Microsoft Project Schulungen finden – Die passende Weiterbildung in Ihrer Nähe

Rechtssichere Gestaltung von IT/KI-Verträgen: Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt einen fundierten Überblick über die rechtlichen Anforderungen moderner IT- und KI-Projekte sowie deren vertragliche Gestaltung. Im Fokus stehen die aktuellen gesetzlichen Entwicklungen – insbesondere der EU Data Act, die KI-Verordnung (AI Act) und die neueste Rechtsprechung sowie einem Einblick in das US-Copyright / Contract Law.

Die Teilnehmenden lernen, wie sich Agile- und Wasserfall-Methoden, Cloud-Computing-Modelle und Software-as-a-Service (SaaS) rechtssicher abbilden lassen. Ebenso werden zentrale Grundlagen wie die Abgrenzung von Werk- und Dienstvertrag, Lizenzfragen und das Urheberrecht praxisnah behandelt.
Mit einer gestärkten juristischen und praktischen Expertise sind die Teilnehmenden anschließend in der Lage, vertragliche Stolperfallen frühzeitig zu erkennen, rechtliche Risiken zu minimieren und IT- und KI-Projekte erfolgreich, effizient und compliant umzusetzen.

2-Tage Intensiv-Seminar

Lernen Sie aus dem Trainingsbuch des Geheimdienstes wie Menschen wirklich ticken!

Mission Change Management – Mitarbeitende für Veränderungen gewinnen

Zeiten der ständigen Veränderung, erhöhter Mobilität und neuer Formen der Zusammenarbeit stellen Führungskräfte vor neue Herausforderungen. Die klassischen und etablierten Führungsansätze stoßen hier an ihre Grenzen. Insbesondere bei Mitarbeitenden, die ein ausgeprägtes Bedürfnis nach Beständigkeit und Sicherheit haben. Ex-Geheimagent Leo Martin und Change Management Experte Frank Rebmann liefern Ihnen sofort umsetzbare Lösungen, die Sie im Seminar praktisch ausprobieren können.

Am ersten Tag erfahren Sie, welche Ihrer Führungsstärken Sie nutzen können, um selbstsicherer mit Veränderungen umzugehen. Sie lernen dabei auch, wie sie ihr Team für Veränderungen gewinnen. Am zweiten Tag trainieren Sie, wie Sie Change Projekte zielsicher planen. Dabei absolvieren Sie Übungen aus dem Trainingsprogramm des deutschen Geheimdienstes.

Mit KI-Analytik Daten analysieren, Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen

Daten sind bereits seit einigen Jahrzehnten zur selbstverständlichen Grundlage von Management-Entscheidungen und Strategieentwicklung in der modernen Unternehmensführung geworden. Entsprechend bedeutsam ist der global wachsende Analytik-Markt. Die Akzeptanz von KI-gesteuerten Analysen nimmt aktuell deutlich zu, angetrieben durch die fortlaufende Demokratisierung der KI, die zunehmende Tool- und Cloud-Integration und den Bedarf an Echtzeit-Insights. Dem stehen eine Reihe konkreter Hürden gegenüber, wie etwa das Thema Datenschutz, geistiges Eigentum, Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der KI sowie nicht zuletzt die Frage, wie die eigenen, humanen analytischen Fähigkeiten nicht nur bewahrt, sondern zusammen mit KI weiterentwickelt und ausgebaut werden können.

Dieser Lehrgang widmet sich diesen Fragen im Detail und betrachtet dabei, wie KI analytische Methoden und Prozesse und damit letztlich auch die Rolle des Analysten verändert. Dies geschieht praktisch und interaktiv, mit dem Ziel dass jeder Teilnehmende anhand eines selbstgewählten Analytik-Problems alle Schritte eines KI-augmentierten Analyseprozesses durchläuft, um am Ende ein inhaltlich bedeutsames Analyse-Artefakt präsentieren zu können.

Rechtssicherheit, Compliance und Datenschutz für KI-Projekte nach AI Act und DSGVO
 

Künstliche Intelligenz gilt als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien. Laut einer Bitkom-Studie setzt bereits knapp jedes sechste Unternehmen KI ein. Gleichzeitig bringt die Einführung von KI ganz neue Fragestellungen in den Bereichen Recht und Datenschutz mit sich: Mit welchen Daten dürfen KI-Sprachmodelle trainiert werden? Wer ist der Urheber KI-generierter Bilder? Und wer haftet, wenn die KI versagt? Antworten auf diese komplexen Fragestellungen finden sich in Vorschriften wie dem AI Act und der DSGVO, die bei KI-Projekten zwingend zu beachten sind. Zu den rechtlichen Risiken zählen neben Datenschutz- und Urheberrechtsverletzungen auch Haftungsfragen bei fehlerhaften KI-Resultaten.

Dieser Zertifikatslehrgang schult Sie zum KI-Compliance Beauftragten weiter – eine Funktion, die aufgrund der steigenden Komplexität in immer mehr Unternehmen eingeführt wird und für die Einhaltung rechtlicher Vorschriften bei KI-Projekten verantwortlich ist. Sie lernen, wie Sie gesetzliche und ethische Anforderungen erfüllen, potenzielle Risiken bewerten und verringern sowie Mitarbeitende für den KI-Einsatz sensibilisieren. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass KI-Projekte sicher, rechtskonform und ethisch verantwortungsvoll umgesetzt werden.

