IBM SPSS Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Der SPSS Kurs Multivariate Datenanalyse mit SPSS führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit IBM SPSS Statistics wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der SPSS Schulung ist es, multivariate Verfahren mit SPSS anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS  führt in die angewandte Statistik unter Anwendung von SPSS ein. Sie erhalten eine Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics mit den Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit SPSS vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten auf hohem Niveau analysieren und interpretieren zu können. Es wird dabei die führende Statistik-Software SPSS eingesetzt, die seit 1964 fortlaufend entwickelt wird und als Referenz zur Beurteilung anderer Statistikprogramme gilt.

 

Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion steht das SPSS Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit SPSS sichergestellt.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

Daten gelten als einer der wichtigsten Rohstoffe der digitalen Wirtschaft - doch erst durch die richtige Einordnung und Nutzung von Big Data lassen sich daraus fundierte Entscheidungen und Innovationen ableiten.

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen umfassenden Überblick über zentrale Begriffe, Technologien und Produkte im Big-Data-Umfeld. Sie lernen, wie sich Big Data von klassischen Data-Warehouse-Ansätzen abgrenzt, welche Infrastrukturen und Analyseverfahren zum Einsatz kommen und welche marktrelevanten Tools und Plattformen derzeit dominieren - herstellerübergreifend und praxisnah. Das Seminar wird im Präsenz- oder Live-Online-Format angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für einen nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzt wird das Seminar durch digitale Inhalte auf unserer Lernplattform LearningHub@Cegos.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Big-Data-Konzepte fachlich einzuordnen, technologische Entwicklungen besser zu bewerten und fundierte Entscheidungen für Ihre IT-Strategie oder Projektplanung zu treffen. Ideal für alle, die ihre Datenkompetenz strategisch ausbauen möchten.

- Grundlagen: Statistische Kennzahlen und Freiheitsgrade
- Nachweisgrenze, Bestimmungsgrenze, Messunsicherheit
- Analytische Präzision und Varianzkomponenten
- Gleichwertigkeit und Vergleich statistischer Ergebnisse

MOC 10987 Performance Tuning and Optimizing SQL Databases

Lernen Sie die Möglichkeiten von PostgreSQL und die Vorteile einer Migration in die OpenSource Welt kennen.