Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python

Sie erfahren Schritt für Schritt, wie Sie unterschiedliche Instrumente und Methoden von People Analytics in Ihren Unternehmensalltag integrieren können. Dabei stehen konkrete, praktische Beispiele im Vordergrund und anhand von Übungen werden Ihnen Transfermöglichkeiten für Ihren Unternehmensalltag aufgezeigt, um so zukünftig verstärkt Steuerungsimpulse für das Personalmanagement setzen zu können.

• Was bedeuten Big Data, People Analytics und Digitalisierung für Ihr Unternehmen?
• Was ist das Neue an People Analytics?
• Was ist der Unterschied zum klassischen Personalcontrolling?
• Welche Chancen ergeben sich daraus in der täglichen Praxis?
• Mit welchen Methoden lassen sich bestimmte Muster erkennen und Prognosen ableiten?
• Wie lässt sich People Analytics im Rahmen eines evidenzbasierten HR-Management nutzen und einsetzen?

Dieses Seminar führen wir mit unserem österreichischem Partner ÖPWZ“ durch.

 

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Möchten Sie Ihr Publikum überzeugen und für sich gewinnen? Müssen Sie sich mit Ihren Vorschlägen und Anliegen durchsetzen? Um Ihre Ziele zu erreichen, ist es nicht nur wichtig, die geeigneten Daten und Informationen zu sammeln, sondern diese auch so mit spannenden Narrativen aufzubereiten, dass sie Ihr Publikum versteht und überzeugt werden.
In diesem Seminar werden Sie lernen, wie man spannende Narrative und Präsentationen mit Zahlen, Daten und Fakten erstellt, die Ihr Publikum nicht nur überzeugen, sondern auch die Entscheidungsqualität verbessern. Außerdem werden Sie ein Data-Storytelling-Toolkit erwerben, das Sie jederzeit im Berufsalltag anwenden können.

Praxisworkshop zu Datenrecht, IP-Recht, Steuerrecht und Vertragsgestaltung im Bereich KI & Big Data

Anwendungen und Tools mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data sind mittlerweile Unternehmensalltag. Ob Entscheidungsträger, Manager oder Mitarbeiter – auf allen Ebenen müssen handelnde Personen, die im Kontext von KI- und Big Data-Projekten arbeiten oder diese initiieren, sich zwangsläufig auch mit einer Vielzahl neuer und komplexer Rechtsfragen befassen. Daten sind der Treiber von KI. Dieses Modul setzt daher bei der Klärung rechtlicher Aspekte in Bezug auf Beschaffung, Generierung und Weitervermarktung von Big Data als Grundlage erfolgreicher KI-Projekte an: Welcher Rechtsrahmen ist bei der Datenerhebung zu beachten? Welche Haftung kann das Unternehmen im Kontext mit der Verwertung der Daten als „Rohstoff“ treffen? Daran anschließend rücken Rechtsfragen rund um den Einsatz von KI in den Mittelpunkt: Welche Besonderheiten gelten für die Lizenzierung KI-basierter Software? Welche Regelungsbestrebungen gibt es aktuell auf EU-Ebene?

Dieser Praxisworkshop fokussiert sich auf die Klärung komplexen Rechtsfragen. Unser interdisziplinäres Referententeam aus Datenschutz-, IT-, IP- und Steuerrecht vermittelt die rechtlichen Grundlagen für KI- und Big Data Projekte. Die interaktive Diskussion von Praxisbeispielen und vertraglichen Regelungen mit den Teilnehmern sorgt für einen unmittelbaren Wissenstransfer in die Praxis. 

Die Erhebung, Verarbeitung und Auswertung von Daten ist in unserem digitalen Zeitalter ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Zur Verwaltung großer Datenmengen benötigen Unternehmen gut ausgebildete Fach- und Führungskräfte wie Sie. Im Rahmen dieses Lehrgangs eignen Sie sich alle Fähigkeiten an, die Sie für diese verantwortungsvolle Aufgabe benötigen. Die Inhalte sind auf Working Professionals zugeschnitten, die ihr Wissen in einem zukunftsweisenden Bereich vertiefen, aktualisieren oder spezialisieren möchten. In drei Modulen erhalten Sie Einblick in alle Aspekte des professionellen Managements von großen Datenmengen. Den Auftakt macht das Thema Datenbanksysteme, in dem Sie deren Konzeptionierung, Implementierung und Prüfung erlernen. Es folgt ein Ausflug in die klassischen Themenbereiche der Statistik, ohne die eine Auswertung enormer Datenmengen unmöglich ist. In der dritten und letzten Lerneinheit erfahren Sie mehr über den Teilbereich Business Intelligence ? praxisnahe Fallstudie und spannende Labortage inklusive. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von einer Klausur und zwei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Daten sind das Öl des digitalen Zeitalters: Wenn Du Dich für IT-Systeme und Software Engineering begeisterst, liegst Du im IU Fernstudium richtig. Denn hier lernst Du, Big Data durch den Einsatz neuester Technologien zu nutzen. Dabei eignest Du Dir alle Wissensbereiche an, die für eine zielgerichtete Visualisierung und Analyse von Daten nötig sind. Durch den Erwerb datenzentrierter Methodenkompetenzen bist Du in der Lage, effiziente Lösungsstrategien für Dein Unternehmen und seine Kunden zu erarbeiten. Nach Deinem Bachelorabschluss macht Dich dieses Know-how zu einem gefragten Experten.

Fachseminar

Big Data und Künstliche Intelligenz

Handlungsempfehlungen zur Umsetzung aus rechtlicher Sicht

Der richtige Einsatz von Daten schafft als Teil der digitalen Transformation Wert und sorgt im Wettbewerb für Vorteile. Beispiele können innovatives CRM-Management, individuelles Marketing an Kunden, Online Behavioural Advertising oder die Automatisierung von Geschäftsprozessen sein. Alle Projekte haben gemein, dass Daten gesammelt, gebündelt und auf innovative Weise verarbeitet werden. Dabei kommt zunehmend KI zum Einsatz. Die entsprechenden Projekte verschlingen viel Geld und sind entscheidend für die Zukunftsfähigkeit eines Unternehmens. Die rechtlichen Fallstricke sind vielfältig. Wenn der Datenschutz, das IP- oder Arbeitsrecht nicht beachtet werden, scheitert das gesamte Projekt. Das Ergebnis ist wertlos. Das Seminar zeigt Ihnen über verschiedene Projektphasen hinweg die entscheidenden Fallstricke auf und vermittelt das sinnvolle Management derartiger Projekte.

Excel Experten: Data Analyst - Von Rohdaten bis zum Dashboard

Overview

Enterprise data is growing exponentially. This data explosion is making commonly accepted practices of data management inadequate. Social, mobile, cloud, big data, and analytics are driving an explosion in data volumes and causing new challenges for data protection, disaster recovery, regulatory requirements, and standards for compliance. Data management has become one of the highest priorities of organizations today. 

 

The IBM FlashSystem products are designed to help companies improve performance and reduce server sprawl, power consumption, cooling, and floor space requirements. All of this in turn can help clients save money, improve performance, and invest more in innovation. The IBM FlashSystem family can help you take control of your storage, harness existing data, and manage your IT infrastructure in a much more cloud-like fashion. 

 

This course will aim to provide the basics of flash storage systems, specifically IBM’s portfolio in this area.