DP-100 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

• Modul 1: Data Science in Azure
• Der Teilnehmer lernt etwas über die Data Science Prozesse und die Rolle des Datenwissenschaftler. Dies wird dann darauf angewendet, die Azure Services, die Data Science Prozesse unterstützen und ergänzen, zu verstehen
• Lektionen:
• - Einführung in den Data Science Prozess
• - Überblick über Azure Data Science Optionen
• - Einführung in Azure-notebooks
• Modul 2: Data Science mit Azure Machine Learning service
• Der Teilnehmer lernt, wie man den Azure Machine Learning Service (AML) nutzt, um den datenwissenschaftlichen Prozess von Anfang bis Ende zu automatisieren.
• Lektionen:
• - Einführung von AML Service
• - ML Modelle mit AML Service registrieren und bereitstellen
• Modul 3: Machine Learning mit AML service automatisieren
• In diesem Modul lernt der Teilnehmer die Machine Learning pipeline kennen und wie die AML-Dienste AutoML und HyperDrive einige der mühsamen Teile davon automatisieren können.
• Lektionen:
• - Machine Learning Model Selection automatisieren
• - Hyperparameter Tuning mit HyperDrive automatisieren
• Modul 4: Machine Learning Models mit dem AML service verwalten und überwachen
• In diesem Modul lernt der Teilnehmer wie Machine Learning Modelle im AML Service automatisch verwaltet und Überwacht werden.
• Lektionen:
• - Machine Learning Models verwalten und überwachen

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning.