KI-Content sicher erstellen

Grundlagen und Einordnung

• Das mentale Modell: Wir zeichnen ein Bild von KI-Sprachmodellen 2026, das uns durch das Seminar trägt
• Zentrale Begriffe: LLM, Token, Prompt, Halluzination, Kontextfenster
• Demonstration: Die sechs Probleme live in Gemini zeigen (Halluzination, Abkürzungen, KI-Sprache, Zahlen ohne Kontext, Sycophancy, falsche Quellen)
• Zwei Content-Typen im Überblick: Recherche-basiert vs. Expertise-basiert
• Kurzeinführung Markdown: Die 5 Zeichen, die man braucht (Überschriften, Fett, Listen, Codeblöcke, Zitate)

Warum ein einzelner Prompt nicht reicht

• Warum Automation ohne Qualitätsprüfung die Fehler beschleunigt (Praxisbeispiel)
• Das Workflow-Konzept: Jeder Schritt löst ein konkretes Problem
• Warum jeder Schritt in einem NEUEN Chat stattfindet (Kontext-Isolation gegen Sycophancy)
• Manueller Workflow vs. automatisierte Agenten-Workflows

Recherche mit Quellenprüfung

• Das Regeldokument-Prinzip: „Der Prompt sagt WAS, das Regeldokument sagt WIE“
• Live-Demo: KI recherchieren lassen (Deep Research)
• Ergebnis prüfen: Hat sich die KI an die Regeln gehalten? Wo nicht?
• Filter-Schritt: Recherche-Ergebnis auf Rohmaterial reduzieren

Schreiben mit Regeldokument

• Tonalität als Regeldokument: „Wie klingt meine Marke?“
• Anti-Abkürzungs-Strategien: Output-Struktur erzwingen und Ergebnis prüfen
• Live-Demo und Prompt-Analyse: Aufbau und Wirkung des Schreib-Prompts verstehen

Fakten-Check

• Fact-Check-Protokoll (Text gegen Recherche + Quellen-URLs aufrufen)
• Quellenverzeichnis als Grundlage
• Live-Demo und Prompt-Analyse: Aufbau und Wirkung des Fakten-Check-Prompts verstehen
• Menschliche Prüfung

Humanisierung und KI-Detektoren

• KI-typische Sprachmuster erkennen und entfernen
• Aufbau und Wirkung des Humanisierungs-Prompts verstehen

Format-Transfer: gleiche Recherche, anderer Output

• Material in andere Formate überführen
• Nur der Schreib-Prompt ändert sich, nicht der Workflow
• Qualitätssicherung greift bei jedem Format

Skalierbarer Content-Workflow

• Content-Typ definieren: Was produziere ich regelmäßig? Welches Format?
• Workflow-Schritte definieren mit Regeldokumenten und Quality Gates
• Eigene Tone Rules schreiben: „Wie klingt meine Marke?“
• Einen konkreten Prompt und ein eigenes Regeldokument schreiben
• Workflow bauen, testen und optimieren

Expertise-basierter Workflow

• Teilnehmer-Übung: Eigenes Thema wählen, eigene Thesen formulieren, recherchieren und kritisch prüfen
• Prompt-Analyse: Aufbau und Wirkung der eingesetzten Prompts verstehen

Tools, Datenschutz und Einordnung

• Die wichtigsten Sprachmodelle im Kurzvergleich (Gemini, Claude, ChatGPT, Mistral)
• Datenschutz und AVV (Faustregel und Checkliste)
• Ethik und Einordnung

•        Fehler verstehen und vermeiden, Sie erkennen typische Schwächen von KI-Texten und wissen, wie Sie diese gezielt verhindern.
•        KI gezielt steuern, Sie erstellen Regeldokumente, mit denen Sie Stil, Qualität und Inhalte der KI kontrollieren.
•        Strukturierte Content-Prozesse aufbauen, Sie entwickeln klare Workflows mit Quality Gates, die verlässliche und geprüfte Ergebnisse liefern.
•        Sichere und passende Inhalte erstellen, Sie produzieren sowohl faktenbasierte als auch meinungsstarke Inhalte – geprüft, konsistent und auf Ihren Bedarf zugeschnitten.