Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Ein durchdachtes Data Warehouse bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Rahmen moderner Business-Intelligence-Strategien. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie eine Data-Warehouse-Lösung konzipieren, bewerten und erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen.

Anhand eines praxisnahen Vorgehensmodells erfahren Sie, wie Sie Anforderungen erheben, ein Architekturkonzept entwickeln und ein Data-Warehouse-Projekt effizient planen und kalkulieren. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über zentrale Komponenten wie Datenquellen, ETL-Prozesse, OLAP-Strukturen und Analysewerkzeuge. Darüber hinaus lernen Sie, verschiedene Produktlösungen am Markt zu vergleichen und geeignete Evaluationskriterien anzuwenden. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, ein Data-Warehouse-Projekt strukturiert zu konzipieren, wirtschaftlich zu kalkulieren und fundierte Entscheidungen zur Systemarchitektur und Produktauswahl zu treffen.

Im KI-Seminar erwerben die Teilnehmer umfassendes Wissen über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen und lernen, wie sie die Potenziale von KI für den nachhaltigen Unternehmenserfolg nutzen können. Die Teilnehmer sollen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI für das Unternehmen verstehen und die Anforderungen und Chancen im Zusammenhang mit KI identifizieren können. Außerdem sollen sie in der Lage sein, KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Praktische Tipps und Methoden zur Umsetzung von KI-Maßnahmen sowie die Überwachung und Bewertung der Erfolge dienen als Grundbausteine des Seminarablaufs. Schließlich sollen die Teilnehmer ihr Wissen über KI-relevante Themen wie Machine Learning, Data Analytics und Automation vertiefen.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Im KI-Seminar erwerben die Teilnehmer umfassendes Wissen über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen und lernen, wie sie die Potenziale von KI für den nachhaltigen Unternehmenserfolg nutzen können. Die Teilnehmer sollen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI für das Unternehmen verstehen und die Anforderungen und Chancen im Zusammenhang mit KI identifizieren können. Außerdem sollen sie in der Lage sein, KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Praktische Tipps und Methoden zur Umsetzung von KI-Maßnahmen sowie die Überwachung und Bewertung der Erfolge dienen als Grundbausteine des Seminarablaufs. Schließlich sollen die Teilnehmer ihr Wissen über KI-relevante Themen wie Machine Learning, Data Analytics und Automation vertiefen.

Dieser IHK-Zertifikatslehrgang qualifiziert Sie als „KI-Spezialist*in für Business Analytics (IHK)“.
Erlernen Sie hier den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.
Erfahren Sie alles rund um den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen.
Machen Sie sich fit im Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation und rüsten Sie sich für Data Storytelling, Visualisierung und die ethischen Aspekte im KI-Umfeld.

Data is playing an increasingly important role in modern business life. An important prerequisite for creating value with data is being sensitised to the topic and having a basic knowledge of the handling of data in order to identify potentials and improve the data basis. The online training library Data & AI from the Haufe Akademie and StackFuel GmbH offers you a holistic introduction to the topic of data literacy. The courses are designed to be learnt flexibly and at your own pace. A high-quality didactic mix of videos, infographics, texts, interactive learning methods and learning success checks is used. The courses not only provide a basic understanding of data, data processing and data analysis, but also teach you practical skills that you can use profitably in your day-to-day work.

Überblick mit Einblick: Dieser Einstiegsworkshop findet statt ab 5 Teilnehmern. Wir haben für Sie ein Spezialpaket geschnürt: 2 Tage Live-Online-Training inkl. MOC-Unterlagen und Labs, dazu 3 Examens Voucher für die 3 Themenblöcke im Wert von jeweils 99,00 €. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, die Konzepte von Microsoft für Ihr Unternehmen bewerten und nutzen zu können, ganz nach Ihren Interessen. So kennen Sie das Umfeld und können diesen Kurs als Sprungbrett für eine Vertiefung und Spezialisierung nutzen. Sie erhalten Grundkenntnisse zu Cloud-Konzepten, zentralen Azure Services, Security, Bepreisung und Support. Weiterhin erhalten Sie einen Überblick über relationale und nicht-relationale Datenbank-Konzepte in Cloud Umgebungen sowie Big Data und Analysen. Es wird das Zusammenspiel zwischen diesen und Azure über Querying und Provisioning betrachtet. Ein kurzer Einblick in Power BI schließt sich an. Zum Schluß erhalten Sie noch eine Einführung in die Konzepte rund um KI / Künstliche Intelligenz, und inwiefern Azure bei dem Aufbau von KI-Lösungen unterstützen kann.

In the decade of Big Data where data is recorded in almost all areas of daily life, ever larger and more complex data is available. The skill of analyzing and extracting information from such data has become an indispensable core competence in research and industry. As the demand for professionally trained data scientists is growing steadily even further in the future, the Faculty of Mathematics, Informatics and Statistics in collaboration with the Munich Center for Machine Learning provides an extra-occupational Data Science Certificate Program.

This Data Science Certificate Program provides practical and scientifically grounded knowledge of the theory and methods of Data Science and addresses the needs of professionals in their daily work. This program is designed to benefit individuals working in any area of business, research, or education (please note the requirements).

With the Data Science Certificate Program, you can benefit from:

• Theoretical and practical concepts in the field of Data Science and its potential in business use cases
• Interdisciplinary topics of Data Science, statistics and computer science, methodological training and use case analysis (see curriculum for the list of topics taught)
• Transfer of well-founded know-how and practical training of analytical and strategic skills
• Receive a LMU-Certificate

Das berufsbegleitende Master-Studium richtet sich an Personen, die ihr Wissen im Bereich der Informatik erweitern, wichtige Kompetenzen im IT-Management aufbauen und den akademischen Abschluss Master of Science (M.Sc.) erwerben möchten - ohne Unterbrechung der beruflichen Karriere und ohne Verzicht auf das regelmäßige Einkommen.