Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Ziel des Big Data-Seminars für Unternehmen ist es, die  Führungskräfte mit den grundlegenden Konzepten und Anwendungen von Big  Data vertraut zu machen und sie dazu zu befähigen, Daten als  strategischen Vermögenswert zu nutzen. Das Seminar soll das Unternehmen  in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen,  effizienter zu arbeiten, Wettbewerbsvorteile zu erlangen und innovative  Lösungen zu entwickeln, die auf umfangreichen Datenanalysen basieren.

Nach dieser Weiterbildung können Sie professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Excel und/oder Power BI Desktop umsetzen. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen sowie der Abruf von Daten und Informationen werden vorgestellt. Sie erlernen die Syntax der Data Analysis Expressions (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten und aufbereiteten Daten erzeugen Sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte.

Nach dieser Weiterbildung können Sie professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Excel und/oder Power BI Desktop umsetzen. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen sowie der Abruf von Daten und Informationen werden vorgestellt. Sie erlernen die Syntax der Data Analysis Expressions (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten und aufbereiteten Daten erzeugen Sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte.

Nach dem Seminar können Sie die grundlegenden Konzepte eines Oracle Data Warehouse fachlich und technisch einordnen und ein geeignetes Warehouse-Design planen. Sie verstehen die Unterschiede zwischen OLTP- und OLAP-Modellen und können Star- und Snowflake-Schemas, Dimensionen, Partitionierung und Indizierung gezielt einsetzen. Darüber hinaus kennen Sie die wesentlichen Schritte eines ETL-Prozesses und können typische Oracle-Verfahren für Datenextraktion, Transformation, Staging und Laden beurteilen. Sie verstehen außerdem die Grundlagen von Query Rewrite, Materialized Views, Parallel Execution und Performance Tuning.

Biostatistik richtig anwenden - Sicherheit und Leistungsfähigkeit von Medizinprodukten gewährleisten.

Nach dem Seminar können Sie die grundlegenden Konzepte eines Oracle Data Warehouse fachlich und technisch einordnen und ein geeignetes Warehouse-Design planen. Sie verstehen die Unterschiede zwischen OLTP- und OLAP-Modellen und können Star- und Snowflake-Schemas, Dimensionen, Partitionierung und Indizierung gezielt einsetzen. Darüber hinaus kennen Sie die wesentlichen Schritte eines ETL-Prozesses und können typische Oracle-Verfahren für Datenextraktion, Transformation, Staging und Laden beurteilen. Sie verstehen außerdem die Grundlagen von Query Rewrite, Materialized Views, Parallel Execution und Performance Tuning.

Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!

Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.

ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.

Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.

Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.

Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.

Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Zu den spezifischen Zielen für Unternehmen gehören:

• Verbesserung der Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen helfen, ihre Daten effizienter zu organisieren und zu verwalten. Dies umfasst Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenmodellierung und Datenaktualisierung.
• Steigerung der Analysefähigkeiten: Unternehmen sollen in der Lage sein, Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Das Seminar soll den Mitarbeitern helfen, Abfrage- und Analysetechniken zu erlernen und fortgeschrittene Analysemethoden anzuwenden.
• Optimierung der Geschäftsprozesse: Durch den Einsatz von Data-Warehouse-Technologien können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und effizienter gestalten. Das Seminar soll den Teilnehmern ermöglichen, die Vorteile von Data Warehousing für die Optimierung von Berichterstattung, Planung, Forecasting und anderen geschäftlichen Aktivitäten zu verstehen.
• Entscheidungsfindung unterstützen: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, aufgrund fundierter Datenanalysen fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Seminar soll den Teilnehmern helfen, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und die Nutzung von Business Intelligence-Tools für eine bessere Entscheidungsfindung zu erlernen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der praktischen Erfahrung, drei SSIS-Pakete nach ADF/Fabric migriert zu haben
, einem Verständnis aller drei Migrationspfade (Lift-and-Shift, Replatform, Modernize) mit Entscheidungsmatrix, einer Bestandsaufnahme und Klassifizierung der eigenen SSIS-Landschaft, einem individuellen Migrationsplan (Phasen, Timeline, Zielplattform, Risiken) und einem Skill-Entwicklungsplan für das Team.