Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Einführung in Stata: Datenanalyse und statistische Auswertung für Anfänger
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Schulungsziel besteht darin, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Verwendung von Stata zu vermitteln. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in Stata zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie werden auch die grundlegenden statistischen Konzepte verstehen und wissen, wie man einfache Hypothesentests durchführt und interpretiert. Dieses Seminar legt den Fokus auf die praxisnahe Anwendung von Stata, um den Teilnehmern die Werkzeuge für ihre Datenanalysen zu geben.
Webinar
- 10.12.2026
- online
- 357,00 €
Von Zahlen zu Entscheidungen: Daten kompakt, klar und praxisnah visualisieren
Webinar
Einführung in Stata: Datenanalyse und statistische Auswertung für Anfänger
- 06.09.2027- 07.09.2027
- online
- 1.713,60 €
Das Schulungsziel besteht darin, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Verwendung von Stata zu vermitteln. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in Stata zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie werden auch die grundlegenden statistischen Konzepte verstehen und wissen, wie man einfache Hypothesentests durchführt und interpretiert. Dieses Seminar legt den Fokus auf die praxisnahe Anwendung von Stata, um den Teilnehmern die Werkzeuge für ihre Datenanalysen zu geben.
Power Platform - PL-900 - Microsoft Power Platform-Grundlagen (PL-900T00)
- 13.11.2026
- Düsseldorf
- 1.178,10 €
Kennenlernen des Geschäftswerts und der Produktfunktionen der Microsoft Power Platform Erstellen Sie einfache Power Apps, verbinden Sie Daten mit Dataverse, erstellen Sie ein Power BI Dashboard und automatisieren Sie Prozesse mit Power Automate.
Hinweise:
- Das Seminar kann auch zur Vorbereitung auf das Exam PL-900: Power Platform Fundamentals besucht werden. Das Bestehen dieser Prüfung ist Voraussetzung für die Zertifizierung als Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Hinweise:
- Das Seminar kann auch zur Vorbereitung auf das Exam PL-900: Power Platform Fundamentals besucht werden. Das Bestehen dieser Prüfung ist Voraussetzung für die Zertifizierung als Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
MS-4004 - Microsoft 365 Copilot effektiv einsetzen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie beherrschen nach dem Seminar die praxisorientierte Nutzung von Microsoft 365 Copilot in zentralen Business-Anwendungen. Sie können effektive Prompts formulieren, typische Arbeitsprozesse automatisieren und KI-gestützte Funktionen sicher in Ihren Unternehmensalltag integrieren. Darüber hinaus verstehen Sie die technischen Grundlagen, Sicherheitsaspekte und Governance-Anforderungen, sodass Sie Copilot strategisch planen und verantwortungsvoll einsetzen können.
Webinar
MS-4004 - Microsoft 365 Copilot effektiv einsetzen
- 11.12.2026
- online
- 868,70 €
Sie beherrschen nach dem Seminar die praxisorientierte Nutzung von Microsoft 365 Copilot in zentralen Business-Anwendungen. Sie können effektive Prompts formulieren, typische Arbeitsprozesse automatisieren und KI-gestützte Funktionen sicher in Ihren Unternehmensalltag integrieren. Darüber hinaus verstehen Sie die technischen Grundlagen, Sicherheitsaspekte und Governance-Anforderungen, sodass Sie Copilot strategisch planen und verantwortungsvoll einsetzen können.
KI-gestützte Gebäudeautomatisierung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein grundlegendes Verständnis der KI-gestützten Gebäudeautomatisierung und können einfache KI-Modelle und Automatisierungsskripte erstellen, um Gebäudeprozesse effizienter zu gestalten. Sie lernen, wie sie KI-Technologien in bestehende Automatisierungssysteme integrieren und grundlegende Best Practices anwenden, um die Sicherheit und Effizienz ihrer Gebäude zu verbessern.
Webinar
KI-gestützte Gebäudeautomatisierung
- 15.02.2027- 17.02.2027
- online
- 2.415,70 €
Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein grundlegendes Verständnis der KI-gestützten Gebäudeautomatisierung und können einfache KI-Modelle und Automatisierungsskripte erstellen, um Gebäudeprozesse effizienter zu gestalten. Sie lernen, wie sie KI-Technologien in bestehende Automatisierungssysteme integrieren und grundlegende Best Practices anwenden, um die Sicherheit und Effizienz ihrer Gebäude zu verbessern.
Balanced Scorecard (BSC) – Strategien erfolgreich umsetzen
- 27.10.2026- 28.10.2026
- Nürnberg
- 1.666,00 €
Die Balanced Scorecard (BSC) ist ein etabliertes Managementsystem, das Unternehmensstrategien in ein ausgewogenes System aus Zielen und Kennzahlen übersetzt. Sie hilft dabei, neben finanziellen Aspekten auch Kunden, interne Prozesse sowie Lern- und Entwicklungspotenziale in die Unternehmenssteuerung einzubeziehen und strategische Ziele wirksam umzusetzen.In diesem Seminar lernen Sie die zentralen Elemente der Balanced Scorecard kennen und erfahren, wie strategische Ziele in Kennzahlen, Maßnahmen und Steuerungsgrößen übersetzt werden. Sie entwickeln ein Verständnis für die vier Perspektiven der BSC, erstellen Strategy Maps und lernen die Balanced Scorecard als Führungs- und Berich...
Machine Learning Bootcamp in R
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Der 5-tägige Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.
Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.
