Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial des  Internet of Things (IoT) zu verstehen und zu nutzen. Ziel ist es, den  Unternehmen zu vermitteln, wie sie IoT-Plattformen und -Architekturen  strategisch einsetzen können, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren,  Kosten zu senken, die Kundenerfahrung zu verbessern, innovative Produkte  und Dienstleistungen zu entwickeln und sich einen Wettbewerbsvorteil zu  verschaffen. Darüber hinaus soll das Seminar Unternehmen dabei helfen,  die Herausforderungen im Zusammenhang mit IoT-Sicherheit und Datenschutz  zu verstehen und geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, um  ihre IoT-Infrastruktur zu schützen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Cassandra-Architektur (Ring, Replikation, Tunable Consistency), der Fähigkeit, query-driven Datenmodelle zu entwerfen (Partition Key, Clustering, Denormalisierung), CQL-Kompetenz (CRUD, TTL, Collections, Tracing), Cluster-Betriebswissen (Scaling, Repair, Compaction, Monitoring), einem funktionierenden 3-Knoten-Cluster mit eigenem Datenmodell und einer begründeten Bewertung von Cassandra vs. Alternativen.

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie, die zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt wird.

Zur Vorbereitung des Einsatzes von KI muss wie für jedes technische System zunächst der Anwendungsfall durchdacht werden, einschließlich Anforderungen, Risiken und technischen Alternativen. Durch die Teilnahme am Seminar gewinnen Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von KI, sondern auch die Fähigkeit, Software-Engineering-Techniken auf KI-Systeme anzuwenden. Als Ergebnis des Seminars schreiben Sie eine Spezifikation an ein KI-System für Ihren Anwendungsbereich. Letztendlich werden Sie befähigt, sich als kompetente Fachkraft auf dem Gebiet der KI zu etablieren und einen wertvollen Beitrag zum Verständnis und zur Einführung dieser Technologie zu leisten.

Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungen. Insbesondere beschäftigen wir uns mit der Spezifikation von Anforderungen, der Konzeption, dem Training und der Qualitätssicherung von KI-Systemen. Wir behandeln verschiedene Typen von KI, Formen der Wissensdokumentation, Entscheidungsunterstützungsmethoden und ethische Aspekte. Des Weiteren erfahren Sie, wie die Digitalisierung von Wissen, Sprach- und Bildverarbeitung funktioniert. Die Teilnehmenden lernen, einen Anwendungsfall und Qualitätskriterien für eine KI zu spezifizieren und ein Konzept für deren Testen zu erstellen. 

Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)/Data-Science-/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.

Den Projektalltag mit KI-Unterstützung effektiv gestalten.

Das Ziel des Seminars KI-gestütztes Projektcontrolling ist es, Fachleuten ein tiefes Verständnis für die Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich des Projektmanagements zu vermitteln. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praxisnahen Beispielen sollen die Teilnehmer lernen, wie KI-Tools und -Methoden effizient zur Planung, Überwachung und Steuerung von Projekten eingesetzt werden können. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um ihre Projekte effizienter, genauer und innovativer zu gestalten, und sie damit für die Herausforderungen und Chancen in einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt zu rüsten.

Das Ziel des Seminars KI-gestütztes Projektcontrolling ist es, Fachleuten ein tiefes Verständnis für die Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich des Projektmanagements zu vermitteln. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praxisnahen Beispielen sollen die Teilnehmer lernen, wie KI-Tools und -Methoden effizient zur Planung, Überwachung und Steuerung von Projekten eingesetzt werden können. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um ihre Projekte effizienter, genauer und innovativer zu gestalten, und sie damit für die Herausforderungen und Chancen in einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt zu rüsten.

• Strategisches Verständnis von DAX
  : Erlernen, wie DAX dazu beitragen kann, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem man Einblicke in Daten erhält und diese effektiv interpretiert.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung
  : Verstehen, wie man DAX-basierte Berichte und Dashboards nutzt, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
• Kommunikation mit technischen Teams
  : Erlernen der Grundlagen von DAX, um effektiver mit IT- und Analyseteams zu kommunizieren und genaue Datenanforderungen zu spezifizieren.
• Optimierung von Geschäftsprozessen
  : Erkennen von Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz und Leistung durch datenbasierte Analysen, die mit DAX erstellt wurden.
• Risikomanagement
  : Nutzen von DAX-Analysen, um potenzielle Geschäftsrisiken zu identifizieren und proaktive Strategien zur Risikominimierung zu entwickeln.
• Innovationsförderung
  : Erkennen, wie moderne Datenanalyse-Tools und -Techniken, einschließlich DAX, dazu beitragen können, Innovationen im Unternehmen voranzutreiben.

• Strategisches Verständnis von DAX
  : Erlernen, wie DAX dazu beitragen kann, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem man Einblicke in Daten erhält und diese effektiv interpretiert.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung
  : Verstehen, wie man DAX-basierte Berichte und Dashboards nutzt, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
• Kommunikation mit technischen Teams
  : Erlernen der Grundlagen von DAX, um effektiver mit IT- und Analyseteams zu kommunizieren und genaue Datenanforderungen zu spezifizieren.
• Optimierung von Geschäftsprozessen
  : Erkennen von Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz und Leistung durch datenbasierte Analysen, die mit DAX erstellt wurden.
• Risikomanagement
  : Nutzen von DAX-Analysen, um potenzielle Geschäftsrisiken zu identifizieren und proaktive Strategien zur Risikominimierung zu entwickeln.
• Innovationsförderung
  : Erkennen, wie moderne Datenanalyse-Tools und -Techniken, einschließlich DAX, dazu beitragen können, Innovationen im Unternehmen voranzutreiben.

In vielen Arbeitsbereichen werden Daten regelmäßig aus unterschiedlichen Quellen übernommen, bereinigt und für Auswertungen vorbereitet. Diese Arbeit kostet Zeit, ist anfällig für manuelle Fehler und wird besonders dann mühsam, wenn sich dieselben Schritte immer wiederholen.
In dieser Power Query Schulung lernen Sie, wie Sie Daten in Excel strukturiert importieren, bereinigen, transformieren und für Analysen vorbereiten. Sie definieren Bearbeitungsschritte einmal und können diese bei wiederkehrenden Datenimporten zuverlässig aktualisieren. So entsteht eine nachvollziehbare, wartbare und konsistente Datengrundlage für Reports, Auswertungen und weitere Analysen.
Der Power Query Kurs richtet sich bewusst an Einsteiger:innen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Im Mittelpunkt steht ein verständlicher, praxisnaher Einstieg in den Power Query Editor, typische Datenquellen, Abfragen, Datentypen, Filter, Berechnungsschritte und den Umgang mit Fehlern.
Gleichzeitig bildet das Seminar einen Einstieg in Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Excel und Power BI. Das in Power Query angewendete Grundprinzip folgt dem ETL-Ansatz: Daten werden extrahiert, transformiert und geladen. Damit schaffen Sie eine solide Basis für saubere Datenarbeit, verlässliches Reporting und moderne Datenkompetenz im Fachbereich.

Trainingsziel:

Die Teilnehmenden werden befähigt, Power Query zur strukturierten, nachvollziehbaren und effizienten Datenaufberei...