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Ein durchdachtes Data Warehouse bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Rahmen moderner Business-Intelligence-Strategien. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie eine Data-Warehouse-Lösung konzipieren, bewerten und erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen.

Anhand eines praxisnahen Vorgehensmodells erfahren Sie, wie Sie Anforderungen erheben, ein Architekturkonzept entwickeln und ein Data-Warehouse-Projekt effizient planen und kalkulieren. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über zentrale Komponenten wie Datenquellen, ETL-Prozesse, OLAP-Strukturen und Analysewerkzeuge. Darüber hinaus lernen Sie, verschiedene Produktlösungen am Markt zu vergleichen und geeignete Evaluationskriterien anzuwenden. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, ein Data-Warehouse-Projekt strukturiert zu konzipieren, wirtschaftlich zu kalkulieren und fundierte Entscheidungen zur Systemarchitektur und Produktauswahl zu treffen.

Das Ziel des Seminars DP-100T01 Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Data Science-Lösungen in der Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu entwickeln und zu implementieren. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Databricks, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.

Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.

Das Ziel des Seminars DP-100T01 Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Data Science-Lösungen in der Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu entwickeln und zu implementieren. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Databricks, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.

Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.

Der Online-IHK-Zertifikatslehrgang Data Analyst (IHK) qualifiziert datenaffine Fachkräfte, die Daten strukturieren, analysieren und auswerten. Sie implementieren Datenprojekte und schöpfen das Potenzial der Daten aus: Denn wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie mit Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender und Microsoft 365 Defender Bedrohungen untersuchen, auf sie reagieren und sie aufspüren können. Auch die Abwehr von Cyber-Bedrohungen mit diesen Technologien werden Sie erlernen. Insbesondere die Konfiguration von Azure Sentinel sowie die Kusto Query Language (KQL) wird genutzt, um Erkennung, Analyse und Reporting durchzuführen.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Microsoft Security & Compliance - MS Azure Administrator

 

Microsoft Security & Compliance - Cyber Security

 

Microsoft Security & Compliance - MS 365 Administrator

Willkommen zu unserem Seminar, das Sie auf eine faszinierende Reise in die Welt des Machine Learnings mitnehmen wird. Entdecken Sie mit uns, wie Ihr Unternehmen von dieser innovativen Technologie profitieren kann. Wir werden nicht nur die Grundlagen des Machine Learnings erkunden, sondern auch praktische Übungen durchführen und Strategien zur Bewertung von Modellen entwickeln. Durch interaktive Diskussionen und Gruppenarbeit erhalten Sie einen umfassenden Einblick und konkrete Schritte für die Integration dieser Technologie in Ihr Unternehmen.

Unser Ziel ist es, Ihnen ein Verständnis für die Potenziale von Machine Learning im Unternehmenskontext zu vermitteln. Sie werden einen Überblick über die verschiedenen Arten von Machine Learning in der Geschäftswelt erhalten und lernen, wie Sie diese gezielt einsetzen können, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Wir werden die Konzepte und Algorithmen hinter Machine Learning entmystifizieren und praxisnah erklären, damit Sie die Funktionsweise verschiedener Modelle verstehen und beurteilen können, welche für Ihre geschäftlichen Herausforderungen am besten geeignet sind. Zudem werden Sie Strategien zur Modellbewertung kennenlernen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle robust, interpretierbar und praxistauglich sind.

Ziele dieses Seminars:

Ein Verständnis der Grundlagen von Machine Learning und dessen Bedeutung für moderne Unternehmen zu entwickeln.

Die ve...

KI-Tools: mit Claude, Perplexity, Gemini und Co. im QM

KI und Compliance - Möglichkeiten und Grenzen

Das Seminar bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, ihre Kenntnisse und  Fähigkeiten im Umgang mit Azure Data Studio zu erweitern. Sie sollen in  der Lage sein, die Funktionalitäten der Plattform optimal zu nutzen, um  komplexe Datenbankabfragen zu erstellen, Daten zu analysieren und zu  visualisieren, Datenbankverwaltungsaufgaben durchzuführen und Best  Practices bei der Datenlösungsentwicklung anzuwenden. Das Seminar soll  den Teilnehmern das Vertrauen geben, Azure Data Studio effektiv in ihren  Arbeitsalltag zu integrieren und dadurch ihre Leistung und Effizienz zu  steigern.

In this course, delve into how Copilot for Microsoft 365 can streamline communication and power up your content creation. You will walk you through the basics of Copilot for Microsoft 365, showcase its versatility across various Microsoft 365 applications, and offer advice on maximizing its potential. Designed with all professionals in mind, this beginner-friendly course requires no previous AI expertise.