Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Einführung: Umgebungseinrichtung & Python-Grundlagen
- Grundlagen der Series (Aufbau, Eigenschaften, Index, fehlende Daten)
- Wichtige Methoden & Attribute (head/tail, describe, value_counts, unique, statistische Methoden)
- DataFrame: Laden von CSV-, Excel- und JSON-Dateien, Inspektion, Berechnungen, Indexing, Sortieren, Filtern
- 5 praktische Projekte mit realen Datensätzen
Quizze nach jedem Kapitel.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
ca. 18,2 Std. Lerninhalt (Selbstlernkurs), 6 Monate Zugriff auf die Kursinhalte
Ziele/Bildungsabschluss:
Praxisnaher Python-Einstieg speziell für Data Analysts mit direkter Anwendung auf reale Datensätze statt abstrakter Programmierübungen. Trägerinternes Zertifikat
Teilnahmevoraussetzungen:
Richtet sich an Personen ohne oder mit wenig Programmiererfahrung sowie an Excel-/Google-Sheets-Nutzer:innen, die effizienter mit Python arbeiten möchten. Voraussetzungen: funktionierender Computer, Internetverbindung, Lernbereitschaft - keine Vorkenntnisse nötig.
Technische Voraussetzungen:
Computer mit aktuellem Browser, stabile Internetverbindung.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Selbstlernkurs (On-Demand-Video) mit Schritt-für-Schritt-Erklärungen, Quizzen und 5 Praxisprojekten, freie Zeiteinteilung.
Material:
Video-Lektionen, Wissenstests/Quiz, Zugang zur DataSmart Point Academy-Plattform (dsp-academy.org).
Förderung:
Keine öffentliche Förderung/Bildungsgutschein für dieses Einzelmodul vorgesehen. keine
Zielgruppe:
Richtet sich an Personen ohne oder mit wenig Programmiererfahrung sowie an Excel-/Google-Sheets-Nutzer:innen, die effizienter mit Python arbeiten möchten.
Seminarkennung:
DSP-EL-PYTHON
