Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Grundlagen von R für data analytics und Machine Learning
Dieses Grundlagenseminar führt in die Programmiersprache R für Data Science ein und erläutert die Grundkonzepte von Data Science / Data Mining. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der praktischen Umsetzung in der Sprache R. Das benötigte theoretische Wissen wird auf anschauliche und intuitive Weise vermittelt, ohne sich in langatmige wissenschaftliche Diskurse zu verlieren. Ziel der Schulung ist es Sie zu befähigen, eigenständig erste Daten Analysen durchzuführen und Algorithmen des Maschinellen Lernens für die Datenanalyse anwenden zu können.
Behandelte Themen in dieser Schulung:
* Entwicklungsumgebung (IDE) RStudio
* Grundlagen von R
* Wichtige Datenstrukturen in R
* Das data.table Paket in R
* Daten einlesen und rausschreiben
* Datenmanipulation
* Kontrollstrukturen (Control Flows) (for loop, if-else, while, Funktionen)
* Datenvisualisierung mit ggplot2
* Berechnung von Statistiken im data.table
* Machine Learning Überblick
* Machine Learning Algorithmen (Lineare / Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, K-Means)
* Kreuzvalidierung (cross-validation)
* ROC curve und AUC
Ziele/Bildungsabschluss:
In diesem Seminar erlernen Sie die Programiersprache R für Anwendungen im Bereich Data Science / Data Mining (unter Verwendung von Machine Learning Algorithmen). Das Seminar ist sehr praxisorientiert mit vielen Übungsaufgaben (inkl. Musterlösungen), welche die Kursteilnehmer eigenständig in der Entwicklungsumgebung RStudio bearbeiten. Der Kursleiter steht dabei natürlich jederzeit für Fragen zur Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen:
Es werden keine Kenntnisse in R vorausgesetzt. Notwendig sind jedoch grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten, z.B. durch einer BI-Software oder mit Excel, damit Konzepte wie das spaltenweise Berechnen bekannt sind. Vorausgesetzt werden allgemeine Computerkenntnisse und mathematische Grundkenntnisse (Grundrechenarten, Summenzeichen, Ablteiung, Integral, Koordinatensystem zum Plotten, Was ist eine Funktion, ...) Kenntnisse im Lesen der Englischen Sprache sind hilfreich.
Förderung:
Bildungscheck NRW
Zielgruppe:
Die R Schulung richtet sich an Data Analysts, angehende Machine Learning engineers, data scientists, Busines Intelligence Analysts, Datenanalysten, o.ä. welche die Programmiersprache R für Datenanalysen und Data Mining / Data Science Projekte einsetzen möchten und einige Machine Learning Algorithmen kennen lernen möchte.
Seminarkennung:
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