monatlich, quartalsweise)
• Vergleiche mit unterschiedlichen Vorgängerperioden
 
15.00 - 15.30 Kaffeepause
 
Verwendung von Variablen in berechneten Feldern am Beispiel eines dynamischen Forecasts
• Aufbau des Datenmodells für einen dynamischen Forecast
• Auswahl von Variablen in berechneten Feldern mit Datenschnitten
 
 
17.00 Ende des Seminars

Alle Teilnehmenden erhalten vor Ort eine schriftliche Seminarunterlage und kommentierte Übungsdateien mit Beispiellösungen. Die Seminarinhalte erarbeiten Sie anhand von Praxisbeispielen gemeinsam mit unserem Trainer. Hierfür stellt Exbase Ihnen ein Notebook zur Verfügung.

Feedback unserer Teilnehmer/innen

"Unbedingt besuchen, der Kurs ist eine wahre Bereicherung. Man kann vieles für die eigene Praxis mitnehmen und umsetzen, um effizienter zu arbeiten." (B. Gade, Investment Controlling, Allianz Real Estate Germany GmbH)

"Sehr nützliche Veranstaltung in Bezug auf die Verarbeitung und Präsentation von Massendaten." (U. Albien, Head of Financial Controlling, Hoist GmbH (Inhouse-Seminar (1. Tag))

"Sehr empfehlenswert! In kurzer Zeit viel Neues mit hohem Praxisbezug gelernt." (S. Mäusli, Project Easton Finance, Credit Suisse)

"Sehr hilfreiche Schulung für die Praxis." (M. Schneider, Senior Business Analysis Manager, Roche Pharma AG)

"Praxisnahe und sehr hilfreiche Einführung in PowerPivot." (T. Gratl, Internal Auditor, LGT Bank)