Detaillierte Informationen zum Anbieter
Kurzbeschreibung:
Statistik-Kurse von Experten sowohl live online als auch ganz real in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart
Ausführliche Beschreibung:
Bei uns erhalten Sie Expertenunterricht von erfahrenen Dozenten und Praktikern mit langjährigen Berufserfahrungen in den verschiedensten Branchen. Unsere Kurse werden von einem Team erfahrener Experten entwickelt, die ihre wissenschaftliche Befähigung mit einem Doktortitel, wissenschaftlichen Publikationen oder Patentanmeldungen bewiesen haben. Wir verfügen nicht nur über eine Fülle von Erfahrungen in verschiedenen Bereichen, sondern auch über eine Dozentenausbildung und Lehrerfahrungen durch langjährige Tätigkeiten als Lehrbeauftragte an Universitäten und technischen Hochschulen. Kontinuierlicher Austausch mit in Forschung und Lehre Tätigen sowie die regelmäßige Teilnahme an Fachtagungen sichern die ständige Aktualisierung unseres Wissensstandes.
Wir bieten sämtliche Veranstaltungen sowohl als Präsenzseminare als auch als Live-Online-Trainings mit allen Möglichkeiten von virtuellen Klassenräumen an. Bei unseren Live-Online-Trainings sitzen Sie an Ihrem Arbeitsplatz – sei es in einem Büro, in einem Unternehmen, im Home-Office oder im Hotel. Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Es gibt eine Vielzahl digitaler Hilfsmittel wie Whiteboards, persönliche Chats mit dem Dozenten, Kanäle mit Unterrichtsmaterialien usw. Die einzelnen Lerneinheiten werden aufgezeichnet. Sie haben nach dem Kurs Zugriff auf alle Unterrichtsmaterialien und die Aufzeichnungen der Lehreinheiten.
Zielgruppen:
Fach- und Führungskräfte aus dem Marketing, der Produktion, der Entwicklung, der Qualitätssicherung, der Marktforschung und der klinischen und pharmazeutischen Forschung
Trainingsschwerpunkte:
Finanzen & Steuern
IT & Programmierung
Marketing
Qualität & Service
Software
Studium
Gründungsjahr:
2019
Spezialisierung:
Data Science, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Künstliche Intelligenz, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung, Qualitätskontrolle, Design of Experiments, R, Python, SPSS, Minitab
Referenzen:
Referenz für ein 3-tägiges Inhouse-Seminar „Data Mining mit Python“ mit dem Dozenten Herrn Jan Köhler von der Firma Salzgitter Mannesmann Forschung, Duisburg: „Trotz unterschiedlicher Vorkenntnisse wurden alle Teilnehmer schnell abgeholt und bei lockerer Arbeitsatmosphäre kompetent durch das Seminar geführt. Besonders gut hat mir die individuelle Fallbesprechung zu angehenden Projekten bzw. Aufgabenstellung gefallen. Der zur Verfügung gestellte Programmcode bietet dabei eine gute Basis für künftige Projekte. Das umfangreiche Schulungsskript mit zahlreichen Beispielen liefert Anreize zur individuellen Problemlösung im Alltag.“ M. Sc. Marcus Söker, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Füge- und Wärmetechnik., Tel.: +49 203 999-3225
Referenz für ein 5-tägiges Inhouse-Seminar „Grundlagen und Qualitätsmanagement mit Minitab" mit dem Dozenten Herrn Dr. Leuschner: „Besonders gut gefallen hat mir, dass das theoretische Grundwissen der Statistik kompakt und kompetent vermittelt und der Bezug zur Praxis in Produktion und Qualitätsmanagement anhand zahlreicher Minitab-Beispiele hergestellt wurde. Besonders hervorzuheben ist auch das Skript, dass exakt an das Seminar angepasst und sehr umfangreich ist. Ein Nachschlagewerk, das auch im Alltag von Nutzen ist.“ Dipl.-Ing. (FH) Andrea Reindl, Team Manager Production Support, Tel.: +49 8542 168-0
Bewertungen von Teilnehmern unserer offenen Gruppenschulungen finden Sie unter „Weitere Internetadressen“.
Zertifizierungen:
Qualitätssiegel "Geprüfte Weiterbildungseinrichtung" vom Verband Weiterbildung Hessen e. V.
Weitere Internetadressen:
Bewertungen zur DHL Data Science Seminare GmbH: Kundenbewertungen zu Herrn Dr. Haug Leuschner: Kundenbewertungen zu Herrn Dr. Christoph Oestreicher: 
