Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar haben Sie einen Gesamtüberblick über die SAP-Lösungslandschaft in den logistischen Prozessen und über die Möglichkeiten, mit SAP die Logistik in Ihrem Unternehmen integriert abzubilden. Anhand ausgewählter Beispiele werden im Sinne exemplarischen Lernens Geschäftsprozesse mit ihrer Umsetzung in den SAP-Systemen dargestellt.Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Sie haben bereits eine Six Sigma Green Belt-Ausbildung absolviert, idealerweise schon Projekterfahrung gesammelt und möchten sich nun zum Black Belt weiterbilden? In diesem zehntägigen Seminar vertiefen Sie insbesondere Ihre Statistik-Kenntnisse und lernen weitere Methoden der Prozessoptimierung kennen. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung.

Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.

Operative Umsetzung der BIM-Ziele über den gesamten Lebenszyklus

In unserem interaktiven Workshop, der sich über vier Stunden erstreckt, tauchen wir gemeinsam in die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) ein und beleuchten deren immense Bedeutung für Ihr Unternehmen. Von der Vertiefung in numerische EDA-Techniken bis hin zur praktischen Anwendung in realen Fallstudien werden wir uns darauf konzentrieren, wie Sie Ihre Daten bestmöglich nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen voranzubringen.

Unser Ziel ist es, den Teilnehmern ein tieferes Verständnis für die explorative Datenanalyse zu vermitteln und ihnen die notwendigen Fähigkeiten zu verleihen, komplexe Datenstrukturen zu analysieren, Muster zu erkennen und relevante Einblicke zu gewinnen, um informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nach Abschluss des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein, fortgeschrittene Techniken der explorativen Datenanalyse anzuwenden, numerische Daten gründlich zu untersuchen, visuelle Analysen durchzuführen und praxisnahe Fallstudien zur Analyse komplexer Datensätze zu bewältigen.

Unser Seminar zielt darauf ab, sowohl Hard- als auch Soft-Skills zu fördern. Zu den Hard-Skills gehören fortgeschrittene Datenanalysetechniken und die praktische Anwendung von Tools wie Excel. Zu den Soft-Skills gehören kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu kommunizieren.

Die Teilnahme an unserem Workshop ermöglicht es Unte...

Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.

ITIL® 4 Drive Stakeholder Value (DSV) Schulung

Webentwicklung mit Rust

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.