ISC2 CSSLP Certified Secure Software Lifecycle Professional

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2026

Block A: 01.09. - 03.09.2026

Block B: 05.10. - 07.10.2026

Block C: 02.11. - 04.11.2026

Block D: 30.11. - 02.12.2026

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Blockunterricht Start 1. Halbjahr 2027

Block A: 26.01. - 28.01.2027

Block B: 24.02. - 26.02.2027

Block C: 31.03. - 02.04.2027

Block D: 28.04. - 30.04.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2027

Block A: 31.08. - 02.09.2027

Block B: 06.10. - 08.10.2027

Block C: 03.11. - 05.11.2027

Block D: 01.12. - 03.12.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Das Zertifizierungsprogramm 

Entdecke die Welt des Systems Engineering und erlange das Zertifikat zum Certified Systems Engineers GfSE® Ebene C. Dieses Training schärft dein Verständnis und die Anwendung der Kernqualifikationen im Systems Engineering. Dieser Kurs ist der erste Schritt in einem dreistufigen Zertifizierungsprogramm der Gesellschaft für Systems Engineering (GfSE).  

Herausforderungen im Systems Engineering meistern  

Viele Systems Engineers stehen vor der Herausforderung, dass die Komplexität der zu entwickelnden Systeme stetig zunimmt und gleichzeitig erwartet wird, dass die Entwicklungszyklen bei gleichbleibender Qualität verkürzt werden. Ohne Zweifel sind hierfür systematische Ansätze notwendig. Systems Engineering ist ein transdisziplinärer Ansatz, der den gesamten Lebenszyklus betrachtet und der auf dem Systemdenken basiert. 

Dieser Kurs bietet dir eine intensive Einführung in die Welt des Systems Engineering. Er beinhaltet viele Übungen, damit das erworbene Wissen angewendet und gefestigt wird. 

Dein Weg zum Certified Systems Engineer  

Dieser 12-tägige Vorbereitungskurs erstreckt sich über vier Monate, verteilt auf vier Präsenzphasen und einen zusätzlichen Prüfungstag. Geleitet wird der Kurs von erfahrenen oose-Berater:innen sowie unserem Partner Dr. David Endler und ist dein Sprungbrett zur erfolgreichen Zertifizierung und zur Anerkennung als ASEP bei INCOSE.   

Wir sind die Mitgestalter:innen der der Prüfung zugrundeliegenden Normen und Standards (ISO/ IEC/ IEEE 15288 und INCOSE Systems Engineering Handbook) und wissen daher nicht nur, was in diesen Dokumenten steht - wir können dir auch genau das Warum erklären. 

Das Zertifizierungsprogramm ist von INCOSE anerkannt. Als CSE-C kannst du bei INCOSE das ASEP-Zertifikat beantragen.

Hast du noch Fragen? Dann hier lang zu den FAQs!

Erlebe, wie Claude (Anthropic) deine Finanzdaten in fundierte Entscheidungen verwandelt, ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem praxisnahen Seminar nutzt du Claude Pro mit den aktuellen Modellen (Opus 4.7, Sonnet 4.7) für Zeitreihenanalyse, Tabellen-Extraktion aus PDF-Berichten, Forecast-Simulationen und Sentiment-Analyse in Lageberichten. Du arbeitest produktiv mit Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code und Cowork. Am zweiten Tag erstellst du ein vollständiges, KI-gestütztes Management Dashboard, das zentrale KPIs, Zukunftsprognosen und automatisierte Kommentierung umfasst. Du verlässt das Seminar mit erprobten Prompts und einem klaren Transferplan.

Erlebe, wie Claude (Anthropic) deine Finanzdaten in fundierte Entscheidungen verwandelt, ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem praxisnahen Seminar nutzt du Claude Pro mit den aktuellen Modellen (Opus 4.7, Sonnet 4.7) für Zeitreihenanalyse, Tabellen-Extraktion aus PDF-Berichten, Forecast-Simulationen und Sentiment-Analyse in Lageberichten. Du arbeitest produktiv mit Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code und Cowork. Am zweiten Tag erstellst du ein vollständiges, KI-gestütztes Management Dashboard, das zentrale KPIs, Zukunftsprognosen und automatisierte Kommentierung umfasst. Du verlässt das Seminar mit erprobten Prompts und einem klaren Transferplan.

Dieses viertägige Weiterbildungsseminar im Changemanagement richtet sich an Projektmanager, die Veränderungsprozesse aktiv steuern und Transformationen im Unternehmen erfolgreich umsetzen möchten.

Sie lernen, wie Sie Veränderungsvorhaben strukturiert planen, Mitarbeitende gezielt einbinden und auf verschiedenen Hierarchieebenen Akzeptanz für Change-Projekte schaffen. Der Fokus liegt auf praxisnahen Methoden, mit denen Sie Teams operativ unterstützen, Widerstände erkennen und konstruktiv auflösen.

Nach der Ausbildung zum Change Agent wissen Sie, welche Schlüsselrollen und Kompetenzen im Change-Prozess entscheidend sind und wie Sie diese gezielt einsetzen. Zudem entwickeln Sie Ihre kommunikativen Fähigkeiten, um Skeptiker zu überzeugen, Konflikte zu moderieren und Veränderung wirksam zu vermitteln.

Als Change Agent positionieren Sie sich im Unternehmen als treibende Kraft für Transformation und stärken Ihre Rolle als Projektmanager, der Veränderungsprojekte souverän, nachhaltig und erfolgreich umsetzt.

Der Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz wird die Art und Weise, wie Unternehmen Aufgaben bewältigen, kreative Prozesse fördern und Kundeninteraktionen gestalten, verändern. Um diese Technologien optimal einzusetzen, ist ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten, die generative KI bietet, unerlässlich. In diesem online KI Training für Führungskräfte lernen Sie praxisnahe Anwendungsbeispiele kennen, die Sie dazu anregen werden, innovative KI-Projekte in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und deren erste Umsetzung zu planen. Nach Abschluss des Trainings sind Sie als KI-Manager in der Lage, Projekte im Bereich generativer KI von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung zu steuern.