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Information Management (6 Tage)

E-Learning - Graduate School Rhein-Neckar gGmbH

Das Zertifikat „Information Management“ führt Sie in die Themengebiete der Business Intelligence sowie Data Science ein. Sie erlernen, wo und wie Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) z. B. mittels Machine Learning betriebliche Entscheidungsprobleme optimieren kann. Dabei werden Ihnen fortschrittliche Analysewerkzeuge und Konzepte zur Problembewältigung vermittelt. Danach sind Sie in der Lage Entscheidungsvorlagen für das Top-Management zu erarbeiten und schlüssig zu kommunizieren.
Warum dieser Kurs?
✔ Praxisnah & anwendungsorientiert – Aktuellen Software-Lösungen und reale Fallstudien.
✔ Fundiertes Wissen in nur 4 Tagen – Kompakte, intensive Weiterbildung mit direktem Mehrwert.
✔ Anerkanntes Zertifikat – 6 ECTS-Punkte anrechenbar auf MBA Digital & IT Management.
✔ Flexibles Online-Lernen – Live-Interaktion mit Prof. Andreas Seufert und individuelles Coaching.

Nutzen Sie die Chancen der digitalen Transformation und heben Sie Ihr Fachwissen auf das nächste Level!

Mit diesem Zertifikat können Sie zugleich in unseren Studiengang Digital & IT Management (MBA) reinschnuppern und bekommen mit erfolgreich abgeschlossener Prüfung bei einem späteren Studieneinstieg Modulbelegung und Kosten angerechnet. Für eine Teilnahmebescheinigung der Graduate School Rhein-Neckar müssen Sie die Prüfung nicht ablegen.
Termin Ort Preis*
auf Anfrage online 1.080,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Inhalte

Das Zertifikat Information Management setzt sich aus drei Themenbereichen zusammen und schließt mit jeweils einer Projektarbeit ab.

Business Analytics

  • Datenhaltungskonzepte (relationale Datenbanken, multidimensionale Datenbanken, OLAP, Data)
  • Anbindung interner und externer Datenquellen
  • Aufbau und Anpassung von Datenmodellen auf Basis der Datenquellen (KPI’s und Auswertungsdimensionen, Auswertungshierarchien)
  • Aufbau und Anwendung multidimensionaler Analytik auf Basis der generierten Datenmodelle
  • Explorative Datenanalyse
  •  Konzepte von Dashboards und Storyboards

 

Big Data & Data Science

  • Foundation (e.g. Machine Learning, Supervised, Unsupervised Learning)
  • Analytic Cycle
  • Data Acqusition
  • Data Exploration
  • Data Preparation
  • Modelling
  • Model Evaluation
  • Special Topics (e.g. Ensemble Learner, Model Optimization)

 

Exercises & Cases in Information Management

(Lernvideos: ca. 2 Tage)

  • Selbstständiges Anwenden der erlernten Theorie aus Business Analytics bzw. Big Data & Data Science in Fallstudien aus der Geschäftspraxis unter Verwendung aktueller Software-Lösungen.


Prüfungsleistung

Sie schließen das Zertifikat mit einer Projektarbeit und Präsentation ab.

Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Veranstaltungstage online, zusätzlich Lernvideos im Umfang von 2 Tagen.
Förderung:
Zielgruppe:


·        Fach- und Führungskräfte aus IT, Controlling, Strategie & Business Development

·        Datenanalyst:innen und BI-Spezialist:innen

·        Entscheider:innen, die datengetriebene Prozesse optimieren wollen


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