Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar verstehen Sie die Position von Microsoft Fabric innerhalb des Microsoft-Ökosystems und können die Plattform fachlich gegenüber bekannten Werkzeugen wie Excel und Power BI einordnen. Sie kennen die grundlegende Idee von Fabric, wichtige Komponenten wie OneLake und Workspaces sowie die unterschiedlichen Rollen innerhalb eines Fabric-Projekts. Darüber hinaus können Sie nachvollziehen, welche Bereiche der Plattform für Fachanwender, Controller und Analysten relevant sind und welche technischen Themen typischerweise außerhalb ihres Aufgabenbereichs liegen.

In den kommenden vier Stunden entdecken Sie gemeinsam mit uns die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) und erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Wir werden von numerischen Analysen bis hin zu visuellen Darstellungen die Grundlagen erkunden und durch praktische Übungen ein solides Verständnis für die Materie vermitteln.

Unser Ziel ist es, Ihnen in diesem Seminar nicht nur die Grundlagen der explorativen Datenanalyse näherzubringen, sondern auch aufzuzeigen, wie Sie diese Technik gezielt zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, grundlegende numerische und visuelle explorative Datenanalysen eigenständig durchzuführen, verschiedene Visualisierungstechniken anzuwenden und wertvolle praxisnahe Erfahrungen in der EDA zu sammeln.

Wir legen besonderen Wert darauf, Ihnen nicht nur technische Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalysen zu vermitteln, sondern auch Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, zu fördern.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar können Unternehmen ihr Verständnis für Daten vertiefen und fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Analysen treffen. Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem erweiterten Wissensschatz in explorativer Datenanalyse, der ihre beruflichen Fähigkeiten stärkt und ihre ...

Nach dieser Schulung können Sie fortgeschrittene Techniken in Power Query for Excel und in PowerPivot for Excel zum Auswerten Ihrer Daten verwenden. Sie können angepaßte Auswertungen und Datenanalysen erstellen. Der automatisierte Abruf verschiedener Datenquellen zum Erstellen von Datenmodellen durch Verwendung von PowerQuery und der Formelsprache „M“ wird um wichtige Funktionen, wie Ordner, erweitert. Teilnehmer vertiefen Ihre Kenntnisse in der Analysesprache Data Analysis Expressions (DAX) und können weitere DAX-Funktionen verwenden. Alle Berichte werden um Kalendertabellen und Berechnungen mit einer zeitlichen Dimension erweitert. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Filme.

Informationen und Entscheidungsgrundlagen aus Daten gewinnen – schnell, intuitiv und übersichtlich – ist eine Fähigkeit, die Mitarbeitende in Unternehmen in relevante Positionen bringen kann. Dafür müssen keine Programmiersprachen erlernt werden, denn intuitiv bedienbare Business-Intelligence-Plattformen wie Power BI und Tableau nehmen in Unternehmen einen immer größeren Stellenwert ein. Sie ermöglichen es Mitarbeitenden schnell lernen zu können, Business Intelligence und Data Analytics für sich zu nutzen.
Mit dem Analytics & Reporting – Fokus Power BI-Training erhältst du das Handwerkszeug, um auch ohne Programmierkenntnisse Business-Intelligence-Analysen durchzuführen und die Potenziale datengetriebener Entscheidungen für dich zu nutzen. Durch Best Practices zum Power Query Editor erlernst du aussagekräftige Visualisierungen in Microsoft Power BI zu erstellen, welche per Drag & Drop in zielgruppengerechten Dashboards aufbereitet werden und mithilfe von Data Storytelling leicht verständlich präsentiert werden können.

In diesem Kurs lernen die Kursteilnehmer:innen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erwerben grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf.

Effektive Datenanalysen ausführen und anspruchsvolle Datenmodelle erstellen mit Excel PowerPivot

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der fortgeschrittenen IT-Grundlagen zu vermitteln, die für den digitalen Wandel in modernen Unternehmen unerlässlich sind. Sie lernen, wie Betriebssysteme, Hardwarekomponenten (einschließlich GPUs), Softwareentwicklung, Netzwerke, Web-Technologien, Datenbanken, Data Science, Cloud und Sicherheitslösungen ineinandergreifen, um innovative IT-Lösungen zu ermöglichen. Praxisnahe Vergleiche und interaktive Gruppenübungen fördern den direkten Transfer des theoretischen Wissens in den Unternehmensalltag.

Nach dieser Schulung können Sie fortgeschrittene Techniken in Power Query for Excel und in PowerPivot for Excel zum Auswerten Ihrer Daten verwenden. Sie können angepaßte Auswertungen und Datenanalysen erstellen. Der automatisierte Abruf verschiedener Datenquellen zum Erstellen von Datenmodellen durch Verwendung von PowerQuery und der Formelsprache „M“ wird um wichtige Funktionen, wie Ordner, erweitert. Teilnehmer vertiefen Ihre Kenntnisse in der Analysesprache Data Analysis Expressions (DAX) und können weitere DAX-Funktionen verwenden. Alle Berichte werden um Kalendertabellen und Berechnungen mit einer zeitlichen Dimension erweitert. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Filme.

Datenkompetenz zählt heute zu den zentralen Schlüsselqualifikationen in nahezu allen Branchen - insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen.  

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Data Science mit Python. Sie lernen, Daten mit Python einzulesen, aufzubereiten, zu analysieren und mit gängigen Bibliotheken anschaulich zu visualisieren. Auf dieser Grundlage bekommen Sie einen überblicksartigen Einstieg in ausgewählte Machine-Learning-Verfahren, ohne dass dafür eine tiefgehende mathematische Herleitung im Vordergrund steht.

Das Seminar ist speziell für Einsteiger:innen konzipiert, die erste Erfahrungen im Umgang mit Daten mitbringen und den Data-Science-Ansatz sowie die praktische Arbeit mit Python kennenlernen möchten.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Daten selbstständig aufzubereiten, zu analysieren und erste Modelle des maschinellen Lernens in Python anzuwenden - eine wertvolle Grundlage für Ihre weitere Entwicklung im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Umstieg auf Windows 10 und Office 2019 – effizient mit den neuen Microsoft-Versionen arbeiten. In dieser Schulung lernen Sie die Neuerungen in Windows 10 sowie in Word, Excel, PowerPoint und Outlook 2019 praxisnah kennen.