Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Excel Know-how für Business User

Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang mit Daten, um Potenziale erkennen und die Datengrundlage verbessern zu können. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet dir einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern dir werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die du in deiner täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen kannst.

0,5-Tage Online-Schulung

ChatGPT als Werkzeug für Datenaufbereitung, Visualisierung und Forecasting

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI in der Datenanalyse

In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.

Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.

Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreißern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

Buchen Sie unsere Microsoft Power BI Tage 4-6 als Gesamtkurs und lernen Sie das Power BI Report Design kennen und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in Power Query und DAX-Funktionen.

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Excel Workshop - Daten selektieren, visualisieren und auswerten

Tribologische Fragestellungen entstehen überall dort, wo Reibung, Verschleiß und Schmierung die Funktion und Lebensdauer technischer Systeme bestimmen. Für eine robuste Auslegung reicht isoliertes Wissen zu Werkstoffen oder Schmierstoffen nicht aus: Tribosystem, Oberflächenbeschaffenheit, Belastung, Schmierungszustand und Schadensmechanismen müssen systematisch zusammengeführt und bewertet werden. Genau diese anwendungsorientierte Verbindung fehlt häufig in der klassischen Maschinenbauausbildung.

Der Zertifikatslehrgang erschließt die Tribologie systematisch vom tribologischen System über Werkstoffe, Oberflächen und Schmierung bis zur Prüftechnik und Schadensanalyse. Die fachliche Vertiefung umfasst zudem Data Science, Kunststofftribologie sowie Dichtungen und Dichtungssysteme. Dadurch entsteht eine fundierte Basis, um tribologische Aufgabenstellungen in Entwicklung, Konstruktion, Prüfung, Instandhaltung und Forschung strukturiert zu bearbeiten.

Der Lehrgang besteht aus zehn eintägigen Modulen. Jedes Modul ist auch einzeln buchbar. Ein Einstieg in den laufenden Lehrgang ist jederzeit möglich. Vorwissen in Tribologie wird nicht vorausgesetzt. Für einen systematischen Kompetenzaufbau empfiehlt sich, die Grundlagenmodule vor den Spezialisierungsmodulen zu besuchen.

Nach der Weiterbildung können Sie:

tribologische Systeme anhand relevanter Einflussgrößen systematisch analysieren

Werkstoffe und Oberflächen für tribologisc...

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.