Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die mit PowerPivot für Excel professionelle Datenanalysen vornehmen und im Bereich Business Intelligence arbeiten wollen (BI Projekt-Leiter und -Mitarbeiter, Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing und Unternehmensführung, Mitarbeiter aus IT und Informationsmanagement). PowerPivot für Excel (nicht zu verwechseln mit Pivot-Tabellen) ist ein Add-In für Excel und erweitert Excel um mächtige Datenanalysen. Die Teilnehmer benutzen die Oberfläche von Excel, um große Datenmengen mit PowerPivot schnell in aussagekräftige Informationen umzuwandeln.

Power BI Vertiefung

Programmieren mit Python: Grundlagentraining

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse mit allen Erweiterungen.

Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener (Teil-) Stichproben. Sie kann überall dort eingesetzt werden, wo Gruppen miteinander verglichen werden sollen, dabei auch die Veränderungen von Gruppen über mehrere Zeitpunkte. Damit ist die Varianzanalyse das Verfahren der ersten Wahl zur Auswertung von Daten aus Experimenten, Quasi-Experimenten, Befragungen, Beobachtungsstudien und randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs. Die Varianzanalyse ist das Standardverfahren zur Evaluation der Wirksamkeit von Maßnahmen und Interventionen.

Da die Varianzanalyse eine spezielle Variante eines Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Clusteranalyse, in die Faktorenanalyse (EFA) und in die Hauptkomponentenanalyse (PCA).

Dieses Modul behandelt die strukturentdeckenden Verfahren: die Clusteranalyse und die dimensionreduzierenden Verfahren (EFA/PCA). Mit einer Clusteranalyse werden ähnliche Fälle zu Gruppen (Cluster) zusammengefasst. Sie werden die hierarchische Clusteranalyse, die k-Means-Clusteranalyse und die k-Medoids-Clusteranalyse kennenlernen. Die Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und die Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) dienen dazu, eine Vielzahl von Variablen zu wenigen Dimensionen zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen beide Verfahren und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten. Bei Interesse kann die Reliabilitätsanalyse zum Auswählen geeigneter Variablen gezeigt werden.

Es empfiehlt sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Dieses Big Data Training zeigt Ihnen, wie moderne Datenplattformen praktisch aufgebaut, erweitert und betrieben werden. Im Mittelpunkt steht die Umsetzung realer Datenpipelines: Sie laden Daten aus verschiedenen Quellen, transformieren und modellieren diese strukturiert und lernen, wie Daten zuverlässig, skalierbar und nachvollziehbar bereitgestellt werden.
In dieser Data Engineering Schulung arbeiten Sie mit aktuellen Werkzeugen wie dlt, dbt, DuckDB, Apache Spark und Apache Kafka. Sie lernen, wie moderne ELT-Workflows entstehen, wie Datenqualität sichergestellt wird und wie sich Batch- und Streaming-Prozesse in einer produktionsnahen Umgebung verbinden lassen.
Das Seminar legt den Fokus auf praktische Handlungsfähigkeit. Sie arbeiten mit realistischen Musterdaten, entwickeln End-to-End-Datenpipelines und erhalten Vorlagen, Patterns und Best Practices, die Sie auf eigene Projekte übertragen können.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Datenpipelines eigenständig planen, entwickeln, testen und stabil betreiben. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit wichtigen Data-Engineering-Tools und verstehen, wie Spark, Kafka, dbt, DuckDB und dlt in realen Datenplattformen zusammenspielen.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von skalierbaren, wartbaren und effizient betriebenen Datenprozessen. Dadurch entsteht eine verlässliche Grundlage für Analytics, Reporting, KI-Anw...

Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie ChatGPT für fortgeschrittene Datenanalyse nutzen können. Sie lernen, präzise Prompts zu erstellen, Daten effektiv zu analysieren und Ergebnisse ansprechend zu visualisieren. 

 

Der Kurs vermittelt praktische Fähigkeiten für den Einsatz von ChatGPT in verschiedenen Berufsfeldern, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. 

 

Nach Abschluss sind Sie in der Lage, komplexe Datenanalysen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse für Ihre Branche zu gewinnen, wodurch Sie Ihre Produktivität und Effizienz deutlich steigern können.

Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie ChatGPT für fortgeschrittene Datenanalyse nutzen können. Sie lernen, präzise Prompts zu erstellen, Daten effektiv zu analysieren und Ergebnisse ansprechend zu visualisieren. 

 

Der Kurs vermittelt praktische Fähigkeiten für den Einsatz von ChatGPT in verschiedenen Berufsfeldern, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. 

 

Nach Abschluss sind Sie in der Lage, komplexe Datenanalysen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse für Ihre Branche zu gewinnen, wodurch Sie Ihre Produktivität und Effizienz deutlich steigern können.

Microsoft SQL Server 2025 Grundkurs für Einsteiger

Nach diesem Seminar verfügen Sie über vertiefte Kenntnisse zu technischen und konzeptionellen Aspekten von SQL Server Integration Services. Sie verstehen wesentliche Zusammenhänge zwischen Architektur, Speicherverwaltung, Parallelisierung und Performance und können diese bei der Entwicklung anspruchsvoller SSIS-Lösungen berücksichtigen. Darüber hinaus kennen Sie geeignete Vorgehensweisen für Parametrierung, Protokollierung, Deployment, Versionierung und Fehlerbehandlung. Sie können ETL-Prozesse gezielt analysieren und optimieren sowie wiederverwendbare und wartbare SSIS-Lösungen für unterschiedliche Betriebsumgebungen entwickeln.