Seminare aus der Rubrik Arbeitssicherheit

Wissen, was im digitalen Rechnungswesen wichtig ist. Kompakt und aktuell. Hilfreich und praxisrelevant.

In diesem Online-Qualifizierungskurs gewinnen Sie den Blick auf die notwendigen neuen Skills für die digitale Buchhaltung.

Welche Herausforderungen warten zukünftig auf Sie? Was müssen Sie als Einsteiger*in oder Profi wissen, um sich im neuen Berufsfeld zu etablieren? Die Arbeit im Rechnungswesen wird mit der Digitalisierung immer anspruchsvoller, als sie es jetzt bereits ist. Nutzen Sie diese Fortbildung, um sich auf dem Laufenden zu halten und sich für die Zukunft beruflich zu qualifizieren!

Ihr Plus: Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie einen Qualifizierungsnachweis / ein Teilnahmezertifikat, das auch die Teilnahme an einer integrierten KI-Kompetenzschulung dokumentiert. Damit belegen Sie Ihre Zusatzqualifikation im Bereich der digitalen und KI-gestützten Buchhaltung – ein klarer Vorteil für Ihre berufliche Weiterentwicklung.

Der Ausbau Erneuerbarer Energien ist ein Bestandteil der Energiewende. Die Sonne steht uns zwar nur volatil, aber unendlich zur Verfügung. Wir nutzen diese in PV-Anlagen zur Erzeugung von Strom. Die Energiewende ganzheitlich zu meistern, kann nur durch die Kopplung der Sektoren und der Schaffung von Flexibilität gelingen. Die Komplexität der einzelnen Systeme sowie die Möglichkeiten der Sektorenkopplung verbunden mit den Wechselwirkungen zwischen den jeweiligen Sektoren bedingt umfassende Fachkenntnisse bei allen Beteiligten.

Ziel der berufsbegleitenden Fachfortbildung ist ganzheitliches Fachwissen für die Planung von Photovoltaik-Anlagen unter Einbeziehung der Sektorenkopplung zu vermitteln. Die bedarfsgerechte Planung, der Aufbau und die Technik sowie die Kopplung, Integration und Konfiguration der Erzeuger-, Verbraucher- und Speicherkomponenten stehen im Mittelpunkt dieser Weiterbildung.

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Das Umweltmanagement bezieht sich auf die systematische Planung, Durchführung und Überwachung von Maßnahmen, die darauf abzielen, die Umweltbelastungen eines Unternehmens oder einer Organisation zu minimieren. Im Rahmen des Managementsystems wird sichergestellt, dass sämtliche relevanten gesetzlichen Verpflichtungen der Organisation eingehalten werden. Ähnlich zu vergleichbaren Managementsystemen, wie z.B. dem Qualitätsmanagement, wird hierbei der Ansatz der kontinuierlichen Verbesserung verfolgt.

In diesem Seminar werden die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Umweltmanagements vermittelt. Die Teilnehmenden lernen, wie Unternehmen umweltfreundliche Strategien entwickeln und implementieren können, um ihre ökologischen Fußabdrücke zu minimieren und gesetzliche Vorgaben zu erfüllen.