KI im Projektmanagement | Projekte mit KI-Tools intelligenter führen | Impulstag

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatzbereiche

• Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundprinzipien und Funktionsweise von KI im Überblick.

• Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement: Wie KI typische Prozesse und Aufgaben optimieren kann.

• Rahmenbedingungen beim Einsatz: Datenschutzgesetze und Compliance bei der Nutzung von KI-Tools.

• Verantwortungsbewusster Umgang mit KI: Ethische Überlegungen und der Schutz von sensiblen Daten.

Auftragsklärung und Zieldefinition mit KI-Unterstützung

• Einsatz von KI bei der Erfassung von Projektanforderungen: Wie du präzise und umfassende Anforderungen ermittelst.

• Optimierte Zieldefinition: KI-gestützte Hilfsmittel zur klaren und messbaren Formulierung von Projektzielen.

• Automatisierung von Aufgaben: Wie KI Tools Routinetätigkeiten bei der Zielklärung übernimmt.

• Dynamische Zielanpassung: Mithilfe von KI auf veränderte Projektanforderungen reagieren.

Projektplanung und Ressourcenmanagement

• Nutzung von KI zur effizienten Planung von Aktivitäten, Ressourcen und Budgets.

• Automatisierte Ressourcenverteilung: Wie KI dir hilft, Teams und Materialien optimal einzuplanen.

• Analyse und Prognose: KI-basierte Vorhersagen zur Ressourcennutzung und Projektzeitplänen.

• Grenzen der KI im Planungsprozess und wie du diese überwinden kannst.

Risikoanalyse und Stakeholdermanagement

• KI-gestützte Risikoanalyse: Identifikation und Bewertung potenzieller Projektrisiken.

• Automatisierte Erstellung eines Risk Registers: Wie KI Risiken priorisiert und dokumentiert.

• Stakeholderanalyse: KI-Tools zur Erfassung und Analyse der Interessen und Bedürfnisse von Stakeholdern.

Kommunikationsplanung und Projektumsetzung

• Automatisierte Kommunikationsstrategien basierend auf Stakeholder-Daten.

• KI-Unterstützung bei der Umsetzung von Projekten (z.B. Protokolle, E-Mails).

• Verbesserung der Zusammenarbeit im Team: KI-gestützte Tools zur Optimierung interner Kommunikationsprozesse.

• Überwachung und Anpassung: Wie KI hilft, den Fortschritt in der Projektumsetzung zu verfolgen und Änderungen vorzunehmen.

Statuserfassung und Reporting

• Echtzeit-Statusberichte: Automatisierte Berichte zur Darstellung des aktuellen Projektfortschritts.

• Maßnahmenplanung: KI-basierte Empfehlungen zur Optimierung von Prozessen und Ressourcen auf Basis von Statusdaten.

• Vergleich von Plan und Fortschritt zur besseren Kontrolle und Anpassung.

• Effizienzsteigerung durch Reporting-Automatisierung: KI-Tools für schnelle und präzise Projektberichte.