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Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Web Based Training
Cloud-Native App Cosmos DB (DP-420 MOC)
- 30.11.2026- 03.12.2026
- online
- 2.856,00 €
Rolle: Developer, Exam DP-420. Sie erstellen und konfigurieren eine Azure Cosmos DB, benutzen .NET SDK für das Verwalten von Ressourcen und Durchführen von Operationen, Kennen Datenabfragen/Queries und Datenmodellierung und Nutzen den Azure Resource Manager für Accounts und Ressourcen mit CLI oder JSON,
Webinar
Machine Learning Engineering on AWS.
- 23.11.2026- 25.11.2026
- online
- 2.439,50 €
Praxisnahes Machine Learning mit AWS: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, bereitstellen und überwachen.
E-Learning
KI-Tools im Überblick – Praxiswissen für den effektiven Einsatz - E-Learning, Dauer 90 Minuten
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 232,05 €
Der Umgang mit KI-Tools wird im beruflichen Umfeld immer wichtiger, da sie helfen, Arbeitsprozesse zu optimieren, Zeit zu sparen und neue Möglichkeiten zu erschließen. Neben Kenntnissen zur Entwicklung und Funktionsweise von KI im Allgemeinen ist konkretes Anwendungswissen für die wichtigsten Tools wie DeepL, Perplexity, Midjourney, ChatGPT und Synthesia gefragt. Wer sich kompetent mit diesen Technologien auseinandersetzt, kann ihre Potenziale gezielt nutzen z. B. für Routineaufgaben wie das Verfassen von Texten, Übersetzungen oder Datenanalysen aber auch als kreative Unterstützung oder sogar zur Automatisierung.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
- Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
- Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
- Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
Lizenzierung von Patenten und Technologien
- 08.12.2026
- Ilmenau
- 450,00 €
Rechtsgrundlagen für die Lizenzierung von Patenten und Technologien sowie Lizensierungsstrategien
- 16.11.2026- 17.11.2026
- Düsseldorf
- 1.128,00 €
LibreOffice Calc für Einsteiger – Tabellen, Formeln und Auswertungen sicher beherrschen. In dieser Schulung lernen Sie, mit LibreOffice Calc professionell zu arbeiten: Daten erfassen, Formeln anwenden und Auswertungen erstellen.
Webinar
- 07.12.2026- 11.12.2026
- online
- 2.963,10 €
Von Daten zur Strategie - Ihr Weg zum erfolgreichen Data Analyst für People of Data
- 09.04.2027
- Köln
- 868,70 €
- Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
- Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
- Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
- Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
Webinar
- 27.01.2027- 10.02.2027
- online
- 2.249,10 €
Python ist die führende Programmiersprache im Bereich Data Science und Machine Learning und zeichnet sich durch Einsteigerfreundlichkeit, Vielseitigkeit und aktive Weiterentwicklung aus.
In diesem Training lernst du die Grundlagen und fortgeschritteneren Techniken des maschinellen Lernens kennen und erfährst, wie du eigene Projekte mit Python praktisch umsetzt. Du beginnst damit, Daten zu importieren und effektiv vorzubereiten, erstellst verschiedene maschinelle Lernmodelle wie lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle und erfährst, wie du Modelle mit eigenen Daten trainierst, bevor du sie abschließend evaluierst.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Während des Kurses werden die Inhalte in interaktiven Übungen vertieft und Konzepte direkt mit Code umgesetzt. Dabei werden populäre Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und scikit-learn eingeführt und in Übungen praktisch eingesetzt. Darüber hinaus lernst du das PyTorch- und HuggingFace-Kosmos kennen, über das du Zugriff auf State-of-the-art-Deep-Learning-Modelle erhältst. Das Ziel des Workshops ist es, einen umfassenden Überblick über verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens zu erhalten, um eigene Projekte erfolgreich angehen und vorhandene Daten sinnvoll nutzen zu können. Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits grundlegende Kenntnisse in Python besitzen und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben möchten.
In diesem Training lernst du die Grundlagen und fortgeschritteneren Techniken des maschinellen Lernens kennen und erfährst, wie du eigene Projekte mit Python praktisch umsetzt. Du beginnst damit, Daten zu importieren und effektiv vorzubereiten, erstellst verschiedene maschinelle Lernmodelle wie lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle und erfährst, wie du Modelle mit eigenen Daten trainierst, bevor du sie abschließend evaluierst.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Während des Kurses werden die Inhalte in interaktiven Übungen vertieft und Konzepte direkt mit Code umgesetzt. Dabei werden populäre Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und scikit-learn eingeführt und in Übungen praktisch eingesetzt. Darüber hinaus lernst du das PyTorch- und HuggingFace-Kosmos kennen, über das du Zugriff auf State-of-the-art-Deep-Learning-Modelle erhältst. Das Ziel des Workshops ist es, einen umfassenden Überblick über verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens zu erhalten, um eigene Projekte erfolgreich angehen und vorhandene Daten sinnvoll nutzen zu können. Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits grundlegende Kenntnisse in Python besitzen und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben möchten.
E-Learning
Excel effizient nutzen - Aufbauseminar mit praktischer KI-Unterstützung
- 11.12.2026
- online
- 290,00 €
