Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”.  Sie erhalten eine fundierte Einführung in die wichtigsten Verfahren der Zeitreihenanalyse.

Die Zeitreihenanalyse umfasst eine Reihe statistischer Verfahren, die mit verschiedenen Ansätzen für verschiedene Anforderungen entwickelt wurden und sich gegenseitig ergänzen. Zeitreihen können einer Eigendynamik, zyklischen Schwankungen (wie der Saisonalität der Jahreszeiten) und den Einflüssen anderer Variablen unterliegen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das richtige Verfahren auswählen und ein Modell für Ihre Zeitreihen entwickeln, das Ihre Daten am besten erklärt. Für kurzfristige Voraussagen eignen sich exponentielle Prognosemodelle (State-Space-Modelle) und für langfristige Prognosen die Zeitregression und die ARIMA-Modellierung.

Da die Zeitreihenregression eine Weiterentwicklung eines linearen Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Die Teilnehmer lernen, DeepSeek-Coder-V2 effektiv in ihren Workflow zu integrieren. Sie generieren Code aus natürlicher Sprache, optimieren bestehende Projekte und automatisieren Dokumentation. Nach dem Seminar können sie KI-gestützte Entwicklung eigenständig nutzen, ohne Qualitätsverlust.

Digitales Reporting ist die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung – und dessen Erfolg steht und fällt mit einer soliden Datenbasis, klaren Strukturen und konsistenten Kennzahlensystemen. In diesem Seminar lernst du praxisnah, wie du ein leistungsfähiges Reporting aufbaust: von der Datenintegration und Qualitätssicherung über das Datenmodell bis hin zur aussagekräftigen Visualisierung. KI wird als ergänzendes Werkzeug betrachtet, das auf einer stabilen Datenbasis aufsetzt und ausgewählte Analyse- und Automatisierungsprozesse unterstützt.

Maschinen, Sensoren, ERP- und MES-Systeme erzeugen täglich große Mengen technischer Daten. Häufig fehlen jedoch Fachkräften in Produktion, Entwicklung und Qualitätsmanagement geeignete Methoden und Werkzeuge, um diese Daten eigenständig auszuwerten. Diese Weiterbildung zeigt anhand praxisnaher Anwendungsfälle, wie technische Daten mit Low-Code-Tools und KI-Unterstützung strukturiert analysiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden können.

Technische Daten bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in Produktion, Entwicklung und Qualitätssicherung. Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Vorgehensweise, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, aufzubereiten und mit Low-Code-Tools auszuwerten. Der Fokus liegt auf der direkten Umsetzbarkeit im beruflichen Alltag und der Verbindung von Fachbereichs- und IT-Perspektive.

Nach der Weiterbildung können Sie:

• Daten aus ERP-, MES-, Excel- und Datenbanksystemen integrieren
• Rohdaten für Analyseprozesse strukturiert aufbereiten
• Low-Code-Workflows mit KNIME anwenden
• Muster, Trends und Anomalien in technischen Daten identifizieren
• Visualisierungen und Dashboards für datengetriebene Entscheidungen erstellen

Nutzen der Weiterbildung

Die Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit bei datenbasierten Fragestellungen in technischen Anwendungsbereichen. Analyseprozesse werden effizienter gestaltet und di...

Fabric erweitert die Auswertungsmöglichkeiten von Power BI um die zentralisierte Steuerung von Prozessen und um die Verarbeitung von noch größeren Datenmengen. Mit Fokus auf die Tätigkeit im Controlling wirst du in diesem Workshop praxisnah anhand von ausgewählten Techniken (z. B. mithilfe von Dataflow Gen 2) Unternehmensdaten noch umfassender und performanter aufbereiten. Somit kannst du die Daten zentral und noch effizienter für verschiedene Analysen sowie dein Reporting nutzen.

Fabric erweitert die Auswertungsmöglichkeiten von Power BI um die zentralisierte Steuerung von Prozessen und um die Verarbeitung von noch größeren Datenmengen. Mit Fokus auf die Tätigkeit im Controlling wirst du in diesem Workshop praxisnah anhand von ausgewählten Techniken (z. B. mithilfe von Dataflow Gen 2) Unternehmensdaten noch umfassender und performanter aufbereiten. Somit kannst du die Daten zentral und noch effizienter für verschiedene Analysen sowie dein Reporting nutzen.

In Zeiten von Big Data sind immer mehr Geschäftsdaten in den Unternehmen digital verfügbar. Bislang war man dabei oft auf IT-Profis angewiesen, die Daten gezielt bereitstellen und Reports individuell bauen mussten.

Heute enthält auch das Excel-Umfeld mächtige und vor allem leicht zu nutzende Tools, um auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie schnell, unkompliziert und nach eigenen Vorstellungen auszuwerten und zu präsentieren.

Kennzahlen ermitteln, Szenarien testen, Dashboards für den eigenen Bereich aufbauen – mit den Datenanalyse-Funktionen fundieren Sie eigene Entscheidungen und überzeugen Team und Management mit belastbaren Zahlen.

Dieses Seminar bietet einen praxisorientierten Einblick in die Excel-Werkzeuge für Datenimport, Analyse und Reporting!

Digitales Reporting ist die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung – und dessen Erfolg steht und fällt mit einer soliden Datenbasis, klaren Strukturen und konsistenten Kennzahlensystemen. In diesem Seminar lernst du praxisnah, wie du ein leistungsfähiges Reporting aufbaust: von der Datenintegration und Qualitätssicherung über das Datenmodell bis hin zur aussagekräftigen Visualisierung. KI wird als ergänzendes Werkzeug betrachtet, das auf einer stabilen Datenbasis aufsetzt und ausgewählte Analyse- und Automatisierungsprozesse unterstützt.

LangGraph-Training: KI-Agenten-Workflows bauen

Dashboards und Excel Reports - Professionelle Cockpits mit Microsoft Excel erstellen