Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Für Unternehmen bietet das Seminar eine Reihe strategischer Vorteile. Es  steigert die Effizienz der Softwareentwicklung, indem es Teams in die  Lage versetzt, Projekte schneller und mit weniger technischen Ressourcen  umzusetzen. Darüber hinaus fördert es die betriebliche Agilität:  Unternehmen können schneller auf Marktveränderungen reagieren, indem sie  die einfache und schnelle Entwicklung von Anwendungen nutzen. Die  Schulung zielt auch darauf ab, die Entwicklungskosten zu senken, indem  weniger spezialisiertes Personal für die Erstellung und Wartung von  Anwendungen benötigt wird. Zusätzlich bietet das Seminar den Vorteil der  Fachabteilungs-Empowerment. Mitarbeiter aus nicht-technischen  Abteilungen können in die Lage versetzt werden, einfache Anwendungen  selbst zu erstellen und zu warten, was wiederum die Zusammenarbeit im  Unternehmen fördert. Eine weitere wichtige Komponente des Seminars ist  die Standardisierung der Entwicklungsprozesse durch die Schulung des  Personals in einer gemeinsamen Plattform und Methodik.

Für Unternehmen bietet das Seminar eine Reihe strategischer Vorteile. Es  steigert die Effizienz der Softwareentwicklung, indem es Teams in die  Lage versetzt, Projekte schneller und mit weniger technischen Ressourcen  umzusetzen. Darüber hinaus fördert es die betriebliche Agilität:  Unternehmen können schneller auf Marktveränderungen reagieren, indem sie  die einfache und schnelle Entwicklung von Anwendungen nutzen. Die  Schulung zielt auch darauf ab, die Entwicklungskosten zu senken, indem  weniger spezialisiertes Personal für die Erstellung und Wartung von  Anwendungen benötigt wird. Zusätzlich bietet das Seminar den Vorteil der  Fachabteilungs-Empowerment. Mitarbeiter aus nicht-technischen  Abteilungen können in die Lage versetzt werden, einfache Anwendungen  selbst zu erstellen und zu warten, was wiederum die Zusammenarbeit im  Unternehmen fördert. Eine weitere wichtige Komponente des Seminars ist  die Standardisierung der Entwicklungsprozesse durch die Schulung des  Personals in einer gemeinsamen Plattform und Methodik.

Eckpunkte des Seminars
• Tipps & Tricks für eine effizientere Anwendung von Excel
• Arbeiten mit Tabellen: Formate anpassen, Daten filtern etc.
• Grundlegende und spezielle Kalkulationsfunktionen
• Möglichkeiten zur Verknüpfung von Tabelleninhalten
• Arbeitstechniken bei der Verwendung von Pivottabellen
• Berichtsdaten in Tabellen und Diagrammen darstellen

 

Ausführliche Informationen zum Programm und zur Teilnahmegebühr finden Sie auf www.exbase.de/ke.
 

Seminarbeschreibung

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Daten in Excel effizienter bearbeiten. Neben Tipps und Tricks befassen Sie sich intensiv mit Möglichkeiten zur Weiterverabeitung von Daten in Tabellen. Weitere Schwerpunkte bilden Verweis- und Kalkulationsfunktionen sowie die Auswertung und Darstellung von Ergebnissen mit Pivottabellen und Diagrammen.
 

Trainer

Volker Pagel ist einer der erfahrensten Excel-Trainer Deutschlands, Entwickler von Softwarelösungen und VBA-Spezialist. Zuvor war er mehrere Jahre im Controlling und der IT-Abteilung eines internationalen Unternehmens tätig. Durch seine langjährige Tätigkeit als Trainer und zahlreiche Projektaufträge verfügt Volker Pagel über umfangreiche Praxiserfahrung, insbesondere im kaufmännischen Controlling und Reporting.

 

Alle Seminare finden Sie auf www.exbase.de/excel. Bei Fragen kontaktieren Sie uns gerne auf XING oder per E-Mail an info@exbase.de. 

In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung vertiefst du deine Python-Kenntnisse und bringst sie auf die nächste Stufe. Du lernst alles über die wichtigsten Designprinzipien und Best Practices der objektorientierten Programmierung und eröffnest dir damit den Einsatz von Python in der professionellen Softwareentwicklung. Dieser Kurs eignet sich hervorragend, um sich für die Rolle des Python-Programmierers zu qualifizieren. Das Online-Training ist so konzipiert, dass du flexibel lernen kannst. Im Data Lab kannst du die Inhalte in deinem persönlichen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer durcharbeiten. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die du online selbst durchführen kannst. Bei Fragen stehen dir deine Lerncoaches zur Verfügung. Wöchentlich triffst du andere Kursteilnehmende in Live-Webinaren zu interessanten Programmierungsthemen.

In diesem Kurs lernst du den Einsatz von Power Platform-Lösungen zur Vereinfachung, Automatisierung und Stärkung von Geschäftsprozessen für Organisationen in der Rolle eines/r funktionalen Berater:in.

Du lernst, wie du mit Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender und Microsoft 365 Defender Bedrohungen untersuchen, auf sie reagieren und sie aufspüren kannst.

Im Seminar werden bewährte und fortgeschrittene Arbeitstechniken sowie neue Funktionen vermittelt, die ein übersichtlicheres und dynamisches Reporting ermöglichen.

Die Schwerpunkte liegen auf den Themen Automatisierung von Datenimport und -aufbereitung, fortgeschrittenes Arbeiten mit Pivottabellen und der Erstellung multivariabler und steuerbarer Reports.

Themen des Seminars

• Datenimport und -aufbereitung mit Excel-PowerQuery* automatisieren
• Fortgeschrittenes Arbeiten mit Pivottabellen
• Hilfreiche und teils neue Kalkulationsfunktionen, z.B. für zeitbezogene Analysen
• Aufbau und Steuerung von dynamischen Reports (ohne VBA)

• Anwendungsbeispiele für dynamische Reports (dynamischer Forecast)

• Mit einfachen Mitteln aussagekräftige Dashboards erstellen

* PowerQuery ist ab Excel 2016 im Menü "Daten" integriert.

 

An diesem Seminar können Sie vor Ort und per Webinar teilnehmen. 

Programm für den souveränen Einsatz persönlicher KI-Assistenten und die Optimierung eigener Arbeitsabläufe
 

Das Future-Ready Leaders Programm ist ein interaktives, mehrstufiges Ausbildungsformat, das Teilnehmende dabei unterstützt, ihre digitale Kompetenz gezielt auszubauen und eine aktive Rolle in der digitalen Transformation zu übernehmen. Im Mittelpunkt steht der souveräne Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Die Teilnehmenden lernen, KI so in ihren (Arbeits-)Alltag zu integrieren, dass sie Zeit zurückgewinnen, klarer entscheiden und effizienter arbeiten – ganz ohne technisches Vorwissen.

Ein zentraler Meilenstein des Programms ist die Entwicklung eines individuellen KI-Assistenten. Dieser entsteht Schritt für Schritt über vier aufeinander aufbauende Module und wird zu einem individuellen Assistenzsystem weiterentwickelt, das sowohl berufliche Use Cases als auch tägliche Organisationsaufgaben unterstützt. Das Ergebnis ist ein persönliches KI-Setup, das nachhaltig entlastet und Produktivität wie Entscheidungsfähigkeit spürbar verbessert.

Das Programm basiert auf der Digital Fluency Flywheel Method™ von Simone Lis – einem strukturierten Lernpfad, der digitale Fähigkeiten stärkt, technologisches Verständnis vertieft und Teilnehmende befähigt, KI reflektiert, wirksam und selbstbestimmt in ihrem Arbeitsalltag einzusetzen.

Vorab gibt Simone Lis im Rahmen des kostenfreien Live-Online Seminars Vom KI-Overload zum klaren Workflow einen Einblick in die Digital Fluency Flywheel Methode. 

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.