Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases

Anwendungsfälle für NoSQL-Datenbanken analysieren

• Geschäftlicher Überblick
• Überblick über Workload Solutions
• AWS NoSQL-Datenbankportfolio
• Designentscheidungen für eine moderne Anwendung

Fortgeschrittene Konzepte von Amazon DynamoDB

• Geschäftliche Workloads für Amazon DynamoDB überprüfen
• Access Patterns und Schlüsselentwurf analysieren
• Das Datenmodell erstellen
• Für Leistung entwerfen
• Ereignisgesteuerte Architekturen mit DynamoDB Streams entwerfen
• Guided Tour: Tabellen mit NoSQL Workbench für DynamoDB entwerfen
• Guided Tour: DynamoDB Streams mit AWS Lambda verwenden
• Hands-on Lab: Flotten- und Trip-Datenmanagement mit Amazon DynamoDB Tabellen, Indizes und Änderungsstreams implementieren

Fortgeschrittene Konzepte von Amazon DocumentDB

• Geschäftliche Arbeitslasten für Amazon DocumentDB überprüfen
• Access Patterns analysieren
• Data Model erstellen
• Für Performance entwerfen
• Amazon DocumentDB Aggregations-Framework verwenden
• Ereignisgesteuerte Architektur mit Amazon DocumentDB entwerfen
• Guided Tour: Dokumenten- und Sammlungsgestaltung
• Guided Tour: Aggregations-Framework
• Guided Tour: Amazon DocumentDB Änderungsstreams mit AWS Lambda verwenden
• Hands-on Lab: Arbeitslast für Benutzerprofil-Datenmanagement auf Amazon DocumentDB implementieren und optimieren

Fortgeschrittene Konzepte von Amazon ElastiCache für Redis

• Geschäftliche Arbeitslasten für Amazon ElastiCache für Redis überprüfen
• Zugriffsmuster analysieren
• Das Datenmodell erstellen
• Optimale Datenstrukturen für die Arbeitslast verwenden
• Guided Tour: Amazon ElastiCache für Redis verwenden, um georäumliche Abfragen anzuwenden
• Guided Tour: Amazon ElastiCache für Redis verwenden, um JSON-Daten nativ zu speichern und zuzugreifen
• Guided Tour: Amazon ElastiCache für Redis mit Bestenlisten verwenden
• Hands-on Lab: Georäumliche Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Bestenlisten mit Amazon ElastiCache für Redis implementieren

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Vertrautheit mit:
  • Cloud-Computing-Konzepten
  • Datenmodellierung für relationale oder NoSQL-Datenbanken
  • AWS Lambda und Amazon API Gateway-Datenbankdienste
  • Python-Scripting
• Erfahrung in der Arbeit mit:
  • Amazon DynamoDB Tabellen-Design
  • Amazon DocumentDB Tabellen-Design
  • ElastiCache für Redis

• Entwickler
• Architekten
• Datenbankingenieure