Visualisierungstechniken Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

1. Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten Daten endlich gezielt nutzen, wiederkehrende einfache Aufgaben automatisieren oder Berichte schneller erstellen – aber ohne zum Programmierer zu werden? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie!

Python ist längst das Standardwerkzeug für Datenanalyse, Automatisierung und Reporting – auch außerhalb der IT. Mit nur wenigen Zeilen Code können Sie Tabellen auswerten, Kennzahlen berechnen und Abläufe vereinfachen. In diesem praxisorientierten Seminar erleben Sie, wie Sie Python sofort in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen, um Zeit zu sparen, Fehler zu vermeiden und bessere Entscheidungen zu treffen.

Egal ob Sie mit medizinischen Daten, Finanzzahlen oder Produktionskennzahlen arbeiten – Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient auswerten, visualisieren und verstehen.

2. Was lernen Sie konkret?

In zwei intensiven Tagen entdecken Sie, wie einfach Python in der Praxis funktioniert – Schritt für Schritt, mit vielen konkreten Beispielen aus Ihrem Berufsalltag.

Tag 1: Grundlagen & Orientierung

Sie erfahren, was Python kann – und wie Sie es sofort als Werkzeug nutzen.

Sie lernen, ohne Installation direkt im Browser (z. B. mit Google Colab) zu starten.

Sie üben, mit Python zu rechnen, Listen und Tabellen zu bearbeit...

Datenbasiertes Arbeiten gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung - grundlegende Kenntnisse in Statistik und Programmierung sind daher ein wichtiger Baustein für fundierte Entscheidungen.  

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisnahen Einstieg in die Programmiersprache R und die Arbeit mit RStudio - speziell zugeschnitten auf Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung. Sie lernen zentrale Datenstrukturen kennen, wenden erste statistische Methoden an und erstellen mit dplyr und ggplot2 eigene Auswertungen und Visualisierungen. Neben der Datenaufbereitung und -analyse stehen auch Kontrollstrukturen, benutzer:innendefinierte Funktionen und der Import sowie Export von Daten im Fokus.  

Das Seminar findet wahlweise als Live Online- oder Präsenzseminar statt und bietet Ihnen ausreichend Raum für Übungen, Fragen und individuelles Ausprobieren.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einfache statistische Analysen mit R selbstständig durchzuführen, Daten visuell aufzubereiten und Ihre Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren - ein wertvoller Kompetenzgewinn für alle, die datengetrieben arbeiten möchten.

In einer zunehmend dynamischeren IT-Welt gewinnen agile Methoden und eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb entscheidend an Bedeutung. 

In der DevOps-Simulation The Phoenix Project erleben Sie praxisnah, wie DevOps-Prinzipien anhand einer realitätsnahen Story in komplexen IT-Organisationen angewendet werden. In vier intensiven Runden übernehmen Sie gemeinsam mit anderen Teilnehmenden verschiedene Rollen und steuern ein krisenbehaftetes IT-Projekt zurück auf Erfolgskurs. Das eintägige Seminar findet wahlweise als Präsenztraining oder Live Online statt und wird von erfahrenen Trainerinnen und Trainern begleitet.    

Sie gewinnen ein tiefes Verständnis für zentrale DevOps-Konzepte wie CALMS, Kanban, Continuous Delivery und die Three Ways. Gleichzeitig stärken Sie Ihre Team- und Kommunikationsfähigkeiten - eine wertvolle Grundlage für die erfolgreiche Umsetzung von DevOps in Ihrem eigenen Arbeitsumfeld.    

Ideal für Projektteams, IT-Führungskräfte, Scrum Master oder Service Manager:innen, die DevOps nicht nur verstehen, sondern aktiv erleben und in ihrer Organisation verankern möchten.

Scrum und Agilität - Von den Grundlagen zur Zertifizierung

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Mit KI-Analytik Daten analysieren, Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen

Daten sind bereits seit einigen Jahrzehnten zur selbstverständlichen Grundlage von Management-Entscheidungen und Strategieentwicklung in der modernen Unternehmensführung geworden. Entsprechend bedeutsam ist der global wachsende Analytik-Markt. Die Akzeptanz von KI-gesteuerten Analysen nimmt aktuell deutlich zu, angetrieben durch die fortlaufende Demokratisierung der KI, die zunehmende Tool- und Cloud-Integration und den Bedarf an Echtzeit-Insights. Dem stehen eine Reihe konkreter Hürden gegenüber, wie etwa das Thema Datenschutz, geistiges Eigentum, Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der KI sowie nicht zuletzt die Frage, wie die eigenen, humanen analytischen Fähigkeiten nicht nur bewahrt, sondern zusammen mit KI weiterentwickelt und ausgebaut werden können.

Dieser Lehrgang widmet sich diesen Fragen im Detail und betrachtet dabei, wie KI analytische Methoden und Prozesse und damit letztlich auch die Rolle des Analysten verändert. Dies geschieht praktisch und interaktiv, mit dem Ziel dass jeder Teilnehmende anhand eines selbstgewählten Analytik-Problems alle Schritte eines KI-augmentierten Analyseprozesses durchläuft, um am Ende ein inhaltlich bedeutsames Analyse-Artefakt präsentieren zu können.

Viele Auswertungen entstehen weiterhin manuell in Excel oder werden für Präsentationen aufwendig in PowerPoint aufbereitet. Sobald Daten aus mehreren Quellen stammen, regelmäßig aktualisiert werden oder interaktive Nachfragen möglich sein sollen, stoßen statische Tabellen und manuelle Visualisierungen schnell an Grenzen.
In dieser zweitägigen Power BI Desktop Schulung lernen die Teilnehmenden, Daten professionell zu importieren, im Power Query Editor aufzubereiten, in einem Datenmodell zu strukturieren und anschließend als aussagekräftige, interaktive Reports zu visualisieren. Der Fokus liegt auf einem klaren, nachvollziehbaren Workflow von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Bericht.
Das Seminar richtet sich besonders an Excel-Anwender:innen aus Fachbereichen, die den Schritt zu modernerem Reporting gehen möchten. Statt isolierter Einzelfunktionen steht das Zusammenspiel aus Datenimport, Datenaufbereitung, Datenmodell, DAX-Grundlagen, Visualisierung, Berichtsgestaltung und Aktualisierung im Mittelpunkt.
Das Seminar 29510 Power BI Desktop ist der vierte Baustein der Produktfamilie Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Power BI und Excel. Es baut fachlich auf 29500 Power Query Einsteiger...

High-Speed-Präsentationstraining – Maximal 4 Teilnehmer – Mit TOP-Trainer mit der Erfahrung aus mehr als 1000 Präsentationstrainings – Inklusive persönlichem Video-Mitschnitt Ihrer Übungen und Feedbacks – Inklusive Buch und Hörbuch des Trainers – Inklusive kostenfreier Telefon-Hotline nach dem Seminar – Das Seminar wird immer mit der Note "Sehr Gut" beurteilt – Regelmässige Termine – Jeder Termin findet garantiert statt – http://www.präsentieren-mit-erfolg.de

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Dieses praxisorientierte Seminar richtet sich an Anwender:innen, die bereits Grundkenntnisse in der VBA-Programmierung besitzen und ihre Fähigkeiten gezielt erweitern möchten. Im Fokus steht die Entwicklung robuster, performanter und wartbarer Makrolösungen für den professionellen Einsatz in Excel.

Sie lernen den effizienten Umgang mit zentralen Excel-Objekten, automatisieren alltägliche Prozesse und verarbeiten große Datenmengen mit hoher Performance. Darüber hinaus erhalten Sie tiefere Einblicke in den Zugriff auf externe Datenquellen sowie den Datenaustausch mit anderen Office-Anwendungen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Gestaltung nutzerfreundlicher Oberflächen sowie der strukturierten Planung und Umsetzung umfangreicher VBA-Projekte. Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele und Übungen entwickeln Sie Schritt für Schritt ein Gefühl für professionelle VBA-Entwicklung - von der sauberen Architektur bis zur verständlichen Dokumentation.

Mit dem erarbeiteten Wissen können Sie Ihre VBA-Projekte zukunftssicher und effizient gestalten und damit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Automatisierung Ihrer Unternehmensprozesse leisten.

Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz durchgeführt und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzend erhalten Sie Zugang zur Lernplattform LearningHub @Cegos, um Inhalte auch nach dem Training flexibel zu vertiefen.

Dieses Seminar i...

Der Einsatz von Data Science gehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehmen fehlt jedoch nach wie vor das praktische Know-how für die Umsetzung mittel- und langfristiger Datenprojekte. Unser Premium-Lehrgang "Data Science Business Zertifikat" setzt genau hier an und verfolgt ein unternehmens- und industrienahes Weiterbildungskonzept.  
 
Verkörpert durch das Berufsbild des Data Scientists umfasst der Tätigkeitsbereich mittlerweile verschiedene Rollen und Arbeitsprofile wie bspw. Data Analysten, Data Architects, Data Engineers, Data Manager oder Business Developer. Sie alle beschäftigen sich mit der Erhebung, Visualisierung oder Auswertung von Big Data und helfen – unter anderem mit der Unterstützung von KI-Lösungen – somit Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle auszubauen. Das notwendige Fachwissen, um Datenprojekte in Unternehmen zu initiieren, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, wird im Rahmen des Lehrgangs durch Fachexperten von PTC, adesso SE und Mindfuel vermittelt.