Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Dieser Ausbildungsgang baut auf den Business Mediator (IHK) auf und setzt diesen erfolgreichen Abschluss voraus (Frist max. 24 Monate).

Hier wird auf der bestehenden Grundlagenausbildung des Business-Mediators aufgebaut, die Ergänzungen umfassen dann alle Konfliktbereiche. Die Ausbildung zum zertifizierten Mediator ist ein strukturiertes Programm, dass nach der Zertifizierte-Mediatoren-Ausbildungsverordnung festgelegt ist.

Die Teilnehmer werden dabei angeleitet sich intensiv und spezifisch mit bestehenden Konfliktfällen auseinander zu setzen, um als professioneller Vermittler in Konfliktsituationen öffentlich zu agieren. Es werden nach geltender AO die praktischen Mediationen bearbeitet, durchgeführt, dokumentiert und im Rahmen von Supervisionen analysiert.

Dabei erfolgt eine spezifische Begleitung um innerhalb der praktischen Durchführung, um die erforderliche Sicherheit in der Rolle als Mediator zu erlangen.

Nach erfolgreichem Abschluss und dokumentierter Teilnahme an den geforderten Fortbildungsstunden bzw. der praktischen Ausbildungsteile dürfen die erfolgreichen Absolventen die Bezeichnung „zertifizierte Mediatoren“ führen und sich entsprechend für Mediationen lt. Mediationsgesetz (MediatioG) anbieten.

Power BI - PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst

In today’s dynamic and rapidly evolving market environment, success in sales depends on a blend of strategic direction, data-driven insights and customer-centric methods. Organizations must emphasize customer value, competitive advantages, and efficient sales channels while utilizing market intelligence to maintain a competitive edge. This course equips sales professionals and managers with practical tools, interactive dashboards and real-life case studies to optimize sales processes, enhance customer relationships and drive sustainable growth.

To reinforce practical application, case studies will be integrated into some modules, providing real-life scenarios covering key topics such as sales management, team organization and incentive structures. These scenarios will serve as the foundation for interactive workshops and group discussions, where participants will develop effective strategies, enhance scenario planning and improve decision-making in complex sales environments.

Additionally, Large Language Models (LLMs) will be utilized to identify, sort and analyze scenario planning data, helping participants evaluate different approaches, uncover insights and make data-driven decisions more efficiently.

This course empowers participants with real-world sales strategies and insights to thrive in today’s challenging market landscape, driving measurable success and sustainable growth.

Das Ziel des Kurses ist es, alle Funktionen von DAX zu vermitteln, um Formeln für allgemeine und fortgeschrittene Geschäftsszenarien zu schreiben.

Das Ziel des Kurses ist es, alle Funktionen von DAX zu vermitteln, um Formeln für allgemeine und fortgeschrittene Geschäftsszenarien zu schreiben.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Der Prozessgesteuerte Ansatz

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.

Die Lernkurve in Power BI ist steil – innerhalb von kürzester Zeit kannst du eigene Berichte erstellen.