Nach dieser Schulung können die Teilnehmer eigenständig anspruchsvolle KI-Funktionalitäten mit LLMs in Java-Anwendungen integrieren - inklusive Prompt Engineering, Agentensysteme, Embeddings und RAG-Architekturen -, um professionelle und produktionsfähige Lösungen zu realisieren, die technischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Anforderungen gerecht werden.
2. LLMs anbinden: Provider, APIs und lokale Optionen für Java
3. Effektives Prompt Engineering für Java-Entwickler
4. Output-Verarbeitung und Function Calling in Java
5. Fortgeschrittene LLM-Architekturen: RAG und Vektordatenbanken mit Java
6. Multimodale LLM-Anwendungen mit Java entwickeln
7. Entwicklung intelligenter Agenten mit Java und LLMs
8. Betrieb und Optimierung von LLM-Anwendungen in Java
9. Herausforderungen, Sicherheit und Integration in bestehende
10. Recht, Compliance, Testing und Ausblick für LLM-Anwendungen in Java
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Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Java-Entwickler sowie Software-Architekten. Grundlegende Java-Kenntnisse werden benötigt; hilfreich, aber nicht zwingend, sind Erfahrungen mit APIs, HTTP, JSON, Build-Tools oder Java-Frameworks. KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
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