Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
APIs & REST-Schnittstellen, Webservices, ETL-Prozesse, Cloud-Integration (AWS, Azure, Google BigQuery), Python für APIs, automatisierte Datenpipelines
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 Monate Zugang (Lernaufwand ca. 4–8 Wochen, 3–5 Std./Woche)
Ziele/Bildungsabschluss:
APIs und Webservices nutzen; Daten aus externen Quellen importieren; ETL-Prozesse umsetzen; Automatisierte Datenpipelines aufbauen
Teilnahmevoraussetzungen:
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Technische Voraussetzungen:
Stabile Internetverbindung, Computer/Laptop mit aktuellem Browser
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Video-Lektionen, praktische Übungen, Praxisprojekte, interaktive Quizze, Skripte
Material:
Video-Lektionen, Skripte, interaktive Quizze, Zugang zur Lernplattform
Förderung:
Bildungsgutschein möglich
Zielgruppe:
Einsteiger und Quereinsteiger in Data Analytics; Berufstätige, die ihre Skills erweitern möchten
