Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Seminar - GFU Cyrus AG
Nach diesem Seminar verstehen Sie, was Data Science ausmacht, wie ein exemplarischer Data-Science-Prozess aufgebaut ist und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Sie kennen grundlegende Methoden und Werkzeuge und haben deren Anwendung an konkreten Beispielen erprobt.
Sie können grundlegende Funktionen und Strukturen von R sowie die Entwicklungsumgebung RStudio für erste Datenanalysen nutzen. Sie haben Daten visualisiert und vorverarbeitet, Modelle erstellt und Prognosen bewertet. Damit verfügen Sie über eine methodische und praktische Grundlage, um erste Data-Science-Aufgaben im Unternehmen zu bearbeiten und Ihre Kenntnisse gezielt weiterzuentwickeln.
Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
Methoden und Werkzeuge
Data-Science-Methoden, insbesondere Machine Learning, und Werkzeuge
Praktische Anwendung
Praktische Umsetzung eines Data-Science-Prozesses in einem Tool
Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
3.-5. Tag: Auch separat buchbar als
Grundlagen von R und RStudio
Funktionale Programmierung
Grundlagen der Skriptsprache R
Entwicklungsumgebung RStudio
Grundlegende statistische Verfahren
Data-Science-Prozesse mit R umsetzen
Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an angehende Data Scientists, Business Analysten und BI-Experten, die Data-Science-Grundlagen kennenlernen und erste praktische Erfahrungen mit R sammeln möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.
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