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Entdecken Sie die umfassenden Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics in unserem Seminar Meistern von Azure Synapse Analytics: Von der Einführung bis zur Datenpipeline. Dieses Seminar bietet Ihnen eine fundierte Einführung in Azure Synapse Analytics, einschließlich der Verwendung von Serverless SQL Pools zur Abfrage von Dateien in einem Data Lake, der Datenanalyse mit Apache Spark und der Nutzung von Delta Lake. Sie lernen, wie Sie ein relationales Data Warehouse analysieren und Datenpipelines erstellen, um Ihre Datenverarbeitung und -analyse auf das nächste Level zu heben. Unsere praxisnahen Schulungsinhalte helfen Ihnen, Azure Synapse Analytics effizient zu nutzen und Ihre Datenstrategien zu optimieren.

In diesem Seminar werden Sie umfassend geschult, um Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen:

Einführung in Azure Synapse Analytics: Verstehen Sie die grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten von Azure Synapse.

Verwendung von Azure Synapse Serverless SQL Pool: Lernen Sie, wie Sie Dateien in einem Data Lake abfragen und verarbeiten.

Datenanalyse mit Apache Spark: Erfahren Sie, wie Sie Daten in Azure Synapse Analytics analysieren und große Datenmengen effizient bearbeiten.

Verwendung von Delta Lake: Nutzen Sie Delta Lake für erweiterte Datenmanagement-Funktionen innerhalb von Azure Synapse.

Analyse in einem relationalen Data Warehouse:...

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigenständig mit Apache Superset zu arbeiten und Power BI-Berichte systematisch zu migrieren. Sie beherrschen den Aufbau von Dashboards, den Umgang mit Datenquellen und die Nutzung von Superset-Funktionen wie Filter, Chart-Typen und SQL Lab.

Zudem verstehen Sie die Unterschiede in Architektur, Berechtigungslogik und Benutzeroberfläche - und können einschätzen, wann und wie Superset als Alternative zu Power BI geeignet ist. Damit schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen mit modernen Open-Source-Technologien.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigenständig mit Apache Superset zu arbeiten und Power BI-Berichte systematisch zu migrieren. Sie beherrschen den Aufbau von Dashboards, den Umgang mit Datenquellen und die Nutzung von Superset-Funktionen wie Filter, Chart-Typen und SQL Lab.

Zudem verstehen Sie die Unterschiede in Architektur, Berechtigungslogik und Benutzeroberfläche - und können einschätzen, wann und wie Superset als Alternative zu Power BI geeignet ist. Damit schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen mit modernen Open-Source-Technologien.

Sie haben Strategien für das Nachrichten-Routing, die Serialisierung und Deserialisierung sowie Messaging-Strategien erörtert, die für Data-Lake-Umgebungen hilfreich sind, einschließlich Best Practices.

Der Workshop behandelt auch die Instrumentierung und Überwachung der Leistung von Kafka-Anwendungen und enthält Fallstudien aus der Praxis, in denen geeignete Metriken wichtige Produktionsprobleme in einer großen technischen Organisation gelöst haben.

Sie haben Strategien für das Nachrichten-Routing, die Serialisierung und Deserialisierung sowie Messaging-Strategien erörtert, die für Data-Lake-Umgebungen hilfreich sind, einschließlich Best Practices.

Der Workshop behandelt auch die Instrumentierung und Überwachung der Leistung von Kafka-Anwendungen und enthält Fallstudien aus der Praxis, in denen geeignete Metriken wichtige Produktionsprobleme in einer großen technischen Organisation gelöst haben.

Sie lernen die Konzepte und Funktionsweisen von Apache Maven kennen und können Maven-Projekte professionell erstellen, verwalten und optimieren. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Build-Prozesse zu automatisieren, Abhängigkeiten effizient zu verwalten, Multi-Module-Projekte zu strukturieren und Maven erfolgreich in moderne Entwicklungs- und CI/CD-Umgebungen zu integrieren.

Sie lernen die Konzepte und Funktionsweisen von Apache Maven kennen und können Maven-Projekte professionell erstellen, verwalten und optimieren. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Build-Prozesse zu automatisieren, Abhängigkeiten effizient zu verwalten, Multi-Module-Projekte zu strukturieren und Maven erfolgreich in moderne Entwicklungs- und CI/CD-Umgebungen zu integrieren.

Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse über die Nutzung von AWS Glue für Datenintegration und -transformation. Die Teilnehmer lernen, wie sie komplexe ETL-Workflows entwickeln, Datenkataloge verwalten und AWS Glue mit anderen AWS-Services integrieren können. Sie werden befähigt, effiziente und sichere Datenverarbeitungslösungen in der Cloud zu implementieren.

Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse über die Nutzung von AWS Glue für Datenintegration und -transformation. Die Teilnehmer lernen, wie sie komplexe ETL-Workflows entwickeln, Datenkataloge verwalten und AWS Glue mit anderen AWS-Services integrieren können. Sie werden befähigt, effiziente und sichere Datenverarbeitungslösungen in der Cloud zu implementieren.

In modernen IT-Architekturen spielen verteilte, asynchron kommunizierende Systeme eine zentrale Rolle - und mit ihnen leistungsfähige Messaging-Lösungen wie Apache Kafka.  

In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von Apache Kafka praxisnah kennen. Sie setzen ein Kafka-Cluster auf, arbeiten mit Producer- und Consumer-APIs und vertiefen Ihr Wissen zu Konfiguration, Überwachung und Skalierung. 

Sie lernen, wie Producer Nachrichten in Topics schreiben, wie Consumer diese Nachrichten in Consumer Groups verarbeiten und wie Sie Partitionierung und Replikation gezielt für Skalierung und Fehlertoleranz einsetzen. Sie erhalten einen fundierten Überblick über die Architektur und Einsatzszenarien von Kafka und sind nach dem Seminar in der Lage, Kafka-Cluster eigenständig zu betreiben, zu überwachen und in Microservices-Architekturen zu integrieren. Damit schaffen Sie eine solide Basis für den produktiven Einsatz in komplexen Systemumgebungen.