.NET Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach der Teilnahme an diesem Kurs sollten Sie in der Lage sein:

die Rolle der Netzautomatisierung und der Programmierbarkeit im Kontext des End-to-End-Netzmanagements und -betriebs zu erläutern

Definition und Unterscheidung zwischen Wasserfall- und agilen Softwareentwicklungsmethoden

Interpretation und Fehlerbehebung von Python-Skripten mit grundlegenden Programmierkonstrukten, die für Anwendungsfälle der Netzwerkautomatisierung entwickelt wurden

Beschreiben Sie, wie DevOps-Prinzipien, -Tools und -Pipelines auf den Netzwerkbetrieb angewendet werden können.

die Rolle von Entwicklungsumgebungen für die Netzwerkautomatisierung und damit verbundene Technologien wie virtuelle Python-Umgebungen, Vagrant und Docker zu verstehen

Verstehen und Erstellen von HTTP-basierten API-Aufrufen (Application Programming Interface) zu Netzwerkgeräten

die Unterschiede zwischen XML, JSON, YAML und Protokollpuffer (protobuf) und deren gemeinsame Anwendungsfälle zu erläutern

Erstellung und Interpretation von Python-Skripten mit dem Python-Requests-Modul zur Automatisierung von Geräten mit HTTP-basierten APIs

Verstehen der Rolle von YANG in der Netzwerkautomatisierung

Verstehen, dass es mehrere Tools gibt, die die Arbeit mit YANG-Modellen vereinfachen

Beschreiben Sie die Funktionalität von RESTCONF und NETCONF und die Unterschiede zwischen ihnen

Erstellen von Ansible-Playbooks zur Konfiguration ...

Erfahren Sie, wie Sie den Wechsel von Adobe XD zu Figma reibungslos gestalten und Ihre Designprozesse optimieren. Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von Figma, um beeindruckende UX Designs zu erstellen.

In unserer Schulung „jQuery – kompakter Einstieg und Überblick in das Java-Script Framework“ lernen Sie, wie Sie jQuery schnell und einfach in Ihre Projekte einbinden können.

Learning Python made easy: Even with basic programming skills, many processes in everyday working life can be automated. With this online training course, you start from scratch and learn how to write your own scripts and small programs in Python. You will acquire practical knowledge of the syntax as well as basic knowledge of Python concepts, methods and functions and will be equipped for a wide range of tasks - for example in data analysis, web development or software development. This online course is designed so that you can learn flexibly. In the Data Lab, you can work through the content at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts, instructions and many practical exercises that you can carry out yourself online. Your learning coaches are available to answer any questions you may have.

In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Python-Kenntnisse und bringen sie auf die nächste Stufe. Sie lernen alles über die wichtigsten Designprinzipien und Best Practices der objektorientierten Programmierung und eröffnen sich damit den Einsatz von Python in der professionellen Softwareentwicklung. Dieser Kurs eignet sich hervorragend, um sich für die Rolle des Python-Programmierers zu qualifizieren. Das Online-Training ist so konzipiert, dass Sie flexibel lernen können. Im Data Lab können Sie die Inhalte in Ihrem persönlichen Lerntempo durcharbeiten. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die Sie online selbst durchführen können. Bei Fragen stehen Ihnen Ihre Lerncoaches zur Verfügung. Wöchentlich treffen Sie andere Kursteilnehmende in Live-Webinaren zu interessanten Programmierungsthemen.

Die Schulung bietet ein grundlegendes Verständnis der Sprache und ist ideal als Basis, um das unternehmensinterne Backend kennenzulernen. Wenn Sie an solchen Projekten als Programmierer:in mitwirken oder selbst kreative Ideen auf den Markt bringen wollen, kommen Sie an Java nicht vorbei. In diesem Seminar erlernen Sie:

• fundierte Kenntnisse über Java-Grundlagen und deren Einsatz in der Praxis,
• Fähigkeiten zur Modellierung und Konzeption von plattformunabhängigen Anwendungen in Java,
• die Entwicklung robuster Klassenhierarchien mit Entwurfsmustern,
• Verständnis und Anwendung bewährter Entwurfsmuster,
• praktische Kenntnisse zur Implementierung von Entwurfsmustern wie Wrapper und Singleton sowie
• das Integrieren von Java in verschiedene Anwendungsbereiche.

Sie erhalten einen Einstieg, um die Java-Grundlagen zu erlernen. Der Fokus liegt auf einer objektorientierten und praxisnahen Umsetzung, damit Sie das erlernte Wissen bestmöglich im Berufsalltag einsetzen können. Nach der Java-Schulung verfügen Sie über ausreichend Kenntnisse, um simple Java-Anwendungen zu programmieren.  

Java: Hohe Anwendungsintensität für Android- und Web-Anwendungen

Heutzutage verfügt jedes moderne Unternehmen über eine Website mit dynamischen Web-Anwendungen. Und gerade junge Start-ups impl...

Overview

This course is designed to teach how to manage VSAM and non-VSAM data sets by coding and using the functions and features of the Access Method Services program, IDCAMS.

To reinforce the lecture material, machine exercises are provided that enable students to code and test selected IDCAMS commands such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.

Learn to manage Virtual Storage Access Method (VSAM) and non-VSAM data sets. Particularly emphasize coding and using the functions of the IDCAMS program. Lab exercises enable you to code and test selected IDCAMS commands, such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.  

Hands-On Labs

Eight labs are included to address:  

• IDCAMS commands, including ALTER, DEFINE, CLUSTER, EXPORT, IMPORT, EXAMINE, LISTCAT, REPRO, and PRINT  
• tuning VSAM and the VSAM buffers  
• alternate indexes

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

In einer digitalisierten Unternehmenswelt verfügt nahezu jede Organisation über eine dynamische Webseite. Zusammenfassend erfahren Sie in diesem Seminar mehr über folgende Inhalte:

• Gesamtübersicht über JavaScript.
• Fundierte Kenntnisse der JavaScript-Programmierung - von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Themen. 
• Vermittlung grundlegender Sprachelemente.
• Objektorientierte Programmierung.
• Effektive Anwendbarkeit von Entwicklungsumgebungen wie Eclipse und Visual Studio Code. 
• Sichere Anwendung von Browser-Werkzeugen wie DOM-Inspektor und JavaScript Debugger zur Fehlerbehebung. 

JavaScript spielt weltweit eine übergeordnete Rolle, weil sich unter anderem die automatische Speicherverwaltung und die hohe Benutzerfreundlichkeit einer hohen Beliebtheit erfreut. Wenn Sie bereits Erfahrung in der HTML-Programmierung oder Webentwicklung haben und JavaScript grundlegend neu lernen wollen, sind Sie hier genau richtig. 

JavaScript: Neue Skills erlernen und effektiv einsetzen

JavaScript ist eine der gefragtesten Programmiersprachen, deren Beherrschung das eigene Kompetenzprofil aufwertet. In diesem JavaScript Seminar lernen Sie, wie Syntaxund Befehlsumfänge funktionieren. Darüber hinaus erfahren Sie auch, wie dynamische Inhalte und Darstellungen auf einer Website zu verändern sind. 

Nach di...

Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...