Planning and Designing Databases on AWS

Datenbank-Konzepte und allgemeine Richtlinien

• Datenbanken in der Cloud
• Grundsätze des Datenbank-Designs
• Transaktionen und Compliance

Datenbankplanung und -design

• Workload-Anforderungen
• Entwurfsüberlegungen

Datenbanken auf Amazon EC2

• Amazon EC2 für das Hosting von Datenbanken

Speziell angefertigte Datenbanken

• Die Reise zu AWS
• Grundlagen der Datenmodellierung

Datenbanken auf Amazon RDS

• Amazon RDS-Datenbanken
• Unterscheidungsmerkmale von Amazon RDS
• Überlegungen zum Amazon RDS-Design
• Arbeiten mit Amazon RDS-Datenbanken

Datenbanken in Amazon Aurora

• Amazon Aurora-Datenbanken
• Aurora Unterscheidungsmerkmale
• Aurora-Entwurfsüberlegungen

Datenbanken in Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)

• Amazon DocumentDB
• Überlegungen zum Design von Amazon DocumentDB
• Arbeiten mit Amazon DocumentDB-Datenbanken

Amazon DynamoDB-Tables

• Amazon DynamoDB
• DynamoDB-Datenmodellierung
• DynamoDB-Unterscheidungsmerkmale
• Überlegungen zum DynamoDB-Design
• Arbeiten mit Amazon DynamoDB-Tabellen

Datenbanken in Amazon Neptune

• Amazon Neptune
• Überlegungen zum Neptune-Design

Datenbanken in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

• Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
• Überlegungen zum Design von Amazon QLDB

Datenbanken in Amazon ElastiCache

• Amazon ElastiCache
• ElastiCache für Memcached
• ElastiCache für Redis

Datawarehousing in Amazon Redshift

• Amazon Redshift
• Unterscheidungsmerkmale von Amazon Redshift
• Datenmodellierung mit Amazon Redshift
• Überlegungen zur Gestaltung von Amazon Redshift
• Arbeiten mit Amazon Redshift-Clustern

• Kenntnisse der AWS-Datenbankservices, die der digitalen Schulung AWS-Datenbankangebote entsprechen
• Verständnis von Datenbankdesignkonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken
• Verständnis von Cloud Computing-Konzepten
• Verständnis allgemeiner Netzwerkkonzepte und Verschlüsselungskonzepte
• Verständnis der drei Vs für Daten (Volume, Velocity und Variety)

• Dateningenieure
• Lösungsarchitekten
• Entwickler
• IT-Fachleute