Power BI Data Analyst (PL-300): Daten gezielt modellieren und visualisieren

• Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
  
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Power BI
  • Überblick über die Komponenten von Power BI
  
  
• Vorbereiten von Daten in Power BI
  
  • Importieren und Verbinden mit Datenquellen
  • Unterscheidung relationaler und nicht-relationaler Daten
  
  
• Daten transformieren und bereinigen
  
  • Arbeiten mit Power Query
  • Datenmodellstruktur und -optimierung
  • Erstellen von Datenprofilen
  
  
• Modellierung von Daten mit Power BI
  
  • Erstellen eines Datenmodells
  • Tabellenbeziehungen und Hierarchien
  • Modellrechnungen mit DAX
  
  
• Modellleistung optimieren
  
  • DAX-Kontext verstehen und anwenden
  • DirectQuery-Modelle und Aggregationen
  • Leistungsverbesserung durch Optimierung
  
  
• Berichte und Dashboards erstellen
  
  • Visualisierungstechniken und Designprinzipien
  • Einsatz von Echtzeit- und erweiterten Dashboards
  • Paginierte Berichte im Power BI-Dienst
  
  
• Erweiterte Analysen und KI-Visuals
  
  • Nutzung integrierter KI-Funktionen
  • Erkennen von Mustern und Trends in Daten
  
  
• Verwalten von Arbeitsbereichen und Datasets
  
  • Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
  • Parameter einsetzen und Datasets organisieren
  
  
• Sicherheit und Bereitstellung
  
  • Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) umsetzen
  • Veröffentlichen, Teilen und Versionieren von Inhalten
    
    
    
    
  
  

Dieses Seminar richtet sich an Datenanalyst:innen, Business Intelligence-Spezialist:innen, Controller:innen, IT-Fachkräfte und alle, die datenbasierte Berichte und Dashboards in Microsoft Power BI erstellen möchten. Auch Fachanwender:innen aus dem Controlling, Marketing oder Vertrieb profitieren von der Schulung, wenn sie Daten strukturiert analysieren wollen.



Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen:

• Grundkenntnisse im Umgang mit Netzwerken
• Erste Erfahrung mit Microsoft Excel oder Datenanalysen
• Grundverständnis relationaler Datenbanken (z. B. SQL oder Azure von Vorteil, aber nicht zwingend)