Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Big Data SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 724 Schulungen (mit 3.678 Terminen) zum Thema Big Data mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 10.11.2026
- online
- 940,10 €
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- 19.08.2027- 20.08.2027
- Köln
- 1.713,60 €
OneNote Informationsmanagement
- 18.09.2026
- Mannheim
- 499,80 €
Webinar
- 03.12.2026- 04.12.2026
- online
- 1.130,50 €
- 13.01.2027- 14.01.2027
- Hamburg
- 767,55 €
Webinar
- 07.12.2026- 11.12.2026
- online
- 2.963,10 €
Webinar
Nagios Training: OpenSource Netzwerk und Systems Monitoring
- 19.10.2026- 21.10.2026
- online
- 1.660,05 €
Microsoft Power BI Basics Tag 1: Visualisierung und Veröffentlichung
- 26.10.2026
- Hamburg
- 821,10 €
Webinar
KI-Analytik - KI-augmentierte Datenanalysen
- 20.10.2026- 27.10.2026
- online
- 1.785,00 €
Mit KI-Analytik Daten analysieren, Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen
Daten sind bereits seit einigen Jahrzehnten zur selbstverständlichen Grundlage von Management-Entscheidungen und Strategieentwicklung in der modernen Unternehmensführung geworden. Entsprechend bedeutsam ist der global wachsende Analytik-Markt. Die Akzeptanz von KI-gesteuerten Analysen nimmt aktuell deutlich zu, angetrieben durch die fortlaufende Demokratisierung der KI, die zunehmende Tool- und Cloud-Integration und den Bedarf an Echtzeit-Insights. Dem stehen eine Reihe konkreter Hürden gegenüber, wie etwa das Thema Datenschutz, geistiges Eigentum, Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der KI sowie nicht zuletzt die Frage, wie die eigenen, humanen analytischen Fähigkeiten nicht nur bewahrt, sondern zusammen mit KI weiterentwickelt und ausgebaut werden können.
Dieser Lehrgang widmet sich diesen Fragen im Detail und betrachtet dabei, wie KI analytische Methoden und Prozesse und damit letztlich auch die Rolle des Analysten verändert. Dies geschieht praktisch und interaktiv, mit dem Ziel dass jeder Teilnehmende anhand eines selbstgewählten Analytik-Problems alle Schritte eines KI-augmentierten Analyseprozesses durchläuft, um am Ende ein inhaltlich bedeutsames Analyse-Artefakt präsentieren zu können.
