Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, AI-Projektideen zu entwickeln, deren Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen zu bewerten und eine strategische Roadmap für die Umsetzung zu erstellen.

Dieser kompakte Crashkurs in Machine Learning bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens. Die Teilnehmenden lernen, wie sich überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden, was Overfitting bedeutet und wie man Trainings- und Testdaten richtig aufteilt. Anhand praktischer Beispiele mit Python und scikit-learn setzen sie Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden wie Random Forest und AdaBoost sowie Clustering-Algorithmen um. Ein besonderer Fokus liegt auf der Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning, um die Leistung der Modelle zu optimieren. Durch zahlreiche Hands-on-Übungen wird das Gelernte direkt angewendet. Am Ende des Workshops haben die Teilnehmenden ein solides Verständnis für Machine Learning und können eigenständig erste Modelle entwickeln, auswerten und optimieren.

Erfolgreiches KI?Projektmanagement: von der Idee zum laufenden KI?System - praxisnah, strukturiert und sicher

Des Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Django. Die 

Teilnehmenden erlernen anhand eines Beispielprojekts den Umgang mit Models, URLs, 

Formularen, Templates und vielem mehr. Im Aufbaukurs Web-Entwicklung mit Python und dem Django Framework - Aufbau werden weiterführende Konzepte wie Caching, Unit-Testing, User-Authentifizierung oder dem Erstellen einer Web-API besprochen und gelehrt. 

Des Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Django. Die 

Teilnehmenden erlernen anhand eines Beispielprojekts den Umgang mit Models, URLs, 

Formularen, Templates und vielem mehr. Im Aufbaukurs Web-Entwicklung mit Python und dem Django Framework - Aufbau werden weiterführende Konzepte wie Caching, Unit-Testing, User-Authentifizierung oder dem Erstellen einer Web-API besprochen und gelehrt. 

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Künstlicher Intelligenz (KI) und zeigt, wie Azure‑Services zur Umsetzung von KI‑Lösungen eingesetzt werden.
Teilnehmende lernen typische AI‑Szenarien, Technologien und Begriffe kennen und können anschließend passende Azure‑Dienste für verschiedene Anwendungsfälle einordnen.

Daten sind die Grundlage fundierter Entscheidungen - umso wichtiger ist es, sie effizient zu analysieren und verständlich aufzubereiten. In diesem dreitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie mit Microsoft Power BI Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, aufbereiten und in aussagekräftige Dashboards und Berichte überführen. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, DAX-Funktionen und Visualisierungstechniken und setzen diese praxisnah in Übungen um. Die Schulung bereitet Sie gezielt auf die Zertifizierungsprüfung Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) vor, die optional abgelegt werden kann. 

Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Datenmodelle zu erstellen, komplexe Analysen durchzuführen und interaktive Dashboards zu gestalten - ein entscheidender Kompetenzgewinn für datengetriebene Projekte in Ihrem Unternehmen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Analyst

JavaScript Fortgeschrittenenkurs

Vue.js 3 - Grundkurs