Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
In diesem Live-Online-Seminar lernst du grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Du erfährst Essentielles zum kompetenten Umgang mit Daten und lernst die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen kennen.
Lerne die wichtigsten Begriffe und Anwendungsszenarien im Zusammenhang mit Big Data.
Was ist Big Data und wie grenzt sich Big Data von Business Intelligence, Data Analytics und Data Science ab? Was bedeutet Data Mining? In diesem Onlinekurs wird vermittelt, was sich hinter dem Begriff Big Data verbirgt und welche Technologien zum Einsatz kommen.
Zielgruppe:Der Online-Kurs Big Data Grundlagen richtet sich an alle, die beruflich mit Big Data und künstlicher Intelligenz in Berührung kommen werden und sich grundlegende Kompetenzen für die Arbeit mit Automatisierungen aneignen möchten, z.B. Fach- oder Führungskräfte und Assistent:innen, die in der Personalplanung, Marketing, CRM, Vertrieb, eCommerce oder in ähnlichen kundennahen Bereichen tätig sind.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
8 Einheiten à 45 Minuten
Ziele/Bildungsabschluss:
Du weißt, was Big Data ist und kennst die wichtigsten Begriffe und Anwendungsszenarien im Zusammenhang mit Big Data.
Du lernst Grundlegendes zum Umgang mit Daten und lernst die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen kennen.
Du lernst Grundlegendes zum Datenmanagement.
Du erlangst Kenntnisse zu den Einsatzmöglichkeiten von Google, Hadoop und Spark sowie zu NoSQL-Datenbanken und Cloud Computing.
Du hast die Möglichkeit, dich mit dem/der Dozent:in sowie mit den anderen Teilnehmer:innen auszutauschen.
Dieser Kurs schließt mit einem alfatraining.com-Zertifikat ab.
Technische Voraussetzungen:
Für eine Live-Teilnahme unbedingt erforderlich: Handelsüblicher Computer (64-bit), Headset, Webcam Stabile Internetverbindung Mind. 2 GB Arbeitsspeicher Download und Installation alfaview (für dich kostenfrei!)
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Einführung in Big Data
Technologie und Strategien von Big Data
Anwendungsgebiete von Big Data
Chancen und Herausforderungen bei der Verarbeitung von Big Data
Datenmanagement
Definition von Datenquellen und schnelle Auswertung
Datenerfassung und -speicherung
Datenintegration und -bereinigung
Datenanalyse
Grundlegende Analysemethoden für Big Data
Data Mining und maschinelles Lernen
Visualisierung von Big Data
Big Data Infrastruktur
Einsatzmöglichkeiten von Google, Hadoop, Spark
SQL/NoSQL-Datenbanken
Cloud Computing und Big Data
Zukunftsperspektiven von Big Data
Neue Entwicklungen und Trends
Künstliche Intelligenz und Big Data
Seminarkennung:
355
