Seminare aus der Rubrik Medien

Java programmieren lernen: Steigen Sie ein in die plattformunabhängige Sprache und programmieren Sie Ihre eigenen Java-Anwendungen und Programme. Lernen Sie die OOP (Objekt Orientierte Programmierung) in Java.

• Sie lernen Java Programme zu entwerfen und in Programmcode umzusetzen.
• Der Kurs gibt Ihnen die Anleitung und Einführung in Begriffe und Strukturen von Java (Klassen, Objekte, Variablen, Methoden, Schleifen, Datentypen).
• Sie lernen Programmfehler abzufangen, um ein stabil laufendes Programm zu erstellen.
• Sie erarbeiten schrittweise und verständlich die Grundlagen zur Programmierung von Java.
• Sie lernen die OOP (objektorientierte Programmierung).

Richtig angepackt, birgt die digitale Transformation großartige Chancen und Potenziale für Kommunikationsexperten. Der Prozess wälzt viele, wenn nicht gar alle Unternehmen von Grund auf um. Und die Kollegen in Kommunikation und Marketing können zum Vermittler und zum Treiber dieser Veränderungen werden.

Sie fühlen sich dafür noch nicht bereit?

Mit der Weiterbildung zum “Digital Strategist (DAPR)” werden Sie die neuen Herausforderungen in Ihrem beruflichen Umfeld professionell meistern.

Machine Learning-Algorithmen in Python mit scikit-learn

Machine Learning-Algorithmen sind ein elementares Element von Künstlicher Intelligenz und somit zu einem Erfolgsfaktor im Zeitalter der Digitalisierung avanciert. Im Bereich Machine Learning (ML) unterscheidet man zwischen überwachtem Lernen (supervised) und unüberwachtem Lernen (unsupervised). Supervised Learning beschreibt die Fähigkeit einer künstlichen Intelligenz, eigenständig Gesetzmäßigkeiten nachzubilden (z.B. durch Erlernen von Parametern in einem Algorithmus). Unsupervised Learning bedeutet hingegen, dass keine Zielwerte bekannt sind und der Algorithmus versucht, bestimmte Muster zu erkennen. 

Die Programmiersprache Python ist im Bereich Machine Learning (und auch Deep Learning) weit genutzt und bietet die Bibliothek scikit-learn, in welcher zahlreiche Machine Learning-Algorithmen enthalten sind. Python eignet sich somit optimal für die Umsetzung praxisnaher ML-Vorhaben.

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Die Teilnehmer erweitern Ihre Kenntnisse im praktischen Hausmanagement mit Fachwissen für einen bewussteren und kostensparenden Umgang mit Energie und Resourcen.

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This course is designed to provide the SMP/E skills needed in the installation and maintenance of optional features and maintenance in the z/OS operating environment. You are taught to define the SMP/E database and invoke SMP/E to add, modify, or replace system elements. The course includes extensive hands-on labs using a current level of SMP/E.

You will get practical experience in the SMP/E tasks involved in installing a z/OS product. Emphasis is on interpreting results of SMP/E processing. SMP/E concepts examined in this course include modification control statements, the consolidated software inventory, zone structure, and error analysis. SMP/E commands such as RECEIVE, APPLY, ACCEPT, RESTORE, REPORT, and LIST are discussed.

You will also learn how to perform automated SMP/E delivery of z/OS and product maintenance over the Internet with an automated SMP/E process that downloads and installs IBM preventive and corrective service over the Internet.