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Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

  • Geschäftliche Anwendungsfälle als ML-Problem definieren
  • ML-Datasets erstellen, die Generalisierungen ermöglichen
  • ML-Modelle mit TensorFlow implementieren
  • Die Auswirkungen von Parametern des Gradientenverfahrens auf Genauigkeit, Trainingsgeschwindigkeit, Dichte und Generalisierung verstehen
  • Verteilte TensorFlow-Modelle erstellen und operationalisieren
  • Merkmale darstellen und transformieren
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Maschinelles Lernen bei Google
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Einführung in TensorFlow
  • Feature Engineering
  • Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

  • Geschäftliche Anwendungsfälle als ML-Problem definieren
  • ML-Datasets erstellen, die Generalisierungen ermöglichen
  • ML-Modelle mit TensorFlow implementieren
  • Die Auswirkungen von Parametern des Gradientenverfahrens auf Genauigkeit, Trainingsgeschwindigkeit, Dichte und Generalisierung verstehen
  • Verteilte TensorFlow-Modelle erstellen und operationalisieren
  • Merkmale darstellen und transformieren
Teilnahmevoraussetzungen:

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Erfahrung im Coding von Python
  • Grundkenntnisse in Statistik
  • Kenntnisse in SQL und Cloud Computing (hilfreich)
Zielgruppe:
  • Data Engineers und Programmierer, die maschinelles Lernen in die Praxis umsetzen möchten
  • Personen, die am Erstellen und Operationalisieren von TensorFlow-Modellen interessiert sind
Seminarkennung:
39019
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