Grundlagen der statistischen Signifikanz: Eine Einführung mit Übung
Seminar - GFU Cyrus AG
Sie verstehen die Grundkonzepte statistischer Signifikanztests und können zentrale Testverfahren einordnen. Sie können t-Test und Chi-Quadrat-Test anhand vorgegebener Daten durchführen und ihre Ergebnisse interpretieren.
Bedeutung von Statistik, Datenarten und Messungen einordnen
Statistische Signifikanz
Grundbegriffe und Unterschied zur praktischen Bedeutung
p-Wert und Interpretation
p-Werte erklären und typische Fehlinterpretationen erkennen
Fehlerarten und Teststärke
Fehler erster und zweiter Art sowie Teststärke und Beta-Fehler einordnen
Grundlegende statistische Tests
t-Test und Chi-Quadrat-Test kennenlernen
Regression und Korrelation im Überblick
Lineare Regression und Korrelationskoeffizienten einordnen
ANOVA im Überblick
Grundprinzipien, Anwendungen und Interpretation der Varianzanalyse
Nichtparametrische und multivariate Verfahren im Überblick
Einsatzbereiche von Mann-Whitney-U-Test und Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
Multivariate Ansätze anhand von Fallbeispielen einordnen
Datenanalyse-Workshop mit t-Test und Chi-Quadrat-Test
Bereitgestellte Beispieldaten explorieren, deskriptive Kennzahlen berechnen und Verteilungen visualisieren
Hypothese zur Mittelwertdifferenz aufstellen, t-Test mit Statistiksoftware durchführen und p-Wert und Konfidenzintervall interpretieren
Hypothese zur Unabhängigkeit kategorialer Variablen formulieren, Chi-Quadrat-Test durchführen und p-Wert und Effektstärke diskutieren
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie in Datenanalyse, Qualitätsmanagement, Produktentwicklung oder Forschung arbeiten oder statistische Auswertungen für Entscheidungen nutzen.
Teilnahmevoraussetzungen
Die öffentliche Seminarbeschreibung nennt keine besonderen Teilnahmevoraussetzungen.
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern.
Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt.
Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren.
Weitere Informationen finden Sie hier.
