Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data analyst. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace within the access period. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit R ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache R, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

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Die Digitalisierung im Personalwesen ist von zentraler Bedeutung, welche Unternehmen in der heutigen, schnelllebigen Arbeitswelt nicht ignorieren können.

Kompakter Überblick über die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
 

Excel für Controller - Moderne Datenanalyse und Reporting

Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten in der Planung und Durchführung komplexer Legacy-Migrationsprojekte. Sie lernen verschiedene Migrationsstrategien zu bewerten, technische Architekturen zu entwerfen und Datenmigrationsprozesse zu orchestrieren. Nach dem Seminar können sie Risikoanalysen durchführen, Migrationspläne erstellen und moderne Zielarchitekturen konzipieren, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit garantieren

Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten in der Planung und Durchführung komplexer Legacy-Migrationsprojekte. Sie lernen verschiedene Migrationsstrategien zu bewerten, technische Architekturen zu entwerfen und Datenmigrationsprozesse zu orchestrieren. Nach dem Seminar können sie Risikoanalysen durchführen, Migrationspläne erstellen und moderne Zielarchitekturen konzipieren, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit garantieren

Die Digitalisierung im Personalwesen ist von zentraler Bedeutung, welche Unternehmen in der heutigen, schnelllebigen Arbeitswelt nicht ignorieren können.

Sie ertrinken in Excel-Tabellen und wünschen sich endlich eine schnelle, verlässliche Datenanalyse statt stundenlanger Handarbeit? In unserem Excel Datenanalyse Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power Query Daten aus verschiedenen Quellen automatisch bereinigen und mit Power Pivot große Datenmengen zu einem Datenmodell verknüpfen und auswerten. Das Ergebnis: aussagekräftige Dashboards, auf die Sie sich verlassen können, statt manuell zusammengebastelter Tabellen. Das eintägige Training vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um klare Erkenntnisse aus komplexen Datenmengen zu gewinnen – ganz ohne stundenlange Handarbeit. Die Schulung findet wahlweise in Präsenz in Hamburg, Live-Online oder als individualisierte Inhouse-Schulung statt.