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Overview

This course provides a high-level overview of the IBM Cognos Analytics Data Module tool and its underlying architecture to provide learners with the skills necessary to master data modeling using the web-based, self-service capabilities of IBM Cognos Analytics Data Modules. Learners will explore the essential steps in building data modules, from understanding the purpose and workflow of data modeling to creating, refining, and optimizing data structures. The course covers various topics, including relationship joins, data enrichment with calculations and filters, creating navigation paths, and managing data security.

 

Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize data modules, ensuring consistency and usability for reporting, dashboarding, and exploration purposes.

 

By the end of this course, learners should be proficient in developing data modules that integrate multiple data sources, support business analysis, and facilitate informed decision-making within the IBM Cognos environment.

Overview

This course provides a high-level overview of the IBM Cognos Analytics v12 Data Module tool and its underlying architecture to provide learners with the skills necessary to master data modeling using the web-based, self-service capabilities of IBM Cognos Analytics v12 Data Modules. Learners will explore the essential steps in building data modules, from understanding the purpose and workflow of data modeling to creating, refining, and optimizing data structures. The course covers various topics, including managing relationships, advanced features and performance optimization, data enrichment with calculations and filters, creating groups and navigation paths, and managing data security. 

Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize data modules, review and modify column properties, creating calculations, filters and data groups, and adding column dependencies. These hands on activities ensure learners practice consistency and usability for reporting, dashboarding, and exploration purposes.

By the end of this course, learners should be proficient in developing data modules that integrate multiple data sources, support business analysis, and facilitate informed decision-making within the IBM Cognos v12 environment.

Overview

This course provides a high-level overview of the IBM Cognos Analytics v12 Data Module tool and its underlying architecture to provide learners with the skills necessary to master data modeling using the web-based, self-service capabilities of IBM Cognos Analytics v12 Data Modules. Learners will explore the essential steps in building data modules, from understanding the purpose and workflow of data modeling to creating, refining, and optimizing data structures. The course covers various topics, including managing relationships, advanced features and performance optimization, data enrichment with calculations and filters, creating groups and navigation paths, and managing data security. 

Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize data modules, review and modify column properties, creating calculations, filters and data groups, and adding column dependencies. These hands on activities ensure learners practice consistency and usability for reporting, dashboarding, and exploration purposes.

By the end of this course, learners should be proficient in developing data modules that integrate multiple data sources, support business analysis, and facilitate informed decision-making within the IBM Cognos v12 environment.

IT-Sicherheit gemäß DSGVO

Entwerfen und Implementieren von Microsoft Azure-Netzwerklösungen

Cyberangriffe mit Künstlicher Intelligenz
vorhersagen, abwehren und vorbeugen

 

Künstliche Intelligenz boomt – und ist weitaus mehr als ChatGPT. Denn auch in der IT-Sicherheit bietet KI ganz neue Möglichkeiten, Cyberangriffe abzuwehren. Schon jetzt nutzen rund die Hälfte der Unternehmen KI-basierte Cybersecurity-Lösungen. Gleichzeitig machen sich auch Hacker Künstliche Intelligenz zunutze, zum Beispiel im Rahmen von KI-getriebenen Phishing-Angriffen. Es gilt, diese Angriffe zu erkennen und abzuwehren.

Sind Sie bereit, die Grenzen der traditionellen IT-Sicherheit zu durchbrechen und in die Zukunft der Cyberabwehr einzutreten? In unserem Lehrgang "Cybersecurity 2.0: KI in der IT-Sicherheit" ergründen wir die dynamische Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Cybersecurity. Entdecken Sie, wie KI die Cyberabwehr revolutioniert, Risiken durch KI-angereicherte Cyberangriffe minimiert und wie Unternehmen KI-Technologie nutzen können, um ihre Sicherheitsarchitektur zu stärken. Dieses Seminar ist ideal für IT-Expertinnen und -Experten, die auf dem neuesten Stand bleiben und präventive Maßnahmen gegen fortschrittliche Cyberbedrohungen ergreifen möchten.

Web-Applikationen stellen heute das bevorzugte Ziel von Angreifern dar, da viele dieser Web Applikationen Sicherheitslücken wie Cross-Site Scripting und SQL Injection sowie noch weitere weniger bekannte Sicherheitsprobleme enthalten. Das Seminar vermittelt an Hand diverser Code-Beispiele in den Programmiersprachen Java, PHP und .NET das notwendige Wissen, um die Programmierfehler zu vermeiden, die zu diesen Sicherheitsproblemen führen. Weiterhin werden auch Werkzeuge wie Web Application Firewalls, Web-Application Security Scanner und Code-Analyse-Werkzeuge sowie ihr Nutzen in der Qualitätssicherung und Perimeter Defense vorgestellt. Nach dem Besuch des Seminars können Sie sowohl das Programmier-Know-how, als auch die vorgestellten Werkzeuge in Ihren Application Developement Lifecycle integrieren

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Sicherheitssysteme effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Sicherheitslösungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Systemqualität und -sicherheit zu optimieren.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Sicherheitssysteme effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Sicherheitslösungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Systemqualität und -sicherheit zu optimieren.

Cyberkriminalität bedroht zunehmend die sensiblen Daten und Abläufe im Rechnungswesen. Gleichzeitig steigen die gesetzlichen und organisatorischen Anforderungen an die IT-Sicherheit – auch in der Buchhaltung.

Mit der europäischen NIS-2-Richtlinie sind neue, strengere Sicherheitsanforderungen in Kraft getreten. Diese betreffen nicht nur große Unternehmen, sondern auch mittelständische Firmen, insbesondere im Bereich der Buchhaltung und des Rechnungswesens.

Dieses Online-Seminar vermittelt praxisnahe Maßnahmen zur Cybersicherheit und zeigt auf, wie Sie aktuelle Pflichtanforderungen effizient in der Buchhaltung umsetzen.

Sie erfahren auch, welche Risiken der Einsatz von KI für Datenintegrität und Sicherheit birgt, und wie Sie diesen begegnen.

So bereiten Sie Ihre Abteilung optimal auf die wachsenden Herausforderungen vor.