Elektrotechnik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Qualifizierungsprogramm lernst du alle wesentlichen Aspekte eines modernen und rechtssicheren Auslagerungsmanagements in Banken kennen. Der Fokus liegt auf der praxisnahen Vermittlung von Kenntnissen zur Einhaltung des AT 9 der MaRisk (05/2023 BA) und der EBA-Leitlinie zum Auslagerungsmanagement. Als besonderes Highlight werden Einblicke und Best-Practice-Ansätze zur Integration der Anforderungen zum Management von IKT-Drittanbietern gemäß dem Digital Operational Resilience Act (DORA) in das bestehende Auslagerungsmanagement geboten. Die bestandene Abschlussprüfung dient als Sachkundenachweis für deine Kompetenzen im Bereich Auslagerungsmanagement gegenüber internen und externen Stakeholdern.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2026

Block A: 31.08. - 02.09.2026

Block B: 23.09. - 25.09.2026

Block C: 26.10. - 28.10.2026

Block D: 23.11. - 25.11.2026

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben

Das Zertifizierungsprogramm 

Vertiefe dein Wissen im Systems Engineering und erlange das Zertifikat zum Certified Systems Engineers GfSE® Ebene B. Du weist damit nach, dass du die Kernqualifikationen eines Systems Engineers in deinen Projekten anwenden kannst. Dieser Kurs ist der zweite Schritt in einem dreistufigen Zertifizierungsprogramm der Gesellschaft für Systems Engineering (GfSE).  

Herausforderungen im Systems Engineering meistern  

Viele Systems Engineers stehen vor der Herausforderung, dass die Komplexität der zu entwickelnden Systeme stetig zunimmt und gleichzeitig erwartet wird, dass die Entwicklungszyklen bei gleichbleibender Qualität verkürzt werden. Ohne Zweifel sind hierfür systematische Ansätze notwendig. Systems Engineering ist ein transdisziplinärer Ansatz, der den gesamten Lebenszyklus betrachtet und der auf dem Systemdenken basiert. 

Die theoretischen Grundlagen kennst du bereits aus dem CSE-C Kurs. In diesem Seminar setzen wir die Theorie in die Praxis um: Du arbeitest in Gruppen an einem durchgängigen Fallbeispiel und vertiefst deine Fähigkeiten auch zwischen den Präsenzphasen. 

Dein Weg zum Certified Systems Engineer  

Dieser 12-tägige Vorbereitungskurs erstreckt sich über vier Monate, verteilt auf vier Präsenzphasen und einen zusätzlichen Prüfungstag. Geleitet wird der Kurs von erfahrenen oose-Berater:innen sowie unserem Partner Dr. David Endler und ist dein Sprungbrett zur erfolgreichen Zertifizierung und zur Anerkennung als CSEP bei INCOSE.   

Wir sind die Mitgestalter:innen der der Prüfung zugrundeliegenden Normen und Standards (ISO/ IEC/ IEEE 15288 und INCOSE Systems Engineering Handbook) und wissen daher nicht nur, was in diesen Dokumenten steht - wir können dir auch genau das Warum erklären. 

Lead Auditor / Auditor Ausbildung ISMS nach ISO/IEC 27001:2022

Der Data Act, der im September 2025 in Kraft trat, ist ein Novum/Revolution. Er schafft erstmals in der EU einen umfassenden Rechtsrahmen für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten, die Maschinen oder Nutzer:innen generiert haben. Einhergehend mit mehr Rechten für Nutzer:innen entsteht gleichzeitig ein neues Recht der Datenwirtschaft mit viel Potenzial für Start-ups und KMU.
Dieses Seminar vermittelt praxisnah die zentralen Inhalte des Data Acts und zeigt auf, wie sich die neuen Vorgaben in Unternehmen konkret umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei unter anderem die Datengewinnung für KI-Anwendungen, die Vereinbarkeit mit bestehenden Datenschutzanforderungen sowie die Gestaltung vertraglicher Regelungen rund um geteilte Daten und Schnittstellen.
Anhand von Beispielen aus Branchen wie Medizin, Forschung oder Landwirtschaft werden die Potenziale datenbasierter Geschäftsmodelle greifbar gemacht. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um Chancen des Data Acts strategisch zu nutzen und rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Der Data Act, der im September 2025 in Kraft trat, ist ein Novum/Revolution. Er schafft erstmals in der EU einen umfassenden Rechtsrahmen für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten, die Maschinen oder Nutzer:innen generiert haben. Einhergehend mit mehr Rechten für Nutzer:innen entsteht gleichzeitig ein neues Recht der Datenwirtschaft mit viel Potenzial für Start-ups und KMU.
Dieses Seminar vermittelt praxisnah die zentralen Inhalte des Data Acts und zeigt auf, wie sich die neuen Vorgaben in Unternehmen konkret umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei unter anderem die Datengewinnung für KI-Anwendungen, die Vereinbarkeit mit bestehenden Datenschutzanforderungen sowie die Gestaltung vertraglicher Regelungen rund um geteilte Daten und Schnittstellen.
Anhand von Beispielen aus Branchen wie Medizin, Forschung oder Landwirtschaft werden die Potenziale datenbasierter Geschäftsmodelle greifbar gemacht. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um Chancen des Data Acts strategisch zu nutzen und rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Zertifiziertes KI-Expertenwissen für die erfolgreiche Umsetzung der KI-Verordnung und weiterer rechtsrelevanter Vorgaben

Das 2. Modul baut auf dem 1. Modul auf. Nach einer Transferphase stärkst du deine Verhandlungskompetenz deutlich und schärfst deinen Fokus auf messbare Vertriebserfolge. Du lernst praxiserprobte Strategien kennen, die dir helfen, souverän auf Augenhöhe mit Einkäufer:innen zu verhandeln – selbst dann, wenn es um harte Preise, hohe Erwartungen und knappe Budgets geht.
Dabei nutzt du bewusst digitale Unterstützung: LinkedIn und KI-Tools liefern dir schnell relevante Infos, optimieren Formulierungen und helfen dir bei Follow-ups und Angebotslogik. So bleibst du konzentriert bei dem, was Menschen besser können als Maschinen: Beziehungen gestalten und Abschlüsse machen.
In diesem Modul arbeitest du ausschließlich an deinen eigenen anstehenden Vertriebsgesprächen: real, herausfordernd, nah am Alltag. Mit Videofeedback erkennst du klare Entwicklungsfelder und baust deine persönliche Verhandlungssouveränität aus.

Die rasante Entwicklung im Bereich der Digitalisierung macht es notwendig, auf dem neuesten Stand zu bleiben und eine gelungene Umsetzung in der Praxis hängt auch vom Know-how der Mitarbeitenden ab.

Was gilt? Was ist neu? Was ist wichtig?

Am 05. Mai 2026 findet erneut unsere jährliche Live-Online-Tagung „Digitales Rechnungswesen Update“ statt. Unsere Experten werden Ihnen wie gewohnt alle aktuellen Neuregelungen, Praxiserfahrungen und Trends rund um das digitale Rechnungswesen präsentieren.

Die Schwerpunkte unserer diesjährigen Veranstaltung umfassen:

• Alles rund um die E-Rechnungspflicht inklusive erster Erfahrungswerte und einen Blick in die Zukunft
• Neues zur Digitalisierung, GoBD und Dokumentationspflichten
• Innovative Impulse zum Thema KI und dessen Anwendung in der Buchhaltung
• Wissenswertes zu Recht, Datenschutz und IT-Sicherheit in Bezug auf KI
• Neue Anforderungen hinsichtlich der digitalen Betriebsprüfung

Nutzen Sie diese Gelegenheit, um sich über die aktuellen Entwicklungen im Rechnungswesen zu informieren.

Certified Data Centre Specialist - CDCS® (inkl. Examen) - Kurssprache: Deutsch

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